【技术实现步骤摘要】
本申请涉及数据处理领域，尤其涉及一种互联网数据的处理方法及系统。
技术介绍
1、工业互联网订单数据是指在工业互联网平台上生成的与订单相关的各种数据集合。这些数据通常包括但不限于订单的数量、类型、状态、时间戳、价格、交货期、付款条件、客户信息等。通过对这些数据的收集和分析，企业可以更好地理解市场需求，优化库存管理，提高生产效率，并做出更明智的业务决策。工业互联网平台一般采用中心化的数据库来保存用户的订单数据，而工业互联网平台的中心化数据库，存在着数据被恶意篡改及用户信息等安全问题。
2、区块链是一个去中心化的对等网络，利用密码学原理、时序数据、共识机制和经济激励等手段，去共同维护一个去中心化的分布式账本数据库，使得数据可验证、可追溯、难以篡改且公开透明。区块链技术作为一种分布式、去中心化的解决方案，能够提供高度的数据安全性、不可篡改性，因此，而可通过将订单数据存储至区块链上提高数据的安全性。
3、在将订单存储在区块链上时，由于区块链上的数据为公开透明的，为了保证用户信息安全，则利用用户公钥对其订单数据进行加密后上链，区块链的上链是指将数据或交易记录添加到区块链的过程。在订单数据上链时，先将订单数据通过工业互联网平台的公私加密后在智能合约中暂存，并利用智能合约进行用户鉴权。
4、异常用户的低价值订单数据通常指的是那些对企业贡献度较低的订单信息。这类订单可能因为其金额较小、利润率低或者对企业的总体营收和利润增长影响不大而被归类为低价值订单。但是当遇到大量异常用户的低价值订单数据时，则会导致智能合约存
技术实现思路
1、为了降低智能合约存证拥堵的可能性，保证智能合约系统及工业互联网平台正常运行，本申请提供一种互联网数据的处理方法及系统。采用如下的技术方案：
2、第一方面，本申请提供一种互联网数据的处理方法，包括步骤：
3、根据历史订单的数据分析，计算单个时间段的异常系数值，异常系数值的计算公式为：，其中，为第个用户第时间段的异常系数值，为第个用户第时间段内订单数据的个数，为第个用户第时间段订单数据价格的平均值；在连续多个时间段内，确定大于零的异常系数值为目标值，计算当前目标值与前一个目标值的第一时间间隔，计算当前目标值与后一个目标值的第二时间间隔，计算第一时间间隔与第二时间间隔的均值并与当前目标值相乘得到子风险值；计算风险值，所述风险值为多个子风险值的均值；计算用户恶意系数，用户恶意系数的计算公式为：，其中，为第个用户的用户恶意系数，为第个用户在历史订单数据中下单后的退单率，为第个用户在连续时间的异常系数值的风险值；响应于用户恶意系数大于设定的系数阈值，判定用户为恶意用户；响应于用户恶意系数小于或等于所述系数阈值，判定用户为正常用户，对正常用户的订单数据进行存证，并通过智能合约进行用户鉴权，对正常用户的订单数据加密后上链共享。
4、可选的，对恶意系数值进行预分类获取初始阈值，统计智能合约在进行存证鉴权时的数据，调整初始阈值为所述系数阈值。
5、可选的，所述对恶意系数值进行预分类获取初始阈值，包括步骤：根据聚类算法，将用户分为至少三类，将恶意系数值最大的一类用户，划分为恶意用户，另外至少两类用户划分为非恶意用户；对恶意系数值的分类按数值由大到小进行排序，计算排序第一位用户的恶意系数值的均值与排序第二位用户的每个恶意系数值之间距离值的最小值，作为第一最小值；计算排序第二位用户的恶意系数值的均值与排序第一位用户的每个恶意系数值之间的距离值的最小值，作为第二最小值；计算第一最小值与第二最小值的均值，作为所述初始阈值。
6、可选的，所述统计智能合约在进行存证鉴权时的数据，调整初始阈值为所述系数阈值，包括步骤：计算每个用户的智能合约鉴权通过率，计算公式为：，其中，为用户的智能合约鉴权通过率，为用户的鉴权累计通过次数，为用户的鉴权累计不通过次数；响应于所述智能合约鉴权通过率小于或等于预设的通过率阈值，更新所述初始阈值得到所述系数阈值。
7、可选的，所述通过智能合约进行用户鉴权，包括步骤：获取正常用户的订单数据；利用预设的工业互联网平台的固定公钥对正常用户的订单数据进行加密；在预设的用户端利用所述数据签名算法，生成所述订单数据的信息摘要，利用非对称加密算法，为每个用户生成用户公钥；将所述信息摘要、所述用户公钥及获取的用户信息作为一个查询请求，发送至工业互联网平台；将所述信息摘要和所述用户信息发送至智能合约，通过智能合约进行鉴权。
8、第二方面，本申请提供一种互联网数据的处理系统，包括：处理器和存储器，所述存储器存储有计算机程序指令，当所述计算机程序指令被所述处理器执行时实现根据上述的互联网数据的处理方法。
9、本申请具有以下技术效果：
10、通过对用户进行恶意用户分析，提取用户中的恶意用户，降低了智能合约存证压力和鉴权压力，保证了工业互联网平台在订单数据存证共享时，平台能够稳定运行，并降低了用户存证成本，本申请通过对用户进行有效筛选后，降低智能合约存证拥堵的可能性，保证智能合约系统及工业互联网平台的正常运行。
11、并且在对工业互联网平台用户进行存证时，通过智能合约对用户鉴权并利用用户私钥进行加密，进一步提高了用户的隐私安全。
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1.一种互联网数据的处理方法，其特征在于，包括步骤：
2.根据权利要求1所述的一种互联网数据的处理方法，其特征在于，还包括步骤：
3.根据权利要求2所述的一种互联网数据的处理方法，其特征在于，所述对恶意系数值进行预分类获取初始阈值，包括步骤：
4.根据权利要求2所述的一种互联网数据的处理方法，其特征在于，所述统计智能合约在进行存证鉴权时的数据，调整初始阈值为所述系数阈值，包括步骤：
5.根据权利要求1所述的一种互联网数据的处理方法，其特征在于，所述通过智能合约进行用户鉴权，包括步骤：
6.一种互联网数据的处理系统，其特征在于，包括：处理器和存储器，所述存储器存储有计算机程序指令，当所述计算机程序指令被所述处理器执行时实现根据权利要求1-5任一项所述的互联网数据的处理方法。
【技术特征摘要】
1.一种互联网数据的处理方法，其特征在于，包括步骤：
2.根据权利要求1所述的一种互联网数据的处理方法，其特征在于，还包括步骤：
3.根据权利要求2所述的一种互联网数据的处理方法，其特征在于，所述对恶意系数值进行预分类获取初始阈值，包括步骤：
4.根据权利要求2所述的一种互联网数据的处理方法，其特征在于，所述统计智能合约在进行存证鉴...
【专利技术属性】
技术研发人员：王征，刘帅，王春燕，王波，
申请(专利权)人：山东征途信息科技股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
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