本发明专利技术公开了一种基于J型分布的预测粮食消费量的方法及系统，属于粮情预测技术领域。本发明专利技术方法，包括：建立任意一种粮食的食用消费量预测模型及人均食用消费量预测模型；预测出未来时段任意一种粮食的食用消费量及人均食用消费量；构建基于J型系数分布的任意一种粮食的消费者价格预测模型；预测出未来时段任意一种粮食的消费者价格；基于预测出的未来时段任意一种粮食的食用消费量及人均食用消费量及未来时段任意一种粮食的消费者价格，确定未来时段任意一种粮食的粮食消费量。本发明专利技术能够预测未来时段粮食的消费量，以利于粮情的稳定及满足粮食的需求。
【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及粮情预测，并且更具体地，涉及一种基于j型分布的预测粮食消费量的方法及系统。
技术介绍
1、
2、目前我国正在不断提高粮食的供给能力，加强科技研发和生产投资，减少粮食产销过程中得到损耗。
技术实现思路
1、本专利技术的目的在于根据现有粮食数据，预测未来粮食的消费量，而提出了一种基于j型分布的预测粮食消费量的方法，包括：
2、获取历史粮食消费量数据，对所述历史粮食消费量数据进行预处理，得到目标数据，基于所述目标数据，确定粮食消费量的影响因素指标，基于所述影响因素指标，建立任意一种粮食的食用消费量预测模型及人均食用消费量预测模型；
3、基于所述目标数据，获取影响因素的指标值，将所述影响因素指标值，带入所述食用消费量预测模型及人均食用消费量预测模型进行计算，以预测出未来时段任意一种粮食的食用消费量及人均食用消费量；
4、确定所述任意一种粮食的消费者价格的j型系数分布，基于所述j型系数分布，构建基于j型系数分布的任意一种粮食的消费者价格预测模型；
5、基于所述目标数据，获取所述消费者价格预测模型的指标值，将所述指标值带入所述消费者价格预测模型进行计算，以预测出未来时段任意一种粮食的消费者价格；
6、基于预测出的未来时段任意一种粮食的食用消费量及人均食用消费量及未来时段任意一种粮食的消费者价格，确定未来时段任意一种粮食的粮食消费量。
7、可选的，对所述历史粮食消费量数据进行预处理，包括：
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p>8、对所述历史粮食消费量数据进行清洗及补全处理。9、可选的，影响因素指标，包括：人口总量、粮食消费量、人均食用量、居民收入、粮食需求收入弹性、居民消费者价格、居民需求价格弹性和消费时间。
10、可选的，食用消费量预测模型，如下：
11、syc,tdg＝spc,tdg*poc,t
12、其中，syc,tdg为预测的全国人口的食物需求总量，spc,tdg为预测的人均任意一种粮食的食用消费量，poc,t为全国人口总量。
13、可选的，人均食用消费量预测模型，如下：
14、
15、其中，spc,tdg为预测的人均任意一种粮食的食用消费量，adgc,t为计算因子，inpc,h为居民人均收入，为居民食物需求收入弹性，pddgc,t为居民消费者价格，为居民需求价格弹性。
16、可选的，确定所述任意一种粮食的消费者价格的j型系数分布，包括：
17、获取历史消费者价格数据，将所述历史消费者价格数据划分为多个样本，基于bootstrap抽样法来对所述多个样本进行抽样估计，以确定消费者价格的j型分布。
18、可选的，消费者价格预测模型，如下：
19、pdc,t+1＝βxt+γ1cos(θxt)+γ2sin(θxt)
20、其中，pdc,t+1为预测的任意一种粮食的消费者价格，xt为t年度的任意一种粮食的消费者价格，β、γ1和γ2分别为分布系数。
21、再一方面，本专利技术还提出了一种基于j型分布的预测粮食消费量的系统，包括：
22、第一模型单元，用于获取历史粮食消费量数据，对所述历史粮食消费量数据进行预处理，得到目标数据，基于所述目标数据，确定粮食消费量的影响因素指标，基于所述影响因素指标，建立任意一种粮食的食用消费量预测模型及人均食用消费量预测模型，基于所述目标数据，获取影响因素的指标值，将所述影响因素指标值，带入所述食用消费量预测模型及人均食用消费量预测模型进行计算，以预测出未来时段任意一种粮食的食用消费量及人均食用消费量；
23、第二模型单元，用于确定所述任意一种粮食的消费者价格的j型系数分布，基于所述j型系数分布，构建基于j型系数分布的任意一种粮食的消费者价格预测模型，基于所述目标数据，获取所述消费者价格预测模型的指标值，将所述指标值带入所述消费者价格预测模型进行计算，以预测出未来时段任意一种粮食的消费者价格；
24、预测单元，用于基于预测出的未来时段任意一种粮食的食用消费量及人均食用消费量及未来时段任意一种粮食的消费者价格，确定未来时段任意一种粮食的粮食消费量。
25、可选的，对所述历史粮食消费量数据进行预处理，包括：
26、对所述历史粮食消费量数据进行清洗及补全处理。
27、可选的，影响因素指标，包括：人口总量、粮食消费量、人均食用量、居民收入、粮食需求收入弹性、居民消费者价格、居民需求价格弹性和消费时间。
28、可选的，食用消费量预测模型，如下：
29、syc,tdg＝spc,tdg*poc,t
