【技术实现步骤摘要】
本专利技术属于车辆事故数据采集，尤其涉及一种基于车联网的车辆事故数据快速采集方法及系统。
技术介绍
1、车辆事故数据，是道路交通安全与交通事故状况的重要信息，通常包括多种信息，如事故发生的时间、地点、原因、涉及车辆和人员、伤亡情况等。车辆事故数据的收集和分析，可以帮助识别常见的交通事故类型和原因。
2、车辆事故数据的采集中，最直接的采集方式是获取事故相关车辆的行车记录仪拍摄的视频数据。
3、现有技术中，对于车辆事故数据的采集，通常只能够采集直接事故车辆上的相关数据，导致采集的数据单一，且由于直接事故车辆的事故容易造成采集过程的中断，容易导致采集的数据不完整，因此，无法全面、快速、有效的分析车辆事故。
技术实现思路
1、本专利技术实施例的目的在于提供一种基于车联网的车辆事故数据快速采集方法及系统，旨在解决
技术介绍
中提出的问题。
2、为实现上述目的，本专利技术实施例提供如下技术方案：
3、一种基于车联网的车辆事故数据快速采集方法，所述方法具体包括以下步骤：
4、获取直接事故车辆的溯延事故数据，对所述溯延事故数据进行处理，提取溯延事故视频和事故时段信息；
5、对所述溯延事故视频进行处理与识别，确定多个事故途径车辆；
6、基于车联网技术，根据所述事故时段信息，生成并向多个所述事故途径车辆发送时段反馈需求，接收多个所述事故途径车辆传输的时段视频；
7、对多个所述时段视频进行识别，筛选多个事故相关视
8、对所述溯延事故视频和多个所述事故相关视频进行采集分析，生成车辆事故数据；
9、具体的，通过对溯延事故视频和多个事故相关视频进行方位识别与代表选择处理，从溯延事故视频和多个事故相关视频中，选择不同方位具有最高清晰度的代表事故视频，从而得到多方位事故视频，其中，多方位事故视频由多个代表事故视频构成，多个代表事故视频是主方位、左后方位、左前方位、右后方位和/或右前方位的事故视频，溯延事故视频为主方位的事故视频；
10、所述对多个所述时段视频进行识别，筛选多个事故相关视频具体包括以下步骤：
11、对多个所述时段视频进行目睹碰撞识别，记录碰撞识别结果；
12、对多个所述时段视频进行目睹变形识别，记录变形识别结果；
13、对多个所述时段视频进行目睹飞溅识别，记录飞溅识别结果；
14、根据所述碰撞识别结果、所述变形识别结果和所述飞溅识别结果，从多个所述时段视频中，筛选多个事故相关视频。
15、作为本专利技术实施例技术方案进一步的限定，所述获取直接事故车辆的溯延事故数据，对所述溯延事故数据进行处理，提取溯延事故视频和事故时段信息具体包括以下步骤：
16、接收直接事故车辆的事故报警信号；
17、按照所述事故报警信号，获取直接事故车辆的溯延事故数据；
18、对所述溯延事故数据进行视频提取，获取溯延事故视频；
19、对所述溯延事故数据进行时间分析，确定事故时段信息。
20、作为本专利技术实施例技术方案进一步的限定，所述对所述溯延事故视频进行处理与识别，确定多个事故途径车辆具体包括以下步骤：
21、对所述溯延事故视频进行逐帧化处理，获取多个溯延事故图片；
22、对多个所述溯延事故图片进行车辆牌照识别，记录识别牌照信息；
23、对所述识别牌照信息进行分析，获取多个途径车辆牌照；
24、按照多个所述途径车辆牌照，确定多个事故途径车辆。
25、作为本专利技术实施例技术方案进一步的限定，所述基于车联网技术，根据所述事故时段信息，生成并向多个所述事故途径车辆发送时段反馈信号，接收多个所述事故途径车辆传输的时段视频具体包括以下步骤：
26、对所述事故时段信息进行关键识别，提取多个关键信息；
27、根据多个所述关键信息，生成时段反馈需求；
28、基于车联网技术，将所述时段反馈需求发送至多个所述事故途径车辆；
29、接收多个所述事故途径车辆传输的时段视频。
30、作为本专利技术实施例技术方案进一步的限定，所述对所述溯延事故视频和多个所述事故相关视频进行采集分析，生成车辆事故数据具体包括以下步骤：
31、对所述溯延事故视频和多个所述事故相关视频进行方位识别与代表选择处理，采集多方位事故视频；
32、对所述溯延事故视频和多个所述事故相关视频进行事故原因分析，生成事故原因信息；
33、对所述溯延事故视频和多个所述事故相关视频进行事故责任分析，生成事故责任信息；
34、根据所述多方位事故视频、所述事故原因信息和所述事故责任信息，生成车辆事故数据。
35、一种基于车联网的车辆事故数据快速采集系统，所述系统包括直接数据获取模块、视频处理识别模块、时段反馈处理模块、时段视频识别模块和采集分析处理模块，其中：
