【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及品牌迁移预测，具体涉及品牌迁移信息的预测方法、装置、计算机设备及存储介质。
技术介绍
1、随着卷烟市场的需求越来越多样化，用户在各个卷烟品牌之间的迁移量越来越多，用户在不同的卷烟品牌之间进行尝试，寻找最适合自己的卷烟品牌，对于卷烟品牌来说，预测自身品牌的迁移量十分重要。
2、目前，对于品牌迁移量的预测多根据用户的购买信息确定品牌迁移量，而这种方法的使用的数据单一，对品牌迁移量的预测不够准确。
技术实现思路
1、有鉴于此，本专利技术提供了一种品牌迁移信息的预测方法，以解决品牌迁移量预测不准确的问题。
2、第一方面，本专利技术提供了一种品牌迁移信息的预测方法，包括：获取目标品牌的目标表格数据；其中，目标表格数据表示与目标品牌的销售数据相关的数据表格；根据目标表格数据，提取目标品牌的目标变量指标；其中，目标变量指标表示与目标品牌的购买特征和迁移特征相关的变量指标；将目标变量指标根据迁移类型划分为第一变量指标和第二变量指标；其中，第一变量指标表示迁移类型为迁出的变量指标，第二变量指标表示迁移类型为迁入的变量指标；根据第一变量指标对目标品牌的迁出情况进行预测，得到迁出信息；其中，迁出信息表示与第一变量指标对应的目标品牌的迁出信息；根据第二变量指标对目标品牌的迁入情况进行预测，得到迁入信息；其中，迁入信息表示与第二变量指标对应的目标品牌的迁入信息；根据迁出信息和迁入信息，得到品牌迁移信息。
3、本专利技术获取目标品牌的与目标品牌的销售数据相关的
4、在一种可选的实施方式中，品牌迁移信息的预测方法还包括：对目标表格数据进行数据合并和数据清洗；其中，目标表格数据中包括支付数据、品规数据、环境数据以及销量数据。
5、本专利技术对目标表格数据进行数据合并和数据清洗，使得目标表格数据更加简洁和整齐，防止出现由于数据混乱造成的品牌迁移量预测不准确的问题。
6、在一种可选的实施方式中，根据目标表格数据，提取目标品牌的目标变量指标，包括：根据目标表格数据中的支付数据，确定购买指标；根据目标表格数据中的品规数据、环境数据以及销量数据，确定变量指标；根据购买指标和变量指标，确定目标变量指标。
7、在一种可选的实施方式中，第一变量指标包括第一零售特征、第一购买特征、第一区位特征以及第一卷烟特征；第二变量指标包括第二零售特征、第二购买特征、第二区位特征以及第二卷烟特征。
8、本专利技术中的变量指标包括零售特征、购买特征、区位特征以及卷烟特征，根据零售特征、购买特征、区位特征以及卷烟特征对迁入迁出信息进行预测，数据丰富，数据涵盖范围广泛，使得预测出的迁出信息和迁入信息更加准确。
9、在一种可选的实施方式中，品牌迁移信息的预测方法还包括：将目标变量指标输入至预设软件，确定目标变量指标对用户迁移行为的影响。
10、本专利技术根据预设软件确定目标变量指标对用户迁移行为的影响，从而使得目标品牌客户端明确目标变量指标对用户迁移行为的影响。
11、在一种可选的实施方式中，根据第一变量指标对目标品牌的迁出情况进行预测，得到迁出信息，包括：将第一变量指标输入至构建完成的预设迁出模型，对目标品牌的迁出情况进行预测，得到迁出信息。
12、在一种可选的实施方式中，根据第二变量指标对目标品牌的迁入情况进行预测，得到迁入信息，包括：将第二变量指标输入至构建完成的预设迁入模型，对目标品牌的迁入情况进行预测，得到迁入信息。
13、第二方面，本专利技术提供了一种品牌迁移信息的预测装置，包括：数据获取模块，用于获取目标品牌的目标表格数据；其中，目标表格数据表示与目标品牌的销售数据相关的数据表格；目标变量指标确定模块，用于根据目标表格数据，提取目标品牌的目标变量指标；其中，目标变量指标表示与目标品牌的购买特征和迁移特征相关的变量指标；数据划分模块，用于将目标变量指标根据迁移类型划分为第一变量指标和第二变量指标；其中，第一变量指标表示迁移类型为迁出的变量指标，第二变量指标表示迁移类型为迁入的变量指标；迁出信息确定模块，用于根据第一变量指标对目标品牌的迁出情况进行预测，得到迁出信息；其中，迁出信息表示与第一变量指标对应的目标品牌的迁出信息；迁入信息确定模块，用于根据第二变量指标对目标品牌的迁入情况进行预测，得到迁入信息；其中，迁入信息表示与第二变量指标对应的目标品牌的迁入信息；品牌迁移信息确定模块，用于根据迁出信息和迁入信息，得到品牌迁移信息。
14、第三方面，本专利技术提供了一种计算机设备，包括：存储器和处理器，存储器和处理器之间互相通信连接，存储器中存储有计算机指令，处理器通过执行计算机指令，从而执行上述第一方面或其对应的任一实施方式的品牌迁移信息的预测方法。
15、第四方面，本专利技术提供了一种计算机可读存储介质，该计算机可读存储介质上存储有计算机指令，计算机指令用于使计算机执行上述第一方面或其对应的任一实施方式的品牌迁移信息的预测方法。
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1.一种品牌迁移信息的预测方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述目标表格数据，确定所述目标品牌的目标变量指标，包括：
4.根据权利要求1至3中任一项所述的方法，其特征在于，
5.根据权利要求1至3中任一项所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
6.根据权利要求1至3中任一项所述的方法，其特征在于，所述根据所述第一变量指标对所述目标品牌的迁出情况进行预测，得到迁出信息，包括：
7.根据权利要求1至3中任一项所述的方法，其特征在于，所述根据所述第二变量指标对所述目标品牌的迁入情况进行预测，得到迁入信息，包括：
8.一种品牌迁移信息的预测装置，其特征在于，所述装置包括：
9.一种计算机设备，其特征在于，包括：
10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质上存储有计算机指令，所述计算机指令用于使计算机执行权利要求1至7中任一项所述的品牌迁移信息的预测方
...【技术特征摘要】
1.一种品牌迁移信息的预测方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述目标表格数据，确定所述目标品牌的目标变量指标，包括：
4.根据权利要求1至3中任一项所述的方法，其特征在于，
5.根据权利要求1至3中任一项所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
6.根据权利要求1至3中任一项所述的方法，其特征在于，所述根据所述第一变量指标对所述...
【专利技术属性】
技术研发人员：祝丽丽，孔维力，莫玉华，刘锡鹏，古越，陈浩，朱皓然，刘雁兵，
申请(专利权)人：广西中烟工业有限责任公司，
类型：发明
国别省市：
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