30、其中，syc,tdg为预测的全国人口的食物需求总量，spc,tdg为预测的人均任意一种粮食的食用消费量，poc,t为全国人口总量。
31、可选的，人均食用消费量预测模型，如下：
32、
33、其中，spc,tdg为预测的人均任意一种粮食的食用消费量，adgc,t为计算因子，inpc,h为居民人均收入，为居民食物需求收入弹性，pddgc,t为居民消费者价格，为居民需求价格弹性。
34、可选的，确定所述任意一种粮食的消费者价格的j型系数分布，包括：
35、获取历史消费者价格数据，将所述历史消费者价格数据划分为多个样本，基于bootstrap抽样法来对所述多个样本进行抽样估计，以确定消费者价格的j型分布。
36、可选的，消费者价格预测模型，如下：
37、pdc,t+1＝βxt+γ1cos(θxt)+γ2sin(θxt)
38、其中，pdc,t+1为预测的任意一种粮食的消费者价格，xt为t年度的任意一种粮食的消费者价格，β、γ1和γ2分别为分布系数。
39、再一方面，本专利技术还提供了一种计算设备，包括：一个或多个处理器；
40、处理器，用于执行一个或多个程序；
41、当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行时，实现如上述所述的方法。
42、再一方面，本专利技术还提供了一种计算机可读存储介质，其上存有计算机程序，所述计算机程序被执行时，实现如上述所述的方法。
43、与现有技术相比，本专利技术的有益效果为：
44、本专利技术提供了一种基于j型分布的预测粮食消费量的方法，包括：获取历史粮食消费量数据，对所述历史粮食消费量数据进行预处理，得到目标数据，基于所述目标数据，确定粮食消费量的影响因素指标，基于所述影响因素指标，建立任意一种粮食的食用消费量预测模型及人均食用消费量预测模型；基于所述目标数据，获取影响因素的指标值，将所述影响因素指标值，带入所述食用消费量预测模型及人均食用消费量预测模型进行计算，以预测出未来时段任意一种粮食的食用消费量及人均食用消费量；确定所述任意一种粮食的消费者价格的j型系数分布，基于所述j型系数分布，构建基于j型系数分布的本文档来自技高网
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【技术保护点】
1.一种基于J型分布的预测粮食消费量的方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对所述历史粮食消费量数据进行预处理，包括：
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述影响因素指标，包括：人口总量、粮食消费量、人均食用量、居民收入、粮食需求收入弹性、居民消费者价格、居民需求价格弹性和消费时间。
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述食用消费量预测模型，如下：
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述人均食用消费量预测模型，如下：
6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述确定所述任意一种粮食的消费者价格的J型系数分布，包括：
7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述消费者价格预测模型，如下：
8.一种基于J型分布的预测粮食消费量的系统，其特征在于，所述系统包括：
9.一种计算机设备，其特征在于，包括：
10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，其上存有计算机程序，所述计算机程序被执行时，实现如权利要求1-7中任一所述的方法。
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【技术特征摘要】
1.一种基于j型分布的预测粮食消费量的方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对所述历史粮食消费量数据进行预处理，包括：
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述影响因素指标，包括：人口总量、粮食消费量、人均食用量、居民收入、粮食需求收入弹性、居民消费者价格、居民需求价格弹性和消费时间。
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述食用消费量预测模型，如下：
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述...
【专利技术属性】
技术研发人员：王博实，贺铭，张虎成，彭远，
申请(专利权)人：航天信息股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
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