一种图像传感器的脏污检测方法、装置和计算机设备制造方法及图纸

本申请涉及一种图像传感器的脏污检测方法、装置和计算机设备。所述方法包括：获取待测图像传感器采集的原始图像数据；对原始图像数据进行预处理，得到预处理后的图像数据；利用拉普拉斯金字塔，获取预处理后的图像数据的高频信息；获取高频信息中的脏污信息；基于拉普拉斯金字塔中的高频信息和预处理后的图像数据之间的对应关系，以及高频信息中的脏污信息，确定预处理后的图像数据中的脏污信息；基于预处理后的图像数据中的脏污信息，对待测图像传感器进行脏污检测。采用本方法能够解决现有的图像传感器的脏污检测方式，存在检测结果准确率不高或者检测效率低的问题。

【技术实现步骤摘要】

本申请涉及图像检测，特别是涉及一种图像传感器的脏污检测方法、装置和计算机设备。

技术介绍

1、随着科技的发展，摄像技术逐渐被广泛应用。而摄像设备在生产和装配的过程中，可能会因为灰尘、皮屑等异物附着在传感器上，而导致摄像设备在成像时存在阴影形式的脏污，继而影响摄像设备在实际应用中的效果。因此，需要对摄像设备的图像传感器上的脏污进行检测。

2、目前常用的图像传感器的脏污检测方法主要采用人工检测方法，基于亮度差或梯度差的检测方法，或基于深度学习的检测方法等方法。但是，人工检测方法效率较低，且受检测人员自身判断及检测环境的影响，使得检测效率和检测结果的准确率不高；基于亮度差或梯度差的检测方法在检测未经镜头阴影校正的图像时准确率不高；基于深度学习的检测方法则需要大量的样本进行图像传感器的脏污检测，计算量过大，检测效率较低。

3、针对现有的图像传感器的脏污检测方式，存在检测结果准确率不高或者检测效率低的问题，目前还没有提出有效的解决方案。

技术实现思路

1、基于此，有必要针对上述技术问题，提供一种本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种图像传感器的脏污检测方法，其特征在于，所述方法包括：

2.根据权利要求1所述的图像传感器的脏污检测方法，其特征在于，所述对所述原始图像数据进行预处理，得到预处理后的图像数据，包括：

3.根据权利要求1所述的图像传感器的脏污检测方法，其特征在于，所述获取所述高频信息中的脏污信息，包括：

4.根据权利要求3所述的图像传感器的脏污检测方法，其特征在于，所述对所述边缘特征进行霍夫圆检测，得到所述高频信息中的脏污信息，包括：

5.根据权利要求4所述的图像传感器的脏污检测方法，其特征在于，所述基于所述拉普拉斯金字塔中的所述高频信息和所述预处理后...

【技术特征摘要】

1.一种图像传感器的脏污检测方法，其特征在于，所述方法包括：

2.根据权利要求1所述的图像传感器的脏污检测方法，其特征在于，所述对所述原始图像数据进行预处理，得到预处理后的图像数据，包括：

3.根据权利要求1所述的图像传感器的脏污检测方法，其特征在于，所述获取所述高频信息中的脏污信息，包括：

4.根据权利要求3所述的图像传感器的脏污检测方法，其特征在于，所述对所述边缘特征进行霍夫圆检测，得到所述高频信息中的脏污信息，包括：

5.根据权利要求4所述的图像传感器的脏污检测方法，其特征在于，所述基于所述拉普拉斯金字塔中的所述高频信息和所述预处理后的图像数据之间的对应关系，以及所述高频信息中的脏污信息，确定所述预处理后的图像数据中的脏污信息，包括：

6.根据权利要求5所述的图像传感器的脏污检测方法，其特征在于，在确定所述预处理后的图像数据中的脏污...

【专利技术属性】
技术研发人员：颜溶標，
申请(专利权)人：浙江华诺康科技有限公司，
类型：发明
国别省市：