System.ArgumentOutOfRangeException: 索引和长度必须引用该字符串内的位置。 参数名: length 在 System.String.Substring(Int32 startIndex, Int32 length) 在 zhuanliShow.Bind() 一种产品质量识别设备及方法技术_技高网

一种产品质量识别设备及方法技术

技术编号:41127532 阅读:4 留言:0更新日期:2024-04-30 17:55
本申请提供了一种产品质量识别设备及方法,可用于产品质量监控领域或其他领域,该装置包括:用于设置待识别产品的拍摄台;设置在拍摄台上的支架;多台通过万向魔术手设置在拍摄台或支架上,通过多个不同角度进行拍摄的摄像机;通过网线分别与多台摄像机和服务器连接,用于将多台摄像机拍摄得到的多张产品图片传输给服务器的交换机;用于分别提取各产品图片的细节特征图像和语义特征图像,并进行注意力分配和多次融合操作,确定产品对应的质量分数的服务器。本申请提供的质量识别设备及方法实现了待识别产品最终质量分数的确定,在确定质量分数过程中,消除了光线、拍摄角度等因素对图片识别的影响,且通过设置交换机,实现了产品质量的离线识别。

【技术实现步骤摘要】

本申请涉及产品质量监控,尤其涉及一种产品质量识别设备及方法


技术介绍

1、在商品销售管理中,商品的质量往往是重点监控和管理的内容,尤其是产品生鲜类产品,由于在流通过程中,产品会随时间逐渐衰败及变质,因此需要生产商及分销商对质量严格把控。

2、现有技术中,存在很多用于对花卉等产品进行识别的设备,这些设备主要是通过app或小程序进行识别,常见的如百度图片识别、微信扫一扫识别等,这些设备往往只能对产品的品种进行识别,无法对产品质量进行分级,且识别过程需要依赖网络链接完成,难以在离线状态下识别提取产品信息。此外,现有的产品识别设备往往是手持拍摄,但由于拍摄图片的角度、光线等因素的不同,导致产品图片中主体朝向各异,从而导致了识别准确率低下的问题,有时准确率甚至低于40%。


技术实现思路

1、针对现有技术中的问题,本申请提供一种产品质量识别设备及方法,能够至少部分地解决现有技术中存在的问题。

2、第一方面,本申请提供一种产品质量识别设备,包括:拍摄台、支架、万向魔术手、多台摄像机、交换机及服务器;

3、所述支架设置在所述拍摄台上,所述拍摄台用于设置待识别产品;

4、所述多台摄像机分别通过万向魔术手设置在所述拍摄台或所述支架上,通过多个不同角度进行拍摄;

5、所述交换机通过网线分别与所述多台摄像机和服务器连接,用于将所述多台摄像机拍摄得到的多张产品图片传输给所述服务器;

6、所述服务器用于分别提取各产品图片的细节特征图像和语义特征图像,对所述细节特征图像和语义特征图像进行注意力分配和多次融合操作得到产品质量特征图像,根据所述产品质量特征图像确定各产品图片对应的质量分数;根据各产品图片对应的产品质量确定所述待识别产品的最终质量分数。

7、其中,所述多台摄像机分别从水平角度、垂直俯视角度及倾斜角度进行拍摄。

8、其中,还包括:摄像机控制设备,分别与所述多台摄像机连接,用于控制所述多台摄像机进行拍摄。

9、其中,所述产品质量识别设备还包括:读码器,通过网线与所述交换机连接,用于读取所述待识别产品上的识别码。

10、其中,所述服务器包括:

11、细节特征图像提取单元,用于将接收到的产品图片输入细节特征提取模型得到细节特征图像;

12、语义特征图像提取单元,用于将接收到的产品图片输入语义特征提取模型得到语义特征图像;

13、注意力分配单元,用于将所述细节特征图像和所述语义特征图像分别输入注意力分配模型,得到细节注意力特征图像和语义注意力特征图像;

14、图像融合单元,用于将所述细节特征图像、细节注意力特征图像、语义特征图像及语义注意力特征图像进行多次融合,得到质量特征图像;

15、图片质量分数确定单元,用于根据所述质量特征图像得到所述产品图片对应的质量分数。

16、其中,所述图像融合单元包括:

17、第一融合模块,用于融合所述细节特征图像和所述细节注意力特征图像得到融合细节特征图像;

18、第二融合模块,用于融合所述语义特征图像和所述语义注意力特征图像得到融合语义特征图像;

19、第三融合模块,用于融合所述融合细节特征图像和所述融合语义特征图像得到所述质量特征图像。

20、其中,所述服务器还包括:

21、最终质量分数确定单元,用于根据各产品图片对应的质量分数和预设的质量分数拟合模型确定所述待识别产品的最终质量分数。

22、其中,所述服务器还包括:合格率计算模块,当完成预设数量的产品的识别后,根据各识别结果和最低产品质量标准计算产品的合格率。

23、其中,还包括:电源,与所述多台摄像机连接。

24、第二方面,本申请提供一种产品质量识别方法,基于上述任一实施例所述的产品质量识别设备实现,包括:

