【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及新能源，尤其涉及一种风光储分布式协调控制方法、装置、计算机设备及介质。
技术介绍
1、开发利用可再生能源有助于解决当前面临的能源和环境双重危机，是推动能源革命和实现能源可持续发展的重要技术之一。然而大规模可再生分布式能源直接并网使电力系统的稳定性面临新的挑战：一方面，风光等间歇性新能源的输出功率具有波动性和随机性，简单并网将对电力系统造成功率冲击；另一方面，分布式能源的接入改变了储能系统单向潮流的格局，使传统储能系统的运行模式难以适应新的控制需求。因此，如何对分布式能源的出力情况进行合理优化分配，以发挥其最大效益就显得尤为重要。
技术实现思路
1、为优化分配风光储场站中分布式能源的出力，平滑分布式能源输出功率的波动，最大程度发挥风光储场站的效益，本专利技术提出了一种风光储分布式协调控制方法、计算机设备及介质。
2、第一方面，本专利技术提供了一种风光储分布式协调控制方法，该方法包括：
3、获取风光储场站中多个风光储节点之间的拓扑结构；
4、根据拓扑结构，对各风光储节点进行划分，得到至少一个风光储节点集；
5、确定各风光储节点集中各风光储节点的第一储能数据，第一储能数据使得风光储节点集中各风光储节点之间的互补系数之和最大；
6、将各第一储能数据输入至预构建的优化配置模型中，确定各风光储节点的优化功率；
7、根据各优化功率，控制各风光储节点。
8、通过上述方法，根据风光储场站中各风光储节点之
9、在一种可选的实施方式中，根据拓扑结构，对各风光储节点进行划分，得到至少一个风光储节点集，包括：
10、根据拓扑结构，确定各风光储节点的邻接矩阵；
11、根据各邻接矩阵，对各风光储节点进行划分，得到至少一个风光储节点集。
12、通过上述实施方式，根据各风光储节点的拓扑结构，确定各风光储节点的邻接矩阵，根据邻接矩阵，将各风光储节点相邻节点组成风光储节点集，在风光储节点集中，通过各风光储节点之间的功率互补，平滑分布式能源输出功率的波动，提高风光储场站的稳定性。
13、在一种可选的实施方式中，确定各风光储节点集中各风光储节点的第一储能数据，第一储能数据使得风光储节点集中各风光储节点之间的互补系数之和最大，包括：
14、根据预构建的辅助模型，确定各风光储节点集中各风光储节点的第一储能数据，第一储能数据使得风光储节点集中各风光储节点之间的互补系数之和最大，辅助模型用于表征风光储节点集中各风光储节点之间的互补关系。
15、在一种可选的实施方式中，根据预构建的辅助模型，确定风光储节点集中各风光储节点的第一储能数据，包括：
16、确定风光储节点集的多个运行状态集，每个运行状态集中包括各风光储节点的运行状态；
17、根据各运行状态集，确定各运行状态集对应的储能数据集，每个储能数据集中包括各风光储节点的第二储能数据；
18、根据各储能数据集和辅助模型，计算各储能数据集对应的各风光储节点之间的互补系数之和；
19、选择互补系数之和最大的储能数据集作为最终的储能数据集，将最终的储能数据集中的各第二储能数据作为各风光储节点的第一储能数据。
20、在一种可选的实施方式中，储能数据包括最小出力，辅助模型通过如下公式计算互补系数：
21、
22、其中，β为互补系数，xgi,t表示第i个风光储节点在t时刻的最小出力，pl表示做功功率，pv表示负荷功率，s0为风光储节点的拓扑结构密度，aj为邻近节点的额定容量。
23、在一种可选的实施方式中，优化配置模型通过如下公式表示：
24、
25、其中，ηvor为优化功率，q为邻近节点中为风光储节点尖峰出力率，pn表示第i个节点在t时刻的放电功率，xmi,t表示第i个风光储节点在t时刻的最大出力，xgi,t表示第i个风光储节点在t时刻的最小出力，ηwi,t表示第i个风光储节点在t时刻的弃光功率。
26、通过上述实施方式，利用优化配置模型，确定风光储节点集中每个风光储节点的优化功率，根据优化功率，控制各个风光储节点，优化分配风光储场站中分布式能源的出力，最大程度发挥风光储场站的效益。
27、在一种可选的实施方式中，优化配置模型中包括电力平衡约束、机组运行约束、弃风弃光约束中的至少一种。
28、通过上述实施方式，将电力平衡约束、机组运行约束、弃风弃光约束纳入约束条件，提高优化配置模型的实用性，满足多任务多节点的控制需求，确定电力系统安全、稳定和可靠运行。
29、第二方面，本专利技术还提供了一种风光储分布式协调控制装置，该装置包括：
30、获取模型，用于获取风光储场站中多个风光储节点之间的拓扑结构；
