【技术实现步骤摘要】
本专利技术属于计算机辅助设计的，尤其涉及一种支持组合创造力的人机协同创作方法，系统及电子设备。
技术介绍
1、在创造力理论中，将两个不相关的概念结合成一个新颖的想法是增强创造力的常用手段。人们可以将副体概念整合到主体概念中，以激发和促进创造性任务。然而，试图在实际设计场景中整合不同的设计元素是一项非常具有挑战性的工作。虽然一些辅助性的创意设计工具能够显著提升设计产出和设计者的满意度水平，但值得注意的是，这些工具往往会遇到组合不成功、组装结果质量不高、产出仍然无法直接利用等问题。近年来，随着技术进步的不断发展，生成式人工智能在组合创意设计领域表现出了非凡的潜力。然而，人工智能的生成结果往往是不可控的。因此，将人类的判断力与人工智能强大的搜索能力相结合，往往会成为一种更优化的策略。这种人机协同的方式为组合创意在不同专业领域的应用提供了有力的基础。但是在人机交互领域，目前还缺乏有效和强大的服务于产品设计的人工智能组合创意工具。将组合创意理论与人工智能技术融合应用于产品设计领域的研究尚处于探索阶段。
2、在创造性思维中，一个好的概念表征往往能更准确地描述想法的核心，这在组合创造力的背景下也同样有效。组合式创意设计想法由主体和副体构成，为了生成一个富有创造力的全新想法，我们需要根据主体和副体名词的特征来构思他们的组合方式，创新的融合不同的概念和元素。经验丰富的设计师喜欢同时用草图和口头的想法表达概念。这种以视觉加言语形式作为概念刺激的表征形式，往往更有效地帮助设计者过渡到后续的设计。然而，将组合的想法口语化然后将想法可视化是十
3、专利文献cn113221559a公开了一种利用语义特征的科技创新领域中文关键短语抽取方法及系统，该方法通过挖掘中文科技创新文档语料特征，构建出中文停用词及停用模式库，实现对无效信息的高性能过滤；此外借助领域专家标注对各类关键短语抽取算法进行量化评估分析，从而选用更加适合领域认知的算法模型，并利用多种统计规则进行过滤以提升短语抽取性能；进一步利用文档的结构特点，对文档的主题语义进行向量空间嵌入表示，并综合利用所抽取短语与文档主题的语义相似度，和短语语义重要程度进行计算与排名，完成对关键短语的进一步筛选。该方法可支撑多种下游任务和应用，包括科技创新领域知识图谱构建、科技创新文档语义检索、科技创新实体精准搜索等场景。
4、专利文献cn115033772a公开了一种基于语义网络的创意激发方法，包括：步骤1、构建用于匹配检索的数据库；步骤2、获取关键词，通过映射获得语义网络中对应的节点信息，基于所述节点信息在步骤1构建的数据库中进行匹配，获取所有相关联节点的权重信息集合；步骤3、对权重信息集合中统计权重进行标准化，获得关联节点对应的标准统计权重集合；步骤4、基于标准统计权重集合与语义权重集合，计算获得路径边权重集合；步骤5、基于路径边权重集合，生成用于体现关键词与相关词之间隐式关系的力导向图。
技术实现思路
1、本专利技术的目的在于提供一种支持组合创造力的人机协同创作方法，系统及电子设备，该方法能有效将用户的需求进行思维发散，并在不同概念之间组合，以给予更有灵感且新颖的组合参考。
2、为了实现本专利技术的第一个目的，提供了一种支持组合创造力的人机协同创作方法，包括以下步骤：
3、获取概念设计案例集合，并将概念设计案例划分为带有标签的主体和用于形容主体的副体，以构建对应的数据库；
4、构建基于大语言模型框架的思维发散创意组合模型，所述思维发散创意组合模型包括关键词提取模块，思维发散模块，创意组合模块以及可视化输出模块：
5、所述关键词提取模块包括预构建的提示词模板，所述提示词模版用于提取输入文本中的主体和副体；
6、所述思维发散模块，根据获取主体所属标签在所述数据库中进行检索，以获得相关副体集合，所述筛选模块将提取获得的副体与所述相关副体集合进行匹配，以获得匹配副体集合；
7、所述创意组合模块将提取的主体与匹配副体集合进行组合，以输出对应的主体-副体概念组合；
8、所述可视化输出模块将所述主体-副体概念组合输入至预构建的文生图模型，以获得对应的可视化外观图；
9、将生成的主体-副体概念组合和可视化外观图作为概念设计的创意指导。
10、本专利技术通过设定主体和副体之间的关系，并利用模型对输入主体进行相关副体的发散式检索，并对检索结果进行收敛以构建对应的主体-副体概念组合，同时基于构建获得的主体-副体概念组合生成相应的可视化外观图，从而给予用户更好的灵感支持。