36、直接数据获取模块，用于获取直接事故车辆的溯延事故数据，对所述溯延事故数据进行处理，提取溯延事故视频和事故时段信息；
37、视频处理识别模块，用于对所述溯延事故视频进行处理与识别，确定多个事故途径车辆；
38、时段反馈处理模块，用于基于车联网技术，根据所述事故时段信息，生成并向多个所述事故途径车辆发送时段反馈需求，接收多个所述事故途径车辆传输的时段视频；
39、时段视频识别模块，用于对多个所述时段视频进行识别，筛选多个事故相关视频；
40、采集分析处理模块，用于对所述溯延事故视频和多个所述事故相关视频进行采集分析，获取车辆事故数据；
41、具体的，通过对溯延事故视频和多个事故相关视频进行方位识别与代表选择处理，从溯延事故视频和多个事故相关视频中，选择不同方位具有最高清晰度的代表事故视频，从而得到多方位事故视频，其中，多方位事故视频由多个代表事故视频构成，多个代表事故视频是主方位、左后方位、左前方位、右后方位和/或右前方位的事故视频，溯延事故视频为主方位的事故视频；
42、所述时段视频识别模块具体包括：
43、碰撞识别单元，用于对多个所述时段视频进行目睹碰撞识别，记录碰撞识别结果；
44、变形识别单元，用于对多个所述时段视频进行目睹变形识别，记录变形识别结果；
45、飞溅识别单元，用于对多个所述时段视频进行目睹飞溅识别，记录飞溅识别结果；
46、视频筛选单元，用于根据所述碰撞识别结果、所述变形识别结果和所述飞溅识别结果，从多个所述时段视频中，筛选多个事故相关视频。
47、作为本专利技术实施例技术方案进一步的限定，所述视频处理识别模块具体包括：
48、逐帧化处理单元，用于对所述溯延事故视频进行逐帧化处理，获取多个溯延事故图片；
49、牌照识别单元，用于对多个所述溯延事故图片进行车辆牌照识别，记录识别牌照信息；本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种基于车联网的车辆事故数据快速采集方法，其特征在于，所述方法具体包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的基于车联网的车辆事故数据快速采集方法，其特征在于，所述获取直接事故车辆的溯延事故数据，对所述溯延事故数据进行处理，提取溯延事故视频和事故时段信息具体包括以下步骤：
3.根据权利要求1所述的基于车联网的车辆事故数据快速采集方法，其特征在于，所述对所述溯延事故视频进行处理与识别，确定多个事故途径车辆具体包括以下步骤：
4.根据权利要求1所述的基于车联网的车辆事故数据快速采集方法，其特征在于，所述基于车联网技术，根据所述事故时段信息，生成并向多个所述事故途径车辆发送时段反馈信号，接收多个所述事故途径车辆传输的时段视频具体包括以下步骤：
5.根据权利要求1所述的基于车联网的车辆事故数据快速采集方法，其特征在于，所述对所述溯延事故视频和多个所述事故相关视频进行采集分析，生成车辆事故数据具体包括以下步骤：
6.一种基于车联网的车辆事故数据快速采集系统，其特征在于，所述系统包括直接数据获取模块、视频处理识别模块、时段反馈处理模
7.根据权利要求6所述的基于车联网的车辆事故数据快速采集系统，其特征在于，所述视频处理识别模块具体包括：
8.根据权利要求6所述的基于车联网的车辆事故数据快速采集系统，其特征在于，所述采集分析处理模块具体包括：
...【技术特征摘要】
1.一种基于车联网的车辆事故数据快速采集方法，其特征在于，所述方法具体包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的基于车联网的车辆事故数据快速采集方法，其特征在于，所述获取直接事故车辆的溯延事故数据，对所述溯延事故数据进行处理，提取溯延事故视频和事故时段信息具体包括以下步骤：
3.根据权利要求1所述的基于车联网的车辆事故数据快速采集方法，其特征在于，所述对所述溯延事故视频进行处理与识别，确定多个事故途径车辆具体包括以下步骤：
4.根据权利要求1所述的基于车联网的车辆事故数据快速采集方法，其特征在于，所述基于车联网技术，根据所述事故时段信息，生成并向多个所述事故途径车辆发送时段反馈信号，接收多个所述事...
【专利技术属性】
技术研发人员：耿庆田，姚艳秋，邢鹏飞，于繁华，李清亮，王学智，孙明玉，
申请(专利权)人：长春师范大学，
类型：发明
国别省市：
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