【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及检测管控系统领域、多维数据领域，更具体地说，涉及所述基于多维数据的智慧农业数据监测管控系统及智能终端；
技术介绍
1、智慧农业数据监测管控系统源自物联网、传感器和数据分析技术进步；多维数据融合进行农业精准监测、资源优化、智能决策，推动可持续农业发展；过去几十年的技术演进，使农业能够更有效地利用数据，从而提高产量、降低资源浪费，进行环境友好型农业；这一系统使农业者能够实时监测作物健康、气象条件，预测病虫害风险，从而采取精确的措施；
2、现有智慧农业数据监测管控系统虽强大，但仍面临挑战；数据隐私、标准化、复杂性和成本是不足之处；数据安全性需加强，各平台数据标准亟待统一，系统复杂性限制应用范围，初期成本高也限制了普及；
技术实现思路
1、要解决的技术问题：现有智慧农业数据监测管控系统虽强大，但仍面临挑战；数据隐私、标准化、复杂性和成本是不足之处；数据安全性需加强，各平台数据标准亟待统一，系统复杂性限制应用范围，初期成本高也限制了普及；
2、技术方案：基于多维数据的智慧农业数据监测管控系统，其特征在于，所述基于多维数据的智慧农业数据监测管控系统包括数据采集与传感器模块、数据存储与管理模块、数据分析与决策支持模块、远程监测与控制模块、自动化控制模块、作物病虫害监测模块、市场预测与营销模块、资源管理与优化模块、报告与可视化模块、安全与隐私模块；
3、所述数据采集与传感器模块和所述数据存储与管理模块紧密协作；
4、所述传感器模块负责获
5、所述实时数据在所述数据存储与管理模块中进行整理、处理和分析，提取有用的信息；
6、所述数据分析模块使用存储的数据来生成洞见；
7、数据分析的结果影响所述自动化控制模块的操作；
8、若分析表明土壤湿度偏低，所述基于多维数据的智慧农业数据监测管控系统自动触发灌溉设备的开启；
9、所述自动化控制模块通过所述远程监测与控制模块进行远程操控；
10、用户使用所述远程控制模块来手动和自动控制农业设备，包括打开灌溉系统和关闭温室通风；
11、所述数据分析与决策支持模块帮助识别出作物受到的病虫害风险，并触发所述作物病虫害监测模块进行实际的监测；
12、基于分析的农业数据，提供市场趋势和需求的预测，指导生产和销售决策；
13、所述资源管理模块向所述自动化控制模块提供资源使用的优化建议；
14、所述报告和可视化界面使用户能够直观地理解数据和系统状态，报告基于来自各个模块的数据生成。
15、优选的，所述数据采集与传感器模块负责采集农田中包括土壤湿度、温度、气象信息、光照强度的各种数据；
16、各种传感器被部署在田地、温室和其他种植环境中。
17、优选的，所述数据存储与管理模块与数据库的设计和维护相关联。
18、优选的，所述数据分析与决策支持模块通过对所述采集的数据进行分析，获得关于土壤健康、作物生长情况、病虫害预警方面的洞见。
19、优选的，所述远程监测与控制模块允许用户远程监测农田状况，并在时进行远程控制，包括通过智能手机应用程序监测灌溉系统和温室设备；
20、基于云计算和物联网技术，所述远程监测与控制模块进行所述实时数据传输和远程操作，通过移动应用和网络界面，农业者随时远程监测和调整农田情况；
21、同时，结合人工智能，所述远程监测与控制模块自动分析数据，提供个性化建议。
22、优选的，所述自动化控制模块在某些情况下，自动控制特定设备，包括自动灌溉系统、温室通风系统；
23、引入边缘计算和机器学习技术，所述自动化控制模块能够根据所述实时数据和环境变化，自主地优化农田操作，包括智能调节灌溉和施肥量，进行精细化管理。
24、优选的，所述作物病虫害监测模块通过图像识别技术和传感器，系统监测作物是否受到病虫害的影响，并提供预警。
25、优选的，所述市场预测与营销模块基于历史数据和当前趋势，预测市场需求，从而指导生产和销售计划。
26、优选的，所述资源管理与优化模块基于数据分析提供资源，包括水、肥料的优化使用建议。
27、优选的，基于多维数据的智慧农业数据监测管控智能终端，涉及权利要求1-8中任意一项基于多维数据的智慧农业数据监测管控系统，其特征在于，所述基于多维数据的智慧农业数据监测管控智能终端，根据基于多维数据的智慧农业数据监测管控系统设计得到，所述基于多维数据的智慧农业数据监测管控智能终端是一种集成了传感器、数据处理、通信和控制功能的智能设备，用于在农田中实时采集、处理和传输多种数据，包括土壤湿度、温度、气象信息、作物生长状态。
28、与现有技术相比，本专利技术的优点在于：
29、(1)本专利技术充分利用多种传感器和数据源，从不同角度采集农田数据，实现多维度、全面的数据融合，提供更准确的农业信息。
