【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及儿童发育评估，尤其涉及一种儿童神经发育状态评估方法、装置、设备及介质。
技术介绍
1、在全球19亿3-17岁儿童中，各种神经发育障碍的就诊率不到10％。虽然who和各个国家都在倡导“早发现，早干预”的支持政策，但是因为识别的挑战、医疗资源的不足、成本问题、污名化、和教育系统支持不足等原因导致问题依然严重。从医疗角度来说，目前沿用的评估方式流程复杂、耗时长和费用高从而导致很多家庭放弃就诊。从教育系统角度来说，学校并没有合适的工具来给这些孩子提供支持。从家庭角度来说，因为不方便和认知程度不足而放弃诊断。
技术实现思路
1、本专利技术实施例提供了一种儿童神经发育状态评估方法、装置、设备及介质，旨在解决现有评估方式流程复杂、耗时长和费用高的问题。
2、第一方面，本专利技术实施例提供了一种儿童神经发育状态评估方法，其包括：采集目标用户的多个功能的测评数据；
3、基于所述功能的测评数据，获取所述功能的特征向量；
4、基于所述功能的特征向量确定所述功能的评分；
5、基于所有所述功能的评分，确定所述目标用户的神经发育状态总评分。
6、其进一步的技术方案为，所述采集目标用户的多个功能的测评数据，包括：
7、采集所述目标用户的关联用户输入的对于所述目标用户的多个所述功能的评价数据，所述关联用户包括家长和老师；
8、采集所述目标用户在预设的测评游戏中输入的对于多个所述功能的游戏数据。
9、其进一
10、对所述功能的测评数据进行数据清洗处理，得到清洗数据；
11、对所述清洗数据进行数据标准化处理，得到标准化数据；
12、调用预设的运算模块将所述标准化数据转换为所述功能的特征向量。
13、其进一步的技术方案为，所述基于所述功能的特征向量确定所述功能的评分，包括：
14、分别获取所述功能的特征向量在所述功能对应的至少一个测试项目中的评分；
15、获取所述功能对应的所有测试项目的评分平均值，作为所述功能的评分。
16、其进一步的技术方案为，所述基于所有所述功能的评分，确定所述目标用户的神经发育状态总评分，包括：
17、获取所有所述功能的评分的平均值，得到基础平均分；
18、基于所述基础平均分与预设的常模的分数的偏差，确定惩罚分数或奖励分数；
19、获取所述基础平均分与所述惩罚分数的差，或所述基础平均分与所述奖励分数的和，得到所述目标用户的神经发育状态总评分。
20、其进一步的技术方案为，所述方法还包括：
21、从所述目标用户所有的功能中确定目标功能，其中，所述目标功能的评分与预设的常模对应的功能的评分的偏差大于预设的偏差阈值；
22、基于所述目标用户所有的功能的评分生成神经发育评分表；
23、从预设的个人信息数据库中调用所述目标用户的个人信息；
24、从预设的医学解释数据库中调用所述目标功能的评分对应的医学解释数据；
25、从预设的发育影响数据库中调用所述目标功能的评分对应的发育影响数据；
26、从预设的行动计划和建议数据库中调用所述目标功能的评分对应的行动计划和建议数据；
27、基于所述目标用户的个人信息、所述神经发育评分表、所述医学解释数据、所述发育影响数据以及所述行动计划和建议数据生成神经发育评估报告。
28、其进一步的技术方案为，所述方法还包括：
29、从所述目标用户所有的功能中确定目标功能，其中，所述目标功能的评分与预设的常模对应的功能的评分的偏差大于预设的偏差阈值；
30、基于所述目标用户所有的功能的评分生成神经发育评分表；
31、调用所述目标用户上一次测评时各项功能的历史评分，将所述目标用户各项功能的评分与历史评分进行比较，得到评分比较结果；
32、从预设的个人信息数据库中调用所述目标用户的个人信息；
33、从预设的医学解释数据库中调用所述目标功能的评分对应的医学解释数据；
34、从预设的发育影响数据库中调用所述目标功能的评分对应的发育影响数据；
35、从预设的行动计划和建议数据库中调用所述目标功能的评分对应的行动计划和建议数据；
36、基于所述目标用户的个人信息、所述神经发育评分表、所述评分比较结果、所述医学解释数据、所述发育影响数据以及所述行动计划和建议数据生成神经发育比较报告。
37、第二方面，本专利技术实施例还提供了一种儿童神经发育状态评估装置，其包括用于执行上述方法的单元。
38、第三方面，本专利技术实施例还提供了一种计算机设备，其包括存储器及处理器，所述存储器上存储有计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现上述方法。
39、第四方面，本专利技术实施例还提供了一种计算机可读存储介质，所述存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序当被处理器执行时可实现上述方法。
40、本专利技术实施例提供了一种儿童神经发育状态评估方法、装置、设备及介质。其中，所述方法包括：采集目标用户的多个功能的测评数据；基于所述功能的测评数据，获取所述功能的特征向量；基于所述功能的特征向量确定所述功能的评分；基于所有所述功能的评分，确定所述目标用户的神经发育状态总评分。本专利技术通过手机端即可采集目标用户的测评数据，同时基于测评数据通过计算机自动计算得到目标用户的神经发育状态总评分，上述过程全程无需医生参与测评，用户在家即可轻松完成测评，无需到医院或者诊所，测评流程简单、耗时短且费用低。
本文档来自技高网...【技术保护点】
1.一种儿童神经发育状态评估方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的儿童神经发育状态评估方法，其特征在于，所述采集目标用户的多个功能的测评数据，包括：
3.根据权利要求1所述的儿童神经发育状态评估方法，其特征在于，所述基于所述功能的测评数据，获取所述功能的特征向量，包括：
4.根据权利要求1所述的儿童神经发育状态评估方法，其特征在于，所述基于所述功能的特征向量确定所述功能的评分，包括：
5.根据权利要求1所述的儿童神经发育状态评估方法，其特征在于，所述基于所有所述功能的评分，确定所述目标用户的神经发育状态总评分，包括：
6.根据权利要求1所述的儿童神经发育状态评估方法，其特征在于，所述方法还包括：
7.根据权利要求1所述的儿童神经发育状态评估方法，其特征在于，所述方法还包括：
8.一种儿童神经发育状态评估装置，其特征在于，包括用于执行如权利要求1-7任一项所述方法的单元。
9.一种计算机设备，其特征在于，所述计算机设备包括存储器及处理器，所述存储器上存储有计算机程序，所述处理
10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序当被处理器执行时可实现如权利要求1-7中任一项所述的方法。
...【技术特征摘要】
1.一种儿童神经发育状态评估方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的儿童神经发育状态评估方法，其特征在于，所述采集目标用户的多个功能的测评数据，包括：
3.根据权利要求1所述的儿童神经发育状态评估方法，其特征在于，所述基于所述功能的测评数据，获取所述功能的特征向量，包括：
4.根据权利要求1所述的儿童神经发育状态评估方法，其特征在于，所述基于所述功能的特征向量确定所述功能的评分，包括：
5.根据权利要求1所述的儿童神经发育状态评估方法，其特征在于，所述基于所有所述功能的评分，确定所述目标用户的神经发育状态总评分，包括：
6.根据权利...
【专利技术属性】
技术研发人员：于翔宇，徐佳迪，
申请(专利权)人：弈投医疗健康深圳有限公司，
类型：发明
国别省市：
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。