【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及深度学习自然语言，具体为一种基于深度学习的自然语言模型构建方法。
技术介绍
1、深度学习的自然语言模型是一类利用神经网络和深度学习方法来处理自然语言的模型。这些模型通过大规模的数据训练，学习语言的特征和规律，以达到自然语言处理的目标，这些深度学习自然语言模型在各种任务中取得了显著的成果，如语言模型、机器翻译、文本分类、情感分析、问答系统等。它们能够从大量的数据中学习语言的特征和模式，并将其应用于自然语言处理任务中。不断的研究和发展也推动了深度学习自然语言模型的不断改进和优化；一般在进行自然语言进行深度学习时，往往需要对大量的信息进行接收和处理，非常不便，也导致使用人员很难进行对信息进行处理和学习，以及在使用时因为文字的阅读和吸收非常不便，导致使用者很难进行深度学习的状态，为此，我们提出一种基于深度学习的自然语言模型构建方法。
技术实现思路
1、本专利技术的目的在于提供一种基于深度学习的自然语言模型。
2、以解决上述
技术介绍
中提出的问题，本专利技术提供如下技术方案：一种基于深度学习的自然语言模型构建方法，包括安装箱，所述安装箱的表面一侧固定连接有固定框，所述安装箱的内部设置有隔板，所述隔板的表面安装有信息转换器，所述信息转换器的内部设置有信息储存条，所述安装箱的内壁固定安装有电脑主机，所述电脑主机的表面通过电源线与信息转换器的输入端电性连接，所述信息转换器的输出端通过数据线与电脑主机的输入端相连接，所述电脑主机的表面通过电源线与显示器电性连接，所述固定框的内
3、作为本专利技术的进一步方案：所述支撑机构包括固定条、安装扣、卡槽、卡块、弹簧、孔洞、第一连接块、第一活动柱、调节杆、第二连接块、第二活动柱、连接柱、固定块，所述固定条的表面固定安装在安装箱的表面一侧，所述固定条的表面开设有多个卡槽，所述固定条的表面设置有多个用于固定的安装扣。
4、作为本专利技术的进一步方案：所述卡槽的表面与卡块相适配，所述卡块的表面与弹簧的一端相连接，所述第一连接块的表面两侧均开设有孔洞，所述弹簧的另一端固定连接在孔洞的内部，所述第一连接块的内部设置有第一活动柱，所述第一活动柱的表面固定连接有调节杆，所述调节杆的另一端固定连接有第二连接块，所述第二连接块的内部设置有第二活动柱，所述第二活动柱的表面固定连接有连接柱，所述连接柱的另一端固定连接有固定块。
5、作为本专利技术的进一步方案：所述旋转组件包括旋转轴盘、旋转柱、连接盘、弧形块、半圆板、螺纹孔、螺纹丝杆、弧形板，所述旋转轴盘的背面与固定块的正面相连接，所述旋转轴盘的内部转动连接有旋转柱，所述旋转柱的一端固定连接有连接盘，所述旋转轴盘的表面两侧均固定连接有弧形块，所述弧形块的表面固定连接有半圆板，所述半圆板的表面开设有螺纹孔，所述螺纹孔的表面螺纹连接有螺纹丝杆，所述螺纹丝杆的一端通过转轴转动连接有弧形板。
6、作为本专利技术的进一步方案：所述安装箱顶部铰链铰接有箱盖，所述安装箱的表面一侧通过螺栓固定安装有防护壳，所述防护壳的表面一侧开设有通孔，所述通孔与电源线相适配。
7、作为本专利技术的进一步方案：所述固定框的表面开设有嵌入口，所述嵌入口的表面与音箱相适配，所述固定框的顶部固定安装有把手。
8、作为本专利技术的进一步方案：所述固定框的表面一侧铰链铰接有翻盖，所述翻盖的表面设置有软垫，所述翻盖的表面一侧固定连接有卡扣，所述卡扣的表面卡接有卡环，所述卡环的表面固定安装在固定框的表面。
9、一种基于深度学习的自然语言的构建方法，其特征在于：
10、步骤一、使用时，通过将信息储存条插入到信息转换器中，通过信息转换器的输入垫连接的电源线与电脑主机箱连接，再将数据线的两端分别接入到信息转换器的输出端和电脑主机输入端，通过电脑主机的接入端通过电源线电性连接至显示器的接口，通过显示器的接口接入电源线，电源线的另一端连接至音箱的接口，通过按动电脑主机的电源键，启动电脑主机，从而使信息转换器进行运作，使其对信息存储条进行解读，通过数据线将信息传入到电脑主机内，再通过显示器对信息进行视觉上的呈现，和通过音箱将信息进行听觉的呈现。
11、步骤二、通过固定框内部设置的两条固定条，和固定条表面开设的卡槽，可以将卡块卡接进入到卡槽的内部进行固定，通过卡块的表面固定连接的弹簧和弹簧另一端连接在第一连接块表面开设的孔洞内部，可以使连接块在固定条之间进行移动，从而工作人员可以将相对安装的两个第一连接块内部固定连接的调节杆拉出，再通过调节杆另一端安装的第二连接块、活动柱、连接柱、固定板，从而对连接组件表面连接的显示屏进行支撑和固定。
