【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及客流分析，特别是涉及一种基于人形追踪来分析过店客流的方法和装置。
技术介绍
1、随着零售业竞争的不断加剧，门店经营者对门店运营和客流管理的需求不断增加。门店的客流数据对于评估门店的营业状况、制定销售策略、提高服务质量和安全性具有关键作用。传统的客流统计方法通常依赖于门禁系统或计数器，但这些方法通常难以准确捕捉到不同时刻和不同位置的客流情况，也无法提供详细的行为分析。
2、外部监控摄像头在门店周边的广泛应用为获取客流数据提供了新的机会。然而，对于大量复杂的监控视频数据进行有效处理和分析仍然是一个挑战。传统的目标检测算法在识别过客目标时存在一些局限，如遮挡问题和目标丢失。此外，客流统计通常只提供整体的数量，而不能提供有关客户行为、轨迹和趋势的深入洞察。
3、在门店监控领域，存在以下现有技术问题：
4、1.目标识别准确性不高：传统的目标检测算法在复杂场景中难以准确识别遮挡的目标，导致客流统计的不准确性。
5、2.客流数据缺乏详细分析：传统的客流统计方法通常只提供总体数量，而无法提供...
【技术保护点】
1.一种基于人形追踪来分析过店客流的方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种基于人形追踪来分析过店客流的方法，其特征在于，所述步骤(1)具体包括以下子步骤：
3.根据权利要求2所述的一种基于人形追踪来分析过店客流的方法，其特征在于，所述步骤(2)具体包括以下子步骤：
4.根据权利要求3所述的一种基于人形追踪来分析过店客流的方法，其特征在于，所述步骤(3)具体包括以下子步骤：
5.根据权利要求4所述的一种基于人形追踪来分析过店客流的方法，其特征在于，步骤(3)中，所述根据匈牙利算法的结果更新跟踪状态，
【技术特征摘要】
1.一种基于人形追踪来分析过店客流的方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种基于人形追踪来分析过店客流的方法，其特征在于，所述步骤(1)具体包括以下子步骤：
3.根据权利要求2所述的一种基于人形追踪来分析过店客流的方法，其特征在于，所述步骤(2)具体包括以下子步骤：
4.根据权利要求3所述的一种基于人形追踪来分析过店客流的方法，其特征在于，所述步骤(3)具体包括以下子步骤：
5.根据权利要求4所述的一种基于人形追踪来分析过店客流的方法，其特...
【专利技术属性】
技术研发人员：谭诗弋，孙守迁，黄琦，徐雯洁，高恒学，徐健鸣，邵家伟，
申请(专利权)人：浙江大学长三角智慧绿洲创新中心，
类型：发明
国别省市：
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