【技术实现步骤摘要】
技术介绍
1、本公开的领域整体涉及医学成像系统和方法，并且更具体地涉及使用基于机器学习的应用程序检测磁共振成像(mri)数据中的金属区域的技术。
2、作为医学成像模式，磁共振成像(mri)可以在不使用x射线或其他电离辐射的情况下获得人体的图像。mri使用具有强磁场的磁体来生成静磁场b0。当人体的待成像部分位于静磁场b0中时，与人体组织中的氢核相关联的核自旋被极化，使得待成像部分的组织在宏观水平上生成纵向磁化矢量。在施加与静磁场b0的方向相交的射频场b1之后，质子的旋转方向改变，使得待成像部分的组织在宏观水平上生成横向磁化矢量。在去除射频场b1之后，该横向磁化矢量以螺旋方式衰减，直到其恢复为零。在衰减期间生成了自由感应衰减信号。该自由感应衰减信号可以作为磁共振信号被采集，并且可以基于所获取的信号重建待成像部分的组织图像。
3、由于mri使用具有强磁场的磁体来产生静磁场b0，所以患者体内的金属植入物可能导致患者图像发生畸变。近来已经开发出许多方法来检测患者体内的金属区域。然而，在身体中存在金属区域的情况下采集良好质量的mr图像仍然具有挑战性。特别是在基于人工智能(ai)的自动mri中，准确地检测金属区域更为重要。
4、因此，需要一种改进的磁共振成像系统和方法。
技术实现思路
1、根据本专利技术技术的一个实施方案，提出了一种利用磁共振成像(mri)系统来生成受检者的图像的方法。该方法包括使用mri系统执行受检者的定位器扫描以采集定位器扫描数据，以及使
2、根据本专利技术技术的另一个实施方案，提供了一种磁共振成像(mri)系统。该mri系统包括磁体，该磁体被配置成围绕布置在mri系统中的对象的至少一部分生成极化磁场。在该mri系统中还提供梯度线圈组件，该梯度线圈组件包括读出梯度线圈、相位梯度线圈、切片选择梯度线圈，该切片选择梯度线圈被配置为将至少一个梯度场施加到极化磁场。该mri系统还包括被配置为向对象施加rf场并从对象接收磁共振信号的射频(rf)系统。在该mri系统中还提供处理系统。该处理系统被编程为使用mri系统执行受检者的定位器扫描以采集定位器扫描数据并且使用机器学习(ml)模块基于定位器扫描数据的量值信息和相位信息来检测定位器扫描数据中金属区域的存在。该处理系统还被编程为基于定位器扫描数据中的所检测到的金属区域来调整mri系统的工作流以用于受检者的诊断扫描并且使用经调整的工作流来生成对象的图像。
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1.一种利用磁共振成像(MRI)系统来生成受检者的图像的方法，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其中所述机器学习模块包括深度学习(DL)网络。
3.根据权利要求2所述的方法，其中所述定位器扫描数据的所述量值信息和所述相位信息分别包括定位器量值图像和定位器相位图像。
4.根据权利要求3所述的方法，其中所述深度学习(DL)网络接收所述定位器量值图像和所述定位器相位图像作为输入，并且所述DL网络输出金属掩模。
5.根据权利要求3所述的方法，其中使用处理模块将所述金属掩模与所述定位器相位图像进一步映射以进一步细化所述金属掩模。
6.根据权利要求5所述的方法，其中细化所述金属掩模包括逐个像素地或逐个分量地将所述定位器相位图像与所述金属掩模进行映射。
7.根据权利要求3所述的方法，其中所述DL网络接收所述定位器量值图像作为输入以生成金属掩模，并且使用处理模块将所述金属掩模与所述定位器相位图像进一步映射。
8.根据权利要求1所述的方法，其中调整所述MRI系统的所述工作流包括将所检测到的金属区域中的M
