【技术实现步骤摘要】
本专利技术属于数字农业领域，涉及一种水稻水温胁迫智慧预警的方法。
技术介绍
1、逆境胁迫是影响水稻生产的重要因素，不仅造成减产还会影响稻米品质。快速准确诊断水稻逆境胁迫，对于调控田间管理维持水稻产量品质稳定具有积极作用。农田物联网系统能自动采集、传输并处理农田信息，是支撑现代农业发展的重要工具。当前已有的基于农田物联网系统诊断作物逆境胁迫的方法多利用环境信息进行，如田间空气温湿度及土壤水分等。但农田环境信息受天气影响波动较大，且不能直接反映作物自身长势，诊断的稳定性和准确性相对不足。光谱传感器是现代农田物联网系统中一种常用的传感设备。与其他传感设备不同，该设备通过获取作物植被指数直接诊断作物生长及营养状况，这为提高农田物联网系统诊断水稻逆境胁迫的效果提供了有利条件。
2、水稻在整个生育期的生长发育状态一般呈相对稳定的规律性动态，这种动态可用植被指数的时间序列来模拟。而水稻在遭遇逆境胁迫之后，其植被指数数值较正常状态会出现明显偏差。这种偏差能响应作物逆境胁迫，且响应的稳定性与环境信息相比明显提高。基于以上思路，本专利技术尝试利...
【技术保护点】
1.一种水稻水温胁迫智慧预警的方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种水稻水温胁迫智慧预警的方法，其特征在于，植被指数数据库中的数据获取时间至少包含一个完整的水稻生育期，包括拔节期、孕穗期、抽穗开花期和灌浆期。
3.根据权利要求1所述的一种水稻水温胁迫智慧预警的方法，其特征在于，农田水分数据包括稻田水层数据和20～40cm垂直深度土壤含水率数据。
4.根据权利要求1所述的一种水稻水温胁迫智慧预警的方法，其特征在于，构建田间气温数据库，拟合函数如下：
5.根据权利要求1所述的一种水稻水温胁迫智慧预警的...
【技术特征摘要】
1.一种水稻水温胁迫智慧预警的方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种水稻水温胁迫智慧预警的方法，其特征在于，植被指数数据库中的数据获取时间至少包含一个完整的水稻生育期，包括拔节期、孕穗期、抽穗开花期和灌浆期。
3.根据权利要求1所述的一种水稻水温胁迫智慧预警的方法，其...
【专利技术属性】
技术研发人员：曹中盛，李艳大，黄俊宝，孙滨峰，吴罗发，彭忻怡，
申请(专利权)人：江西省农业科学院农业工程研究所，
类型：发明
国别省市：
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