【技术实现步骤摘要】
本申请涉及智能手环预警领域，具体而言，涉及一种智能手环脱离穿戴预警方法、系统及介质。
技术介绍
1、目前市场上存在许多智能手环产品，用于监测身体健康、提供通知等功能，现有的智能手环在进行监测过程中均是通过传感器进行心率监测，当手环脱离时，传感器无法监测到心率数据，然而手环脱离包括手环松动与手环完全脱离，现有的智能手环在手环松动时，会出现心率数据的波动，无法根据监测的心率数据进行防脱穿戴预警，容易造成手环不慎丢失，针对上述问题，目前亟待有效的技术解决方案。
技术实现思路
1、本申请实施例的目的在于提供一种智能手环脱离穿戴预警方法、系统及介质，通过判断手环实时监测信号，当监测信号异常时，说明手环穿戴异常，并进行手环穿戴状态的异常提醒，减少随手就丢的习惯，从而避免手环不慎丢失。
2、本申请实施例还提供了一种智能手环脱离穿戴预警方法，包括：
3、获取手环监测信号，并将手环监测信号进行滤波处理；
4、建立多个时间窗口，将每一个时间窗口内的手环监测信号进行曲线拟合，生成监测波形图，监测波形图为心率变化波形图；
5、将监测波形图与标准波形图进行相似度计算；
6、若相似度大于或等于预设的相似度阈值，则根据手环监测信号实时计算用户心率数据，并将用户心率数据传输至手环终端；
7、若相似度小于预设的相似度阈值，则生成预警信息，根据预警信息对用户发出穿戴异常提醒状态。
8、可选地，在本申请实施例所述的智能手环脱离穿戴预警方
9、获取手环监测信号，手环监测信号包括心率信号、皮肤温度信号与手臂摆动信号；
10、根据皮肤温度信号计算皮肤温度，将皮肤温度与当前环境温度进行做差，根据温度差值生成温度修正信号，根据温度修正信号对皮肤温度信号进行平滑处理；
11、根据手臂摆动信号计算手臂摆动过程中对手环的振动信息，根据振动信息调整心率信号的误差；
12、将平滑处理后的皮肤温度信号进行计算心率信号的干扰系数，并根据干扰系数与心率信号的误差进行修正心率信号。
13、可选地，在本申请实施例所述的智能手环脱离穿戴预警方法中，建立多个时间窗口，将每一个时间窗口内的手环监测信号进行曲线拟合，生成监测波形图，具体为：
14、获取每一个时间窗口的手环监测信号，并生成每一个时间窗口下的监测曲线；
15、计算相邻时间窗口下的监测曲线的端点的斜率，根据端点的斜率将相邻时间窗口下的监测曲线进行端点拟合；
16、根据端点的斜率方向进行调整不同时间窗口下的曲线拟合方向；
17、将所有的时间窗口进行首尾端点连接，生成完整的监测波形图。
18、可选地，在本申请实施例所述的智能手环脱离穿戴预警方法中，将监测波形图与标准波形图进行相似度计算之后，还包括：
19、获取监测波形图，提取监测波形图特征；
20、将波形图特征与预设的特征进行比较，得到特征偏差率；
21、判断所述特征偏差率是否大于或等于预设的偏差率阈值；
22、若大于或等于，则剔除对应的波形图特征；
23、若小于，则根据波形图特征生成用户监测数据曲线。
24、可选地，在本申请实施例所述的智能手环脱离穿戴预警方法中，若相似度小于预设的相似度阈值，则生成预警信息，根据预警信息对用户发出穿戴异常提醒状态，具体为：
25、将相似度与第一相似度阈值、第二相似度阈值进行比较；
26、若相似度大于第一相似度阈值且小于第二相似度阈值，则生成第一预警方式，通过第一预警方式对用户进行穿戴异常提醒，并生成第一异常状态信息；
27、若相似度大于第二相似度阈值，则生成第二预警方式，通过第二预警方式对用户进行穿戴异常提醒，并生成第二异常状态信息；
28、所述第一相似度阈值小于第二相似度阈值，且所述第一预警方式与第二预警方式不同。
29、可选地，在本申请实施例所述的智能手环脱离穿戴预警方法中，若相似度小于预设的相似度阈值，则生成预警信息，根据预警信息对用户发出穿戴异常提醒状态之后，还包括：
30、若智能手环穿戴异常，则根据监测波形图绘制监测波形曲线；
31、计算监测波形曲线与标准波形曲线之间的欧式距离；
32、若欧式距离大于第一距离阈值且小于第二距离阈值，则判定智能手环松动；
33、若欧式距离大于第二距离阈值，则判定智能手环脱离手臂，生成警报提醒，并获取智能手环实时位置信息。
34、第二方面，本申请实施例提供了一种智能手环脱离穿戴预警系统，该系统包括：存储器及处理器，所述存储器中包括智能手环脱离穿戴预警方法的程序，所述智能手环脱离穿戴预警方法的程序被所述处理器执行时实现以下步骤：
35、获取手环监测信号，并将手环监测信号进行滤波处理；
36、建立多个时间窗口，将每一个时间窗口内的手环监测信号进行曲线拟合，生成监测波形图，监测波形图为心率变化波形图；
37、将监测波形图与标准波形图进行相似度计算；
