【技术实现步骤摘要】
本专利技术属于地球物理勘探，具体地说是一种基于ovt道集谱分解的微小裂缝预测方法。
技术介绍
1、随着石油天然气资源的持续开发利用，油气勘探开发的方向逐渐由常规油气藏转向非常规油气藏，其中裂缝性储层油气储量的勘探开发显得尤为重要。据不完全统计，裂缝型储层的油气产量已经占据整个石油天然气产量的半壁江山，是当今实现石油增储上产的重要领域之一。目前，在世界范围内的油气勘探开发过程中，裂缝性油气藏所占的比例越来越大，特别是在碳酸盐岩、页岩、致密砂岩及火成岩中，因此，对裂缝性储层的预测至关重要。
2、随着地震物探预测技术不断发展和持续进步，裂缝预测经历了由岩性和测井资料统计识别到物探手段叠后定性预测再到叠前定量裂缝预测的发展历程。目前微小裂缝预测手段包括基于蚂蚁体属性的预测技术和基于ovt域地震数据的叠前裂缝密度和方位预测技术。针对叠后裂缝预测技术，受地震分辨率所限，对微小裂缝的地震敏感性较差，同时缺少裂缝方位和密度信息。针对叠前裂缝预测技术，由于不同频率对不同尺度断裂与裂缝分布敏感性差异明显，低频信息主要反映大尺度断裂与裂缝分布，而高频信息则对小尺度断裂与裂缝分布更具敏感性。在利用全频带数据对不同尺度断裂和裂缝的预测时，会产生一定的信息混杂，分类性不强，存在一定局限性。微小裂缝对于碳酸盐岩、页岩及火成岩储层的改善具有明显作用，钻遇裂缝成为单井高产的主要因素，因此，为实现规模效益开发，急需开展针对性的微小裂缝预测技术攻关，提高裂缝预测精度。
技术实现思路
1、本专利技术的目的，是
2、本专利技术为实现上述目的，所采用的技术方法如下：
3、一种基于ovt道集谱分解的微小裂缝预测方法，包括依次进行的以下步骤：
4、s1、加载ovt道集数据，对ovt道集数据进行可行性评估和分析，明确利用ovt道集数据进行叠前裂缝发育密度和方位精细量化预测的可行性；
5、s2、基于ovt道集数据进行频谱分析，确定对微小裂缝敏感频带；
6、s3、将地震数据转换到频率域，再采取频率滤波得到微小裂缝敏感频带的离散频率能量体；
7、s4、将微小裂缝敏感频带的离散频率能量体等间距划分为多个方位角范围进行叠加，生成方位角道集数据体；
8、s5、根据方位角道集数据体进行裂缝发育密度和方位的预测。
9、作为限定：步骤s1中对ovt道集数据进行可行性评估和分析的参数具体为指定偏移距范围内覆盖次数的均匀程度和振幅切片与走时切片的方位各向异性特征的明显程度。
10、作为限定：步骤s2中基于ovt道集数据进行频谱分析具体为：对比不同敏感频带、不同方位角ovt道集特征，明确微小裂缝在不同频段的螺旋道集同相轴的振幅和剩余时差的特征随方位角发生抖动的程度，确定对微小裂缝敏感的频带。
11、作为限定：步骤s3中将地震数据转换到频率域采用广义s变换方法。
12、作为限定：步骤s4具体为将微小裂缝敏感频带的离散频率能量体按照30°等间距划分为六个方位角范围进行叠加，生成方位角道集数据体。
13、作为限定：步骤s5具体为求取各方位角道集数据体的均方根振幅各向异性属性，根据各个方位对应的均方根振幅各向异性变化进行椭圆拟合，基于拟合结果确定裂缝预测结果，均方根振幅各向异性强度属性椭圆扁率指示裂缝发育密度，均方根振幅各向异性方位属性椭圆长轴方位指示裂缝发育方位。
14、作为进一步限定：步骤s5中椭圆拟合采用rüger近似方程，即式中为方位角，a是与偏移距有关的偏置因子，b是与偏移距和裂缝特征有关的振幅调制因子，为振幅的方位各向异性特征。
15、本专利技术由于采用了上述方案，与现有技术相比，所取得的有益效果是：
