基于混沌自适应飞蛾算法的WSN目标覆盖方法及装置制造方法及图纸

本发明专利技术公开了基于混沌自适应飞蛾算法的WSN目标覆盖方法及装置，属于无线传感器网络覆盖技术领域。解决了现有技术中传统的WSN目标覆盖方法覆盖范围不全面的问题；本发明专利技术采用自适应飞蛾算法建立目标覆盖模型，得到飞蛾最优位置；将飞蛾最优位置提供给飞蛾对应的火焰，更新火焰位置，通过淘汰飞蛾适应度差的火焰，更新火焰数量；采用混沌策略更新当前飞蛾位置；采用精英策略淘汰飞蛾适应度差的飞蛾，得到最优飞蛾适应度，根据再次更新后的火焰位置和火焰数量，保留当前最优飞蛾位置；根据设定的混沌自适应飞蛾算法迭代阈值，输出最优的飞蛾位置和适应度，得到传感器节点的最优部署方案。本发明专利技术有效提升了覆盖面积，可以应用于WSN目标覆盖。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及wsn目标覆盖方法及装置，尤其涉及基于混沌自适应飞蛾算法的wsn目标覆盖方法及装置，属于无线传感器网络覆盖。

技术介绍

1、无线传感器网络(wsn)是一种由大量互相连接的无线传感器节点组成的网络，用于监测和收集环境数据，在wsn目标覆盖过程中，节点的部署和布局是非常关键的，因为它直接影响到网络的性能和覆盖范围。因此，wsn目标覆盖问题是wsn领域中一个非常重要的问题。

2、wsn目标覆盖问题可以被定义为在给定区域内部署有限数量的传感器节点，以实现对该区域的完全覆盖，在实际应用中，传感器节点的数量和位置都是有限制的，如何最大化网络的覆盖范围极具挑战性；现有技术中，结合传感器节点覆盖效率以及网络能耗均衡得到无线传感网络覆盖问题的适应度函数初始化种群，利用所述优化问题的适应度函数，对种群每个个体进行适应度计算，以适应度最大为优化目标，在随后的帝王蝶算法的迁移算子中通过融合粒子群算法扩大搜索策略，并改进调整算子以增加种群多样性，加快种群全局的寻优速度，不断更新种群位置，对待测区域内所有传感节点进行覆盖，实现了覆盖优化。

3、但本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.基于混沌自适应飞蛾算法的WSN目标覆盖方法，其特征在于，包括以下步骤：

2.根据权利要求1所述的基于混沌自适应飞蛾算法的WSN目标覆盖方法及装置，其特征在于，所述S12中，以传感器节点的覆盖率FIT作为优化目标，得到包含飞蛾位置表示飞蛾适应度的监测关系矩阵B；

3.根据权利要求2所述的基于混沌自适应飞蛾算法的WSN目标覆盖方法，其特征在于，所述S2中，每一次迭代中减少火焰的飞蛾根据当前最小飞蛾适应度的对应火焰位置更新其自身位置，最初火焰数量Num与飞蛾的种群大小pop保持一致，得到飞蛾扑向火焰的位置函数；

4.根据权利要求3所述的基于混沌自适应飞蛾...

【技术特征摘要】

1.基于混沌自适应飞蛾算法的wsn目标覆盖方法，其特征在于，包括以下步骤：

2.根据权利要求1所述的基于混沌自适应飞蛾算法的wsn目标覆盖方法及装置，其特征在于，所述s12中，以传感器节点的覆盖率fit作为优化目标，得到包含飞蛾位置表示飞蛾适应度的监测关系矩阵b；

3.根据权利要求2所述的基于混沌自适应飞蛾算法的wsn目标覆盖方法，其特征在于，所述s2中，每一次迭代中减少火焰的飞蛾根据当前最小飞蛾...

【专利技术属性】
技术研发人员：吕春燕，贾文贤，黄海，马超，
申请(专利权)人：哈尔滨理工大学，
类型：发明
国别省市：