【技术实现步骤摘要】
本说明书涉及计算机,尤其涉及一种特征处理方法、装置、存储介质及电子设备。
技术介绍
1、在服务平台日常事务服务维护中,为了向客户端提高更好的事务服务,常需要在平台的海量客户数据来构建大量与客户相关的事务特征,再依托这些事务特征结合事务服务策略为用户提供更好的事务服务。
2、实际应用中,常采用人工特征筛选方式来结合平台的海量客户数据人工寻找以及构建各种类型针对事务服务的事务特征,并采用特征工程中相应特征筛选方式进行一个或多个有效事务特征的筛选。
技术实现思路
1、本说明书提供了一种特征处理方法、装置、存储介质及电子设备,所述技术方案如下:
2、第一方面,本说明书提供了一种特征处理方法,所述方法包括:
3、获取针对目标事务服务的专家事务特征域划分数据、目标客户事务数据以及客户评级数据,所述专家事务特征域划分数据为采用专家事务经验数据进行事务特征域划分后生成;
4、基于所述专家事务特征域划分数据和所述目标客户事务数据采用目标特征解析模型进行特征定义
...【技术保护点】
1.一种特征处理方法,所述方法包括:
2.根据权利要求1所述的方法,所述基于所述专家事务特征域划分数据和所述目标客户事务数据采用目标特征解析模型进行特征定义处理,得到目标事务特征定义集,包括:
3.根据权利要求2所述的方法,所述对所述专家事务特征域划分数据进行特征结构转换处理,得到所述事务特征域对应的专家事务特征域结构,包括:
4.根据权利要求2所述的方法,所述对所述目标客户事务数据进行跨端映射构建处理,得到客户跨端唯一识别数据,包括:
5.根据权利要求2所述的方法,所述基于所述专家事务特征域结构和所述客户跨端唯一识别数
...【技术特征摘要】
1.一种特征处理方法,所述方法包括:
2.根据权利要求1所述的方法,所述基于所述专家事务特征域划分数据和所述目标客户事务数据采用目标特征解析模型进行特征定义处理,得到目标事务特征定义集,包括:
3.根据权利要求2所述的方法,所述对所述专家事务特征域划分数据进行特征结构转换处理,得到所述事务特征域对应的专家事务特征域结构,包括:
4.根据权利要求2所述的方法,所述对所述目标客户事务数据进行跨端映射构建处理,得到客户跨端唯一识别数据,包括:
5.根据权利要求2所述的方法,所述基于所述专家事务特征域结构和所述客户跨端唯一识别数据采用目标特征解析模型进行特征定义处理,得到目标事务特征定义集,包括:
6.根据权利要求3所述的方法,所述目标特征解析模型为目标大语言生成式模型,
7.根据权利要求1所述的方法,所述基于所述目标事务特征定义集确定所述事务特征域下的至少一个客户分层特征,包括:
8.根据权利要求1所...
【专利技术属性】
技术研发人员:刘照星,
申请(专利权)人:浙江网商银行股份有限公司,
类型:发明
国别省市:
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