25、获取所述待识别产品的编号并录入所述服务器;

26、开启所述多台摄像机并获取所述待识别产品不同角度的多张图片;

27、所述交换机将摄像机采集的所述多张图片传输至所述服务器;

28、所述服务器将所述多张图片存入所述编号对应的文档,分别提取各产品图片的细节特征图像和语义特征图像;

29、对所述细节特征图像和语义特征图像进行注意力分配和多次融合操作得到产品质量特征图像,根据所述产品质量特征图像确定各产品图片对应的质量分数;

30、根据各产品图片对应的产品质量确定所述待识别产品的最终质量分数。

31、其中,所述获取所述待识别产品的编号并录入所述服务器,包括:

32、读码器识别所述待识别产品上的识别码得到所述待识别产品对应的编码;

33、所述交换机将所述读码器识别到的编码传输至所述服务器。

34、其中,还包括:

35、当完成预设数量的产品的识别后,所述服务器根据各识别结果和最低产品质量标准计算产品的合格率。

36、本申请提供的产品质量识别设备及方法,通过设置拍摄台、支架、万向魔术手、多台摄像机、交换机及服务器;其中,拍摄台用于设置待识别产品,支架设置在拍摄台上,多台摄像机分别通过万向魔术手设置在拍摄台或支架上,通过多个不同角度进行拍摄;交换机通过网线分别与多台摄像机和服务器连接,用于将多台摄像机拍摄得到的多张产品图片传输给服务器;服务器用于分别提取各产品图片的细节特征图像和语义特征图像,并进一步进行注意力分配和多次融合操作得到产品质量特征图像,根据产品质量特征图像确定各产品图片对应的质量分数,实现了待识别产品最终质量分数的确定,在确定质量分数过程中,消除了光线、拍摄角度等因素对图片识别的影响,且通过设置交换机,并将识别算法做成执行文件的形式,实现了产品质量的离线识别。

本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种产品质量识别设备,其特征在于,包括:拍摄台、支架、万向魔术手、多台摄像机、交换机及服务器;

2.根据权利要求1所述的产品质量识别设备,其特征在于,所述多台摄像机分别从水平角度、垂直俯视角度及倾斜角度进行拍摄。

3.根据权利要求1所述的产品质量识别设备,其特征在于,还包括:摄像机控制设备,分别与所述多台摄像机连接,用于控制所述多台摄像机进行拍摄。

4.根据权利要求1所述的产品质量识别设备,其特征在于,所述产品质量识别设备还包括:读码器,通过网线与所述交换机连接,用于读取所述待识别产品上的识别码。

5.根据权利要求1所述的产品质量识别设备,其特征在于,所述服务器包括:

6.根据权利要求5所述的产品质量识别设备,其特征在于,所述图像融合单元包括:

7.根据权利要求5所述的产品质量识别设备,其特征在于,所述服务器还包括:

8.根据权利要求5所述的产品质量识别设备,其特征在于,所述服务器还包括:合格率计算模块,当完成预设数量的产品的识别后,根据各识别结果和最低产品质量标准计算产品的合格率。

<p>9.根据权利要求1所述的产品质量识别设备,其特征在于,还包括:电源,与所述多台摄像机连接。

10.一种产品质量识别方法,基于权利要求1-7任一项所述的产品质量识别设备实现,其特征在于,包括:

11.根据权利要求10所述的产品质量识别方法,其特征在于,所述获取所述待识别产品的编号并录入所述服务器,包括:

12.根据权利要求10所述的产品质量识别方法,其特征在于,还包括:

...

【技术特征摘要】

1.一种产品质量识别设备,其特征在于,包括:拍摄台、支架、万向魔术手、多台摄像机、交换机及服务器;

2.根据权利要求1所述的产品质量识别设备,其特征在于,所述多台摄像机分别从水平角度、垂直俯视角度及倾斜角度进行拍摄。

3.根据权利要求1所述的产品质量识别设备,其特征在于,还包括:摄像机控制设备,分别与所述多台摄像机连接,用于控制所述多台摄像机进行拍摄。

4.根据权利要求1所述的产品质量识别设备,其特征在于,所述产品质量识别设备还包括:读码器,通过网线与所述交换机连接,用于读取所述待识别产品上的识别码。

5.根据权利要求1所述的产品质量识别设备,其特征在于,所述服务器包括:

6.根据权利要求5所述的产品质量识别设备,其特征在于,所述图像...

【专利技术属性】
技术研发人员:于淼王乐慈李久林荆虹波张星野徐浩张朋朋高涛唐超李禄维赵敏丁子雄
申请(专利权)人:北京城建勘测设计研究院有限责任公司
类型:发明
国别省市:

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