38、若相似度大于或等于预设的相似度阈值，则根据手环监测信号实时计算用户心率数据，并将用户心率数据传输至手环终端；
39、若相似度小于预设的相似度阈值，则生成预警信息，根据预警信息对用户发出穿戴异常提醒状态。
40、可选地，在本申请实施例所述的智能手环脱离穿戴预警系统中，获取手环监测信号，并将手环监测信号进行滤波处理，具体为：
41、获取手环监测信号，手环监测信号包括心率信号、皮肤温度信号与手臂摆动信号；
42、根据皮肤温度信号计算皮肤温度，将皮肤温度与当前环境温度进行做差，根据温度差值生成温度修正信号，根据温度修正信号对皮肤温度信号进行平滑处理；
43、根据手臂摆动信号计算手臂摆动过程中对手环的振动信息，根据振动信息调整心率信号的误差；
44、将平滑处理后的皮肤温度信号进行计算心率信号的干扰系数，并根据干扰系数与心率信号的误差进行修正心率信号。
45、可选地，在本申请实施例所述的智能手环脱离穿戴预警系统中，建立多个时间窗口，将每一个时间窗口内的手环监测信号进行曲线拟合，生成监测波形图，具体为：
46、获取每一个时间窗口的手环监测信号，并生成每一个时间窗口下的监测曲线；
47、计算相邻时间窗口下的监测曲线的端点的斜率，根据端点的斜率将相邻时间窗口下的监测曲线进行端点拟合；
48、根据端点的斜率方向进行调整不同时间窗口下的曲线拟合方向；
49、将所有的时间窗口进行首尾端点连接，生成完整的监测波形图。
50、第三方面，本申请实施例还提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质中包括智能手环脱离穿戴预警方法程序，所述智能手本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种智能手环脱离穿戴预警方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的智能手环脱离穿戴预警方法，其特征在于，获取手环监测信号，并将手环监测信号进行滤波处理，具体为：
3.根据权利要求2所述的智能手环脱离穿戴预警方法，其特征在于，建立多个时间窗口，将每一个时间窗口内的手环监测信号进行曲线拟合，生成监测波形图，具体为：
4.根据权利要求3所述的智能手环脱离穿戴预警方法，其特征在于，将监测波形图与标准波形图进行相似度计算之后，还包括：
5.根据权利要求4所述的智能手环脱离穿戴预警方法，其特征在于，若相似度小于预设的相似度阈值，则生成预警信息，根据预警信息对用户发出穿戴异常提醒状态，具体为：
6.根据权利要求5所述的智能手环脱离穿戴预警方法，其特征在于，若相似度小于预设的相似度阈值，则生成预警信息，根据预警信息对用户发出穿戴异常提醒状态之后，还包括：
7.一种智能手环脱离穿戴预警系统，其特征在于，该系统包括：存储器及处理器，所述存储器中包括智能手环脱离穿戴预警方法的程序，所述智能手环脱离穿戴预警方法的程序被所
8.根据权利要求7所述的智能手环脱离穿戴预警系统，其特征在于，获取手环监测信号，并将手环监测信号进行滤波处理，具体为：
9.根据权利要求8所述的智能手环脱离穿戴预警系统，其特征在于，建立多个时间窗口，将每一个时间窗口内的手环监测信号进行曲线拟合，生成监测波形图，具体为：
10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质中包括智能手环脱离穿戴预警方法程序，所述智能手环脱离穿戴预警方法程序被处理器执行时，实现如权利要求1至6中任一项所述的智能手环脱离穿戴预警方法的步骤。
...【技术特征摘要】
1.一种智能手环脱离穿戴预警方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的智能手环脱离穿戴预警方法，其特征在于，获取手环监测信号，并将手环监测信号进行滤波处理，具体为：
3.根据权利要求2所述的智能手环脱离穿戴预警方法，其特征在于，建立多个时间窗口，将每一个时间窗口内的手环监测信号进行曲线拟合，生成监测波形图，具体为：
4.根据权利要求3所述的智能手环脱离穿戴预警方法，其特征在于，将监测波形图与标准波形图进行相似度计算之后，还包括：
5.根据权利要求4所述的智能手环脱离穿戴预警方法，其特征在于，若相似度小于预设的相似度阈值，则生成预警信息，根据预警信息对用户发出穿戴异常提醒状态，具体为：
6.根据权利要求5所述的智能手环脱离穿戴预警方法，其特征在于，若相似度小于预设的相似度阈值，则生成预警信息，根据预...
【专利技术属性】
技术研发人员：陈泽鹏，赵磊，郝士豪，
申请(专利权)人：深圳市微克科技股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。