一种端边云协作式分布式计算方法、装置、设备及介质制造方法及图纸

本申请涉及物联网技术领域，尤其涉及一种端边云协作式分布式计算方法、装置、设备及介质。该方法包括：获取资源池中每一设备的性能信息、计算任务以及计算任务的性能需求；将计算任务划分为多个子任务，根据资源池中每一设备的性能信息以及执行计算任务所需的CPU算力、GPU算力、内存和带宽，从资源池中确定多个目标设备，并将多个子任务分配给多个目标设备，以使每一目标设备执行对应的一个子任务；根据多个目标设备各自对应的流量监测结果和性能监测结果，对多个子任务进行任务调度。本申请可以能够优化资源池的设备资源利用，提高整体的任务处理效率。

【技术实现步骤摘要】

本申请涉及物联网，尤其是涉及一种端边云协作式分布式计算方法、装置、设备及介质。

技术介绍

1、iot（物联网，internet of things）作为当前信息
中的一项关键技术，正在迅速发展。iot在各个领域都存在着广泛的应用，如智能家居、智慧城市、智慧医疗、工业物联网、自主驾驶和车载网络、大规模视频监控以及元宇宙的底层虚拟现实（vr）和增强现实（ar）技术等。这些领域中物联网设备产生大量的数据，而ai的发展正是基于数据，两者自然而然地结合在一起，诞生了人工智能物联网aiot。

2、正是由于iot和aiot的蓬勃发展，推动了边缘云也叫做分布式云，成为了现在的主流技术。边缘计算是一种分布式计算架构，主要是利用云计算、物联网、5g等技术，将互联网所需要的数据和计算，从云端推广到边缘侧来实现，让实时数据处理和智能化成为可能。边缘计算不仅减少了对网络的需求，还降低了计算和决策所带来的延迟，增加了实时的反馈。同时ai推广到边缘云形成edge ai，将分布式学习推广到在边缘网络上来进行，从而使边缘端拥有离线智能，更快的响应速度和更好的数据隐私保护。本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种端边云协作式分布式计算方法，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的端边云协作式分布式计算方法，其特征在于，根据所述资源池中每一设备的性能信息以及执行所述计算任务所需的CPU算力、GPU算力、内存和带宽，从所述资源池中确定多个目标设备，包括：

3.根据权利要求2所述的端边云协作式分布式计算方法，其特征在于，所述流量监测结果包括数据传输量、数据传输速度和数据传输方向，所述性能监测结果包括CPU性能、GPU性能、可用内存以及可用带宽，

4.根据权利要求1所述的端边云协作式分布式计算方法，其特征在于，所述方法还包括：

<p>5.根据权利要求...

【技术特征摘要】

1.一种端边云协作式分布式计算方法，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的端边云协作式分布式计算方法，其特征在于，根据所述资源池中每一设备的性能信息以及执行所述计算任务所需的cpu算力、gpu算力、内存和带宽，从所述资源池中确定多个目标设备，包括：

3.根据权利要求2所述的端边云协作式分布式计算方法，其特征在于，所述流量监测结果包括数据传输量、数据传输速度和数据传输方向，所述性能监测结果包括cpu性能、gpu性能、可用内存以及可用带宽，

4.根据权利要求1所述的端边云协作式分布式计算方法，其特征在于，所述方法还包括：

5.根据权利要求1所述的端边云协作式分布式计算...

【专利技术属性】
技术研发人员：黄龙，
申请(专利权)人：即刻雾联科技北京有限公司，
类型：发明
国别省市：