31、划分模块，用于根据拓扑结构，对各风光储节点进行划分，得到至少一个风光储节点集；
32、第一确定模块，用于确定各风光储节点集中各风光储节点的第一储能数据，第一储能数据使得风光储节点集中各风光储节点之间的互补系数之和最大；
33、第二确定模块，用于将各第一储能数据输入至预构建的优化配置模型中，确定各风光储节点的优化功率；
34、控制模块，用于根据各优化功率，控制各风光储节点。
35、通过上述装置，根据风光储场站中各风光储节点之间的拓扑结构对各风光储节点进行划分，得到多个风光储节点集，根据风光储节点之间的互补系数确定每个风光储节点集中各风光储节点之间的储能数据，然后根据各储能数据和优化配置模型，确定风光储节点的优化功率，从而控制各风光储节点，根据各风光储节点相邻节点之间的功率互补，平滑分布式能源输出功率的波动，优化分配风光储场站中分布式能源的出力，最大程度发挥风光储场站的效益。
36、第三方面，本专利技术还提供了一种计算机设备，包括存储器和处理器，存储器和处理器之间互相通信连接，存储器中存储有计算机指令，处理器通过执行计算机指令，从而执行第一方面或第一方面的任一实施方式的风光储分布式协调控制方法的步骤。
37、第四方面，本专利技术还提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，计算机程序被处理器执行时实现第一方面或第一方面的任一实施方式的风光储分布式协调控制方法的步骤。
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1.一种风光储分布式协调控制方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据所述拓扑结构，对各所述风光储节点进行划分，得到至少一个风光储节点集，包括：
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，确定各所述风光储节点集中各所述风光储节点的第一储能数据，所述第一储能数据使得所述风光储节点集中各所述风光储节点之间的互补系数之和最大，包括：
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，根据预构建的辅助模型，确定所述风光储节点集中各所述风光储节点的第一储能数据，包括：
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述储能数据包括最小出力，所述辅助模型通过如下公式计算所述互补系数：
6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述优化配置模型通过如下公式表示：
7.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述优化配置模型中包括电力平衡约束、机组运行约束、弃风弃光约束中的至少一种。
8.一种风光储分布式协调控制装置，其特征在于，所述装置包括：
9.一种计算机设备，其特征在于，
10.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1-7中任一项所述的风光储分布式协调控制方法的步骤。
...【技术特征摘要】
1.一种风光储分布式协调控制方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据所述拓扑结构，对各所述风光储节点进行划分，得到至少一个风光储节点集，包括：
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，确定各所述风光储节点集中各所述风光储节点的第一储能数据，所述第一储能数据使得所述风光储节点集中各所述风光储节点之间的互补系数之和最大，包括：
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，根据预构建的辅助模型，确定所述风光储节点集中各所述风光储节点的第一储能数据，包括：
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述储能数据包括最小出力，所述辅助模型通过如下公式计算所述互补系数：
6.根据权利要...
【专利技术属性】
技术研发人员：刘喜泉，李伟，吕婧，刘昕，
申请(专利权)人：三峡国际能源投资集团有限公司，
类型：发明
国别省市：
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