【技术实现步骤摘要】
本申请涉及图像处理，具体涉及一种目标跟踪方法、装置和计算机可读存储介质。
技术介绍
1、随着人工智能的迅速发展，目标的检测与跟踪成为计算机视觉研究领域的热点之一，并得到广泛应用。单目标跟踪任务中，在初始帧会以边界框的形式给出待跟踪目标，要求跟踪算法在视频所有帧中均能继续定位到给定目标。
2、视觉目标跟踪技术有着广泛的应用场景与极高的应用价值。但是目前目标跟踪算法仍面临许多挑战，例如在运动的过程中，目标可能会呈现姿态或形状以及尺度的变化等，背景中光照变化或其他干扰项也可能导致跟踪发生偏移，进而导致跟踪效果不佳、准确性较低的问题。
技术实现思路
1、为解决上述技术问题，本申请采用的技术方案是：提供一种目标跟踪方法、装置和计算机可读存储介质，以至少解决相关技术中在目标运动的过程中，目标及背景环境变化导致跟踪效果不佳、准确性较低的问题。
2、根据本专利技术的一个实施例，提供了一种目标跟踪方法，包括：
3、利用特征提取网络对当前帧图像进行处理，获取所述特征提取网络...
【技术保护点】
1.一种目标跟踪方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的目标跟踪方法，其特征在于，所述获取所述特征提取网络的至少两个层级的输出特征，包括：获取所述特征提取网络的至少三个层级的输出特征；
3.根据权利要求1所述的目标跟踪方法，其特征在于，所述根据所述融合响应图确认目标位置，包括：
4.根据权利要求3所述的目标跟踪方法，其特征在于，
5.根据权利要求1所述的目标跟踪方法，其特征在于，所述基于每个层级的输出特征，确定每个层级的目标位置响应图，包括：
6.根据权利要求1所述的目标跟踪方法，其特征在于...
【技术特征摘要】
1.一种目标跟踪方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的目标跟踪方法，其特征在于，所述获取所述特征提取网络的至少两个层级的输出特征，包括：获取所述特征提取网络的至少三个层级的输出特征；
3.根据权利要求1所述的目标跟踪方法，其特征在于，所述根据所述融合响应图确认目标位置，包括：
4.根据权利要求3所述的目标跟踪方法，其特征在于，
5.根据权利要求1所述的目标跟踪方法，其特征在于，所述基于每个层级的输出特征，确定每个层级的目标位置响应图，包括：
6.根据权利要求1所述的目标跟踪方法，其特征在于，所述基于每个层级的输出特征，确定每个层级的目标位置响应图，之后包括：
7.根据权利要求6所述的目标跟踪方法，其特征在于，所述对所述每个层级的目标位置响应图进行可靠性评估，得到所述每个层...
【专利技术属性】
技术研发人员：张杨，殷俊，朱树磊，
申请(专利权)人：浙江大华技术股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
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