16、本专利技术提供的一种基于ovt道集谱分解的微小裂缝预测方法，通过ovt道集频谱分析、地震数据谱分解、划分方位角范围进行叠加、椭圆拟合求取均方根振幅各向异性属性，对微小裂缝进行预测，提高了ovt域地震资料对裂缝发育密度和方位的预测能力和预测精度，从而为裂缝型油气藏井位部署及井轨迹优化提供有力的支撑；本专利技术基于叠前ovt道集进行频谱分析，确定微小裂缝敏感频带，使得利用分频地震数据进行裂缝发育密度和方位预测结果更合理；基于叠前ovt道集采用广义s变换进行谱分解，与分方位角叠加后进行分频的方式相比，具有各向异性信息更明显，受叠加影响较小，微小裂缝敏感频带的地震数据真实可靠，该方式得到的分频地震数据具有频带更宽、主频更高特点，反映微小裂缝精度较高。
17、本专利技术适用于微小裂缝的预测。
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1.一种基于OVT道集谱分解的微小裂缝预测方法，其特征在于，包括依次进行的以下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种基于OVT道集谱分解的微小裂缝预测方法，其特征在于，步骤S1中对OVT道集数据进行可行性评估和分析的参数具体为指定偏移距范围内覆盖次数的均匀程度和振幅切片与走时切片的方位各向异性特征的明显程度。
3.根据权利要求1所述的一种基于OVT道集谱分解的微小裂缝预测方法，其特征在于，步骤S2中基于OVT道集数据进行频谱分析具体为：对比不同敏感频带、不同方位角OVT道集特征，明确微小裂缝在不同频段的螺旋道集同相轴的振幅和剩余时差的特征随方位角发生抖动的程度，确定对微小裂缝敏感的频带。
4.根据权利要求1所述的一种基于OVT道集谱分解的微小裂缝预测方法，其特征在于，步骤S3中将地震数据转换到频率域采用广义S变换方法。
5.根据权利要求1所述的一种基于OVT道集谱分解的微小裂缝预测方法，其特征在于，步骤S4具体为将微小裂缝敏感频带的离散频率能量体按照30°等间距划分为六个方位角范围进行叠加，生成方位角道集数据体。
6.根据
7.根据权利要求6所述的一种基于OVT道集谱分解的微小裂缝预测方法，其特征在于，步骤S5中椭圆拟合采用Rüger近似方程，即式中为方位角，A是与偏移距有关的偏置因子，B是与偏移距和裂缝特征有关的振幅调制因子，为振幅的方位各向异性特征。
...【技术特征摘要】
1.一种基于ovt道集谱分解的微小裂缝预测方法，其特征在于，包括依次进行的以下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种基于ovt道集谱分解的微小裂缝预测方法，其特征在于，步骤s1中对ovt道集数据进行可行性评估和分析的参数具体为指定偏移距范围内覆盖次数的均匀程度和振幅切片与走时切片的方位各向异性特征的明显程度。
3.根据权利要求1所述的一种基于ovt道集谱分解的微小裂缝预测方法，其特征在于，步骤s2中基于ovt道集数据进行频谱分析具体为：对比不同敏感频带、不同方位角ovt道集特征，明确微小裂缝在不同频段的螺旋道集同相轴的振幅和剩余时差的特征随方位角发生抖动的程度，确定对微小裂缝敏感的频带。
4.根据权利要求1所述的一种基于ovt道集谱分解的微小裂缝预测方法，其特征在于，步骤s3中将地震数据转换到频率域采用广义s变换方法。
5.根据...
【专利技术属性】
技术研发人员：刘志毅，巫芙蓉，刘志刚，郑剑，李春梅，温银宇，
申请(专利权)人：中国石油天然气集团有限公司，
类型：发明
国别省市：
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