12、步骤三、通过固定块表面安装的旋转轴盘使其内部设置的旋转柱进行旋转，再通过旋转柱一端安装的连接盘，进而使连接片与显示器进行连接，可以使显示器进行旋转，通过螺纹丝杆和弧形板的设置，工作人员可以通过转动螺纹丝杆使其对旋转柱进行挤压固定，对旋转后的显示器进行固定，工作人员通过按动卡扣，打开翻盖将显示器拉出，并进行旋转，使显示器达到一个便于观看的角度。
13、采用上述技术方案，与现有技术相比，本专利技术的有益效果在于：
14、1、本专利技术通过安装箱内部设置的隔板，可以将安装箱内部分为两层，从而可以将信息转换器安装在隔板的底部，将电脑主机安装在安装箱的内底壁，通过信息转换器可以将信息存储条插入到信息转换器中，对信息进行处理，再通过电源线和数据线将信息转换器和电脑主机进行连接，从而进行信息的传输，再通过电源线将电脑主机和显示器进行电性连接，将信息进行视觉上的呈现，再通过显示器表面的接口使其通过电源线与音箱进行连接，从而将信息进行听觉上的呈现，从而达到使用者对自然语言进行深度学习的效果；
15、2、本专利技术通过安装箱表面一侧安装的固定条，固定条表面开设的卡槽，卡槽与卡块相适配，再通过卡块的表面固定连接有弹簧，弹簧的另一端连接至第一连接块表面一侧开设的孔洞内，从而可以达到在将连接块进行固定的同时，通过对连接块施加一定的向下的力，可以使，弹簧进行收缩，进行使第一连接块进行移动，再通过固定条表面开设的多个卡槽，可以使第一连接块在移动后的位置进行固定，通过固定条表面设置的两个第一连接块可以更好将调节杆的支撑力来进行增强，使其对显示器的支撑更加稳定，从而可以在使用时，将显示器从固定框内拉出，使其方便使用者进行观看学习；
16、3、本专利技术通过固定块的表面与旋转轴盘相连接，旋转轴盘的内部转动连接有旋转柱，旋转柱的一端固定连接有连接盘，连接盘的表面与显示器的背面相连接，从而可以达到对显示器的进行转动，再通过旋转轴盘的表面两侧均设置有弧形块，通过弧形块表面固定连接的半圆板，半圆板的表面开设的螺纹孔，可以使螺纹丝杆与其进行螺纹连接，通过螺纹丝杆的一端通过转轴转动连接的弧形板，从而可以通过转动上下两个螺纹丝杆使弧形板进行下降，从而使弧形板本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种基于深度学习的自然语言模型，包括安装箱(1)，其特征在于：所述安装箱(1)的表面一侧固定连接有固定框(2)，所述安装箱(1)的内部设置有隔板(3)，所述隔板(3)的表面安装有信息转换器(4)，所述信息转换器(4)的内部设置有信息储存条(5)，所述安装箱(1)的内壁固定安装有电脑主机(6)，所述电脑主机(6)的表面通过电源线(7)与信息转换器(4)的输入端电性连接，所述信息转换器(4)的输出端通过数据线(8)与电脑主机(6)的输入端相连接，所述电脑主机(6)的表面通过电源线(7)与显示器(9)电性连接，所述固定框(2)的内部设置有支撑机构(10)，所述支撑机构(10)的表面固定连接有旋转组件(11)，所述旋转组件(11)的表面与显示器(9)相连接，所述显示器(9)的表面通过电源线(7)与音箱(12)的表面电性连接。
2.根据权利要求1所述的一种基于深度学习的自然语言模型，其特征在于：所述支撑机构(10)包括固定条(1001)、安装扣(1002)、卡槽(1003)、卡块(1004)、弹簧(1005)、孔洞(1006)、第一连接块(1007)、第一活动柱(1008)
3.根据权利要求1所述的一种基于深度学习的自然语言模型，其特征在于：所述卡槽(1003)的表面与卡块(1004)相适配，所述卡块(1004)的表面与弹簧(1005)的一端相连接，所述第一连接块(1007)的表面两侧均开设有孔洞(1006)，所述弹簧(1005)的另一端固定连接在孔洞(1006)的内部，所述第一连接块(1007)的内部设置有第一活动柱(1008)，所述第一活动柱(1008)的表面固定连接有调节杆(1009)，所述调节杆(1009)的另一端固定连接有第二连接块(1010)，所述第二连接块(1010)的内部设置有第二活动柱(1011)，所述第二活动柱(1011)的表面固定连接有连接柱(1012)，所述连接柱(1012)的另一端固定连接有固定块(1013)。