30、(2)通过引入高级分析算法和人工智能技术，本专利技术能够更精准地分析数据，预测作物生长情况、病虫害风险等，提供更智能化的决策支持。
31、(3)本专利技术通过边缘计算技术，实现实时数据处理和快速响应，使农业从业者能够远程监控和控制农田操作，及时调整措施，提高农业生产效率。
32、(4)基于数据分析，本专利技术提供资源，包括水和肥料的优化使用建议，减少资源浪费，降低生产成本，有助于实现农业的可持续发展。
33、(5)本专利技术根据不同地区、作物和需求，为农业从业者提供个性化的管理方案，增强了决策的灵活性和针对性。
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1.基于多维数据的智慧农业数据监测管控系统，其特征在于，所述基于多维数据的智慧农业数据监测管控系统包括数据采集与传感器模块、数据存储与管理模块、数据分析与决策支持模块、远程监测与控制模块、自动化控制模块、作物病虫害监测模块、市场预测与营销模块、资源管理与优化模块、报告与可视化模块、安全与隐私模块；
2.根据权利要求1所述的基于多维数据的智慧农业数据监测管控系统，其特征在于，所述数据采集与传感器模块负责采集农田中包括土壤湿度、温度、气象信息、光照强度的各种数据；
3.根据权利要求1所述的基于多维数据的智慧农业数据监测管控系统，其特征在于，所述数据存储与管理模块与数据库的设计和维护相关联。
4.根据权利要求1所述的基于多维数据的智慧农业数据监测管控系统，其特征在于，所述数据分析与决策支持模块通过对所述采集的数据进行分析，获得关于土壤健康、作物生长情况、病虫害预警方面的洞见。
5.根据权利要求1所述的基于多维数据的智慧农业数据监测管控系统，其特征在于，所述远程监测与控制模块允许用户远程监测农田状况，并在时进行远程控制，包括通过智能手机应用
6.根据权利要求1所述的基于多维数据的智慧农业数据监测管控系统，其特征在于，所述自动化控制模块在某些情况下，自动控制特定设备，包括自动灌溉系统、温室通风系统；
7.根据权利要求1所述的基于多维数据的智慧农业数据监测管控系统，其特征在于，所述作物病虫害监测模块通过图像识别技术和传感器，系统监测作物是否受到病虫害的影响，并提供预警。
8.根据权利要求1所述的基于多维数据的智慧农业数据监测管控系统，其特征在于，所述市场预测与营销模块基于历史数据和当前趋势，预测市场需求，从而指导生产和销售计划。
9.根据权利要求1所述的基于多维数据的智慧农业数据监测管控系统，其特征在于，所述资源管理与优化模块基于数据分析提供资源，包括水、肥料的优化使用建议。
10.基于多维数据的智慧农业数据监测管控智能终端，涉及权利要求1-8中任意一项基于多维数据的智慧农业数据监测管控系统，其特征在于，所述基于多维数据的智慧农业数据监测管控智能终端，根据基于多维数据的智慧农业数据监测管控系统设计得到，所述基于多维数据的智慧农业数据监测管控智能终端是一种集成了传感器、数据处理、通信和控制功能的智能设备，用于在农田中实时采集、处理和传输多种数据，包括土壤湿度、温度、气象信息、作物生长状态。
...【技术特征摘要】
1.基于多维数据的智慧农业数据监测管控系统，其特征在于，所述基于多维数据的智慧农业数据监测管控系统包括数据采集与传感器模块、数据存储与管理模块、数据分析与决策支持模块、远程监测与控制模块、自动化控制模块、作物病虫害监测模块、市场预测与营销模块、资源管理与优化模块、报告与可视化模块、安全与隐私模块；
2.根据权利要求1所述的基于多维数据的智慧农业数据监测管控系统，其特征在于，所述数据采集与传感器模块负责采集农田中包括土壤湿度、温度、气象信息、光照强度的各种数据；
3.根据权利要求1所述的基于多维数据的智慧农业数据监测管控系统，其特征在于，所述数据存储与管理模块与数据库的设计和维护相关联。
4.根据权利要求1所述的基于多维数据的智慧农业数据监测管控系统，其特征在于，所述数据分析与决策支持模块通过对所述采集的数据进行分析，获得关于土壤健康、作物生长情况、病虫害预警方面的洞见。
5.根据权利要求1所述的基于多维数据的智慧农业数据监测管控系统，其特征在于，所述远程监测与控制模块允许用户远程监测农田状况，并在时进行远程控制，包括通过智能手机应用程序监测灌溉系统和温室设备；
6.根据权利要求1所述的基于多维数据的...
【专利技术属性】
技术研发人员：崔云颀，罗卫红，
申请(专利权)人：深圳市德航智能技术有限公司，
类型：发明
国别省市：
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