【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及电力领域，尤其涉及一种基于知识图谱的储能电站故障识别方法及装置。
技术介绍
1、随着可再生能源的快速发展，储能电站的应用越来越广泛。然而，储能电站的故障和安全风险问题也日益凸显。近年来，储能电站失火事件频发。为了保障储能电站的安全稳定运行，需要对储能电站的运行情况进行实时监测和分析，及时发现潜在的故障风险。
2、在现有技术中，对储能电站的监测主要通过传感器和数据采集系统实现，通过数据分析和处理，对储能电站的故障情况和安全风险进行评估。然而，这种方法往往只考虑了仅有的循环时间/次数等个别健康特征数据、实时电流/电压等有限电学参数，难以全面、精准评估储能电站的整体运行情况和安全风险，从而导致提前预测时间有限，无法做到长时预警。
技术实现思路
1、为全面、精准评估储能电站的运行情况，实现长时故障预警，本专利技术提出了一种基于知识图谱的储能电站故障识别方法及装置。
2、第一方面，本专利技术提供了一种基于知识图谱的储能电站故障识别方法，方法包括：
3...
【技术保护点】
1.一种基于知识图谱的储能电站故障识别方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，构建所述储能电站故障识别模型的步骤包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，获取所述储能电站的热失控知识图谱，包括：
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，基于电池热失控演变机理，确定所述储能电站的状态数据类型，包括：
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述热失控过程包括外部过程、电池内部变化过程和热失控发生过程，所述根据所述热失控过程，确定所述状态数据类型，包括：
6.根据权...
【技术特征摘要】
1.一种基于知识图谱的储能电站故障识别方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，构建所述储能电站故障识别模型的步骤包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，获取所述储能电站的热失控知识图谱，包括：
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，基于电池热失控演变机理，确定所述储能电站的状态数据类型，包括：
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述热失控过程包括外部过程、电池内部变化过程和热失控发生过程，所述根据所述热失控过程，确定所述状态数据类型，包括：
6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，...
【专利技术属性】
技术研发人员：刘喜泉，周旭艳，吕婧，吴迪，
申请(专利权)人：三峡国际能源投资集团有限公司，
类型：发明
国别省市：
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