11、具体的，所述副体包括形状、材质、颜色、意象、结构和功能。
12、具体的，所述检索模块的表达式如下：
13、aadditive＝m(qa)，qa＝<additive，type>
14、其中，aadditive表示检索的结果，m表示大语言模型框架，qa表示第一提示词模板，type表示思维发散的方向，其包括形状、材质、颜色、意象、结构和功能，additive表示副体。
15、具体的，所述qa的模版为：请发挥您的想象力，列举出<additive>的<type>特征。
16、具体的，所述创意组合模块在组合主体与匹配副体集合时，还采用a/b测试方法对副体进行重新随机排序，以生成多组不同副体排序的主体-副体概念组合。
17、具体的，所述创意组合模块的表达如下：
18、a＝m(qb)，qb＝<base，aadditive>
19、其中，a表示主体-副体概念组合，m表示大语言模型框架，base表示输入文本中的主体，aadditive表示检索的结果，qb表示第二提示词模板。
20、具体的，所述qb的模版为：设计一个涉及到<additive>的<type>，能够体现出<aadditive>的组合式创意<base>。
21、具体的，所述可视化外观图的生成过程如下：
22、i＝t(k)，k＝m(a)
23、其中，i表示主体-副体概念组合可视化的可视化外观图，t表示文生图模型，m表示大语言模型框架，a表示主体-副体概念组合。
24、具体的，所述可视化外观图的生成过程还包括图像增强，所述图像增强的表达式如下：
25、iaug＝t(e，i)，e＝m(qs)，qs＝<base>
26、其中，iaug表示增加场景元素的增强图像结果，t表示文生图大模型，e表示文本场景元素，i表示主体-副体概念组合可视化的可视化外观图，qs表示第三提示词模版。
27、具体的，qs的模版为：请发挥您的想象力，使用某种视觉特本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种支持组合创造力的人机协同创作方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的支持组合创造力的人机协同创作方法，其特征在于，所述副体包括形状、材质、颜色、意象、结构和功能。
3.根据权利要求1所述的支持组合创造力的人机协同创作方法，其特征在于，所述检索模块的表达式如下：
4.根据权利要求1所述的支持组合创造力的人机协同创作方法，其特征在于，所述创意组合模块在组合主体与匹配副体集合时，还采用A/B测试方法对副体进行重新随机排序，以生成多组不同副体排序的主体-副体概念组合。
5.根据权利要求1所述的支持组合创造力的人机协同创作方法，其特征在于，所述创意组合模块的表达如下：
6.根据权利要求1所述的支持组合创造力的人机协同创作方法，其特征在于，所述可视化外观图的生成过程如下：
7.根据权利要求1所述的支持组合创造力的人机协同创作方法，其特征在于，所述可视化外观图的生成过程还包括图像增强，所述图像增强的表达式如下：
8.一种人机协同创作系统，其特征在于，通过如权利要求1～7任一项所述的支持
9.一种电子设备，包括存储器和处理器，所述存储器中存储有计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现权利要求1～7任一项所述的支持组合创造力的人机协同创作方法的步骤。
...【技术特征摘要】
1.一种支持组合创造力的人机协同创作方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的支持组合创造力的人机协同创作方法，其特征在于，所述副体包括形状、材质、颜色、意象、结构和功能。
3.根据权利要求1所述的支持组合创造力的人机协同创作方法，其特征在于，所述检索模块的表达式如下：
4.根据权利要求1所述的支持组合创造力的人机协同创作方法，其特征在于，所述创意组合模块在组合主体与匹配副体集合时，还采用a/b测试方法对副体进行重新随机排序，以生成多组不同副体排序的主体-副体概念组合。
5.根据权利要求1所述的支持组合创造力的人机协同创作方法，其特征在于，所述创意组合模块的表达如下：
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