9.根据权利要求8所述的方法，其中调整所述MRI系统的所述工作流包括使用在所述金属区域之前或之后的所述MR切片的切片角度来采集所述块中的所述MR切片的MR数据。
10.根据权利要求1所述的方法，其中生成所述受检者的所述图像包括基于利用经调整的工作流采集的所述MR数据来重建MR图像。
11.一种磁共振成像(MRI)系统，所述MRI系统包括：
12.根据权利要求11所述的MRI系统，其中所述机器学习模块包括深度学习(DL)网络。
13.根据权利要求12所述的MRI系统，其中所述定位器扫描数据的所述量值信息和所述相位信息分别包括定位器量值图像和定位器相位图像。
14.根据权利要求13所述的MRI系统，其中所述深度学习(DL)网络接收所述定位器量值图像和所述定位器相位图像作为输入，并且所述DL网络输出金属掩模。
15.根据权利要求13所述的MRI系统，其中使用处理模块将所述金属掩模与所述定位器相位图像进一步映射以进一步细化所述金属掩模。
16.根据权利要求15所述的MRI系统，其中所述处理系统被编程为逐个像素地或逐个分量地利用所述定位器相位图像来细化所述金属掩模。
17.根据权利要求13所述的MRI系统，其中所述DL网络接收所述定位器量值图像作为输入以生成金属掩模，并且使用处理模块将所述金属掩模与所述定位器相位图像进一步映射。
18.根据权利要求13所述的MRI系统，其中所述处理系统被编程为通过将所检测的金属区域中的MR切片分组为块来调整所述MRI系统的所述工作流。
19.根据权利要求18所述的MRI系统，其中所述处理系统被编程为通过使用在所述金属区域之前或之后的所述MR切片的切片角度来采集所述块中的所述MR切片的MR数据来调整所述MRI系统的所述工作流。
20.根据权利要求11所述的MRI系统，其中所述处理系统被编程为通过基于利用经调整的工作流采集的所述MR数据重建MR图像来生成所述受检者的所述图像。
...【技术特征摘要】
1.一种利用磁共振成像(mri)系统来生成受检者的图像的方法，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其中所述机器学习模块包括深度学习(dl)网络。
3.根据权利要求2所述的方法，其中所述定位器扫描数据的所述量值信息和所述相位信息分别包括定位器量值图像和定位器相位图像。
4.根据权利要求3所述的方法，其中所述深度学习(dl)网络接收所述定位器量值图像和所述定位器相位图像作为输入，并且所述dl网络输出金属掩模。
5.根据权利要求3所述的方法，其中使用处理模块将所述金属掩模与所述定位器相位图像进一步映射以进一步细化所述金属掩模。
6.根据权利要求5所述的方法，其中细化所述金属掩模包括逐个像素地或逐个分量地将所述定位器相位图像与所述金属掩模进行映射。
7.根据权利要求3所述的方法，其中所述dl网络接收所述定位器量值图像作为输入以生成金属掩模，并且使用处理模块将所述金属掩模与所述定位器相位图像进一步映射。
8.根据权利要求1所述的方法，其中调整所述mri系统的所述工作流包括将所检测到的金属区域中的mr切片分组为块。
9.根据权利要求8所述的方法，其中调整所述mri系统的所述工作流包括使用在所述金属区域之前或之后的所述mr切片的切片角度来采集所述块中的所述mr切片的mr数据。
10.根据权利要求1所述的方法，其中生成所述受检者的所述图像包括基于利用经调整的工作流采集的所述mr数据来重建mr图像。
11.一种磁共振成像(mri)系统，所述mri系统包括：<...
【专利技术属性】
技术研发人员：达蒂什·达亚南·尚巴格，奇特雷什·布尚，D·阿南德，卡维莎·马尼坎，桂大为，R·马达范，
申请(专利权)人：通用电气精准医疗有限责任公司，
类型：发明
国别省市：
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