【技术实现步骤摘要】
本申请涉及数据处理，特别是涉及一种工业领域的非结构化数据采集方法、系统、设备和介质。
技术介绍
1、随着物联网技术的快速发展，越来越多的设备与传感器被部署到各个工业领域中，产生了大量的非结构化数据，这些数据包括但不限于文本、图像、音频和视频等形式，其特点是数据格式不统一、内容复杂多样且数据采集难度极大。
2、目前，大多数传统采集方法无法同时有效的支持多种格式数据来源，往往需要针对某种特定格式定制化数据采集，并且存在过多的人工操作情况，尤其在大规模非结构化数据采集过程中，数据安全传输与完整难以得到保证，这些采集系统难以满足工业领域的数据增长需求，同时存在诸多缺陷也严重限制了工业领域大规模非结构化数据采集的高效性与扩展性。
技术实现思路
1、基于此，有必要针对上述技术问题，提供一种能够进行多样化非结构化工业数据采用的工业领域的非结构化数据采集方法、系统、设备和介质。
2、一种工业领域的非结构化数据采集方法，所述方法包括：
3、在注册管理界面录入工业领域的多个...
【技术保护点】
1.一种工业领域的非结构化数据采集方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的非结构化数据采集方法，其特征在于，在注册管理界面录入工业领域的多个业务系统信息并保存至注册表中即为注册系统，在文件管理界面指定注册系统且录入多个相关的非结构化文件的配置信息并保存至文件表中之后，还包括：
3.根据权利要求2所述的非结构化数据采集方法，其特征在于，在所述任务时间预测模型中：
4.根据权利要求3所述的非结构化数据采集方法，其特征在于，在所述任务取数频率模型中，根据任务频率规则确定各所述注册系统的任务执行频率，其中，所述任务执行频率...
【技术特征摘要】
1.一种工业领域的非结构化数据采集方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的非结构化数据采集方法，其特征在于，在注册管理界面录入工业领域的多个业务系统信息并保存至注册表中即为注册系统，在文件管理界面指定注册系统且录入多个相关的非结构化文件的配置信息并保存至文件表中之后，还包括：
3.根据权利要求2所述的非结构化数据采集方法，其特征在于，在所述任务时间预测模型中：
4.根据权利要求3所述的非结构化数据采集方法，其特征在于，在所述任务取数频率模型中，根据任务频率规则确定各所述注册系统的任务执行频率，其中，所述任务执行频率包括按天取数、按周取数、按月取数、按...
【专利技术属性】
技术研发人员：刘洋，贺群雄，涂平，梁春峰，曹林，张林宇，刘准，仇亚龙，李志超，彭中益，王斯政，廖佳佳，刘博，金剑，王晓辉，梁爽，
申请(专利权)人：中电工业互联网有限公司，
类型：发明
国别省市：
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