4.根据权利要求1所述的一种基于深度学习的自然语言模型，其特征在于：所述旋转组件(11)包括旋转轴盘(1101)、旋转柱(1102)、连接盘(1103)、弧形块(1104)、半圆板(1105)、螺纹孔(1106)、螺纹丝杆(1107)、弧形板(1108)，所述旋转轴盘(1101)的背面与固定块(1013)的正面相连接，所述旋转轴盘(1101)的内部转动连接有旋转柱(1102)，所述旋转柱(1102)的一端固定连接有连接盘(1103)，所述旋转轴盘(1101)的表面两侧均固定连接有弧形块(1104)，所述弧形块(1104)的表面固定连接有半圆板(1105)，所述半圆板(1105)的表面开设有螺纹孔(1106)，所述螺纹孔(1106)的表面螺纹连接有螺纹丝杆(1107)，所述螺纹丝杆(1107)的一端通过转轴转动连接有弧形板(1108)。
5.根据权利要求1所述的一种基于深度学习的自然语言模型，其特征在于：所述安装箱(1)顶部铰链铰接有箱盖(13)，所述安装箱(1)的表面一侧通过螺栓固定安装有防护壳(14)，所述防护壳(14)的表面一侧开设有通孔，所述通孔与电源线(7)相适配。
6.根据权利要求1所述的一种基于深度学习的自然语言模型，其特征在于：所述固定框(2)的表面开设有嵌入口，所述嵌入口的表面与音箱(12)相适配，所述固定框(2)的顶部固定安装有把手(15)。
7.根据权利要求6所述的一种基于深度学习的自然语言模型，其特征在于：所述固定框(2)的表面一侧铰链铰接有翻盖(16)，所述翻盖(16)的表面设置有软垫(17)，所述翻盖(16)的表面一侧固定连接有卡扣(18)，所述卡扣(18)的表面卡接有卡环(19)，所述卡环(19)的表面固定安装在固定框(2)的表面。
8.一种基于深度学习的自然语言模型的构建方法，其特征在于：
...【技术特征摘要】
1.一种基于深度学习的自然语言模型，包括安装箱(1)，其特征在于：所述安装箱(1)的表面一侧固定连接有固定框(2)，所述安装箱(1)的内部设置有隔板(3)，所述隔板(3)的表面安装有信息转换器(4)，所述信息转换器(4)的内部设置有信息储存条(5)，所述安装箱(1)的内壁固定安装有电脑主机(6)，所述电脑主机(6)的表面通过电源线(7)与信息转换器(4)的输入端电性连接，所述信息转换器(4)的输出端通过数据线(8)与电脑主机(6)的输入端相连接，所述电脑主机(6)的表面通过电源线(7)与显示器(9)电性连接，所述固定框(2)的内部设置有支撑机构(10)，所述支撑机构(10)的表面固定连接有旋转组件(11)，所述旋转组件(11)的表面与显示器(9)相连接，所述显示器(9)的表面通过电源线(7)与音箱(12)的表面电性连接。
2.根据权利要求1所述的一种基于深度学习的自然语言模型，其特征在于：所述支撑机构(10)包括固定条(1001)、安装扣(1002)、卡槽(1003)、卡块(1004)、弹簧(1005)、孔洞(1006)、第一连接块(1007)、第一活动柱(1008)、调节杆(1009)、第二连接块(1010)、第二活动柱(1011)、连接柱(1012)、固定块(1013)，所述固定条(1001)的表面固定安装在安装箱(1)的表面一侧，所述固定条(1001)的表面开设有多个卡槽(1003)，所述固定条(1001)的表面设置有多个用于固定的安装扣(1002)。
3.根据权利要求1所述的一种基于深度学习的自然语言模型，其特征在于：所述卡槽(1003)的表面与卡块(1004)相适配，所述卡块(1004)的表面与弹簧(1005)的一端相连接，所述第一连接块(1007)的表面两侧均开设有孔洞(1006)，所述弹簧(1005)的另一端固定连接在孔洞(1006)的内部，所述第一连接块(1007)的内部设置有第一活动柱(1008)，所述第一活动柱(1008)的表面固定连接有调节杆(1009)，所述调节杆(1009)的另一端固定连接有第二连接块(1010)...
【专利技术属性】
技术研发人员：杜转转，
申请(专利权)人：创世元灵北京科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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