图像检测方法、装置、设备及存储介质制造方法及图纸

本发明专利技术涉及一种图像检测方法，包括：S1：对打印图像进行坐标对齐处理后，提取打印特征点；及对模板图像进行坐标对齐处理后，提取模板特征点；S2：对所述打印特征点以及所述模板特征点进行坐标匹配，筛选坐标相同的打印特征点和模板特征点作为特征点组合；S3：计算每一特征点组合中的打印特征点以及模板特征点之间的相似度；S4：将相似度大于第一阈值的特征点组合作为匹配特征点组合；S5：判断匹配特征点组合的数量是否大于第二阈值；若是，则确定打印图像合格；若否，则确定打印图像不合格。本发明专利技术只需要对坐标匹配的特征点组合进行相似度计算，减少不必要的匹配计算，从而有效提升了计算速度，进而提高对于打印图像的检测效率。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及打印机，特别涉及一种图像检测方法、装置、设备及存储介质。

技术介绍

1、在不同的产品或包装上，存在有很多种包括文字、数字或者二维码所形成的不同图案，通过对图案的识别能够快速查到产品的相关信息。实际应用中，通常是在产线上传输产品时，利用打印机在传输中的产品包装上进行打印从而形成上述不同的打印图像，而在产线上形成打印图像时，需要快速对打印图像进行识别从而检测打印图像是否合格。然而打印机通常可能会在不同尺寸和比例的包装表面上进行打印，且由于光照条件和环境噪声的影响以及产线上的高速传输而导致打印图像亮度、对比度以及清晰度均发生变化，进而导致对于打印图像的检测难度较大。

2、现有技术中，通常利用sift(scale invariant feature transform，尺度不变特征变换匹配算法)来实现对产线上所形成的打印图像的识别检测，然而上述利用sift对图像进行检测时，需要计算打印图像中的每一个特征点与模板图像中所有特征点之间的相似度，导致计算量巨大。如图1所示，其特征点数量多，现有的检测方法会计算所有不在同一坐标下的像素点，对于不同本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种图像检测方法，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的图像检测方法，其特征在于，步骤S1具体包括：

3.根据权利要求2所述的图像检测方法，其特征在于，步骤S16中，根据预设的提取算法从优化打印图像提取所述打印特征点，及根据预设的提取算法从优化模板图像中提取所述模板特征点。

4.根据权利要求3所述的图像检测方法，其特征在于，所述预设的提取算法包括SIFT。

5.根据权利要求1所述的图像检测方法，其特征在于，步骤S3中，相似度计算公式为：

6.根据权利要求1-5任一项所述的图像检测方法，其特征在于，所述第一阈值为0.8。...

【技术特征摘要】

1.一种图像检测方法，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的图像检测方法，其特征在于，步骤s1具体包括：

3.根据权利要求2所述的图像检测方法，其特征在于，步骤s16中，根据预设的提取算法从优化打印图像提取所述打印特征点，及根据预设的提取算法从优化模板图像中提取所述模板特征点。

4.根据权利要求3所述的图像检测方法，其特征在于，所述预设的提取算法包括sift。

5.根据权利要求1所述的图像检测方法，其特征在于，步骤s3中，相似度计算公式为：

6.根据权利要求1-5...

【专利技术属性】
技术研发人员：汤益，张铭阳，
申请(专利权)人：广州市科帕电子科技有限公司，
类型：发明
国别省市：