一种基于多源遥感数据的无资料水库水位高频率反演方法技术

本发明专利技术涉及一种基于多源遥感数据的无资料水库水位高频率反演方法，包括以下步骤：S1、基于光学影像数据以及相应算法提取水库面积高频率长时间序列；S2、基于多源测高卫星数据提取水库水位长时间序列；S3、使用精确DEM数据建立水库面积‑水位关系曲线；S4、根据水库遥感测高水位可获取情况，结合水库建库参数对步骤S3获取的水库面积‑水位关系曲线进行优化，得到完整的水库面积‑水位关系曲线；S5、由步骤S1得到的水库面积高频率长时间序列通过步骤S4得到的完整水库面积‑水位关系曲线进行水位反演，并结合步骤S2获得的水库水位长时间序列，构建无资料水库水位高频率时间序列。该方法有利于提高无资料水库水位反演的时间频率以及时间跨度。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及水利工程，具体涉及一种基于多源遥感数据的无资料水库水位高频率反演方法。

技术介绍

1、水位是洪水预测、大坝设计、水库监测、气候变化研究等的重要指标，通常通过地面水文站点的实时监测获得。然而由于水文站点分布的不均匀性、建设的有限性，以及战略政治、商业或国家立法等原因，部分水库实测水位难以获取。近年，随着遥感技术的不断发展，为无资料地区水库水位研究提供了巨大潜能。

2、目前已有文献中利用遥感数据获取水位的方式主要有三种，一为测高卫星直接观测，这是目前大部分文献中常用的获取水位的方法；二为基于对应时间的遥感观测面积与测高水位建立水库面积-水位关系间接反演，如文献《assessment of the impact ofreservoirs in the upper mekong river using satellite radar altimetry andremote sensing imageries》中所述；三为基于dem数据建立水库面积-水位关系间接反演，如文献《tracking lake surface elevations 本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种基于多源遥感数据的无资料水库水位高频率反演方法，其特征在于，包括以下步骤：

2.根据权利要求1所述的一种基于多源遥感数据的无资料水库水位高频率反演方法，其特征在于，步骤S1中，根据水库范围获取光学遥感影像，利用绿光波段和近红外波段构建归一化差异水体指数NDWI，根据水体指数阈值法对水像素进行分类，统计水体像元个数计算水体面积，归一化差异水体指数NDWI计算公式如下：

3.根据权利要求1所述的一种基于多源遥感数据的无资料水库水位高频率反演方法，其特征在于，步骤S2中，根据水库范围获取经过的测高卫星轨道数据，将卫星到地表的距离转换成地表水位：

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【技术特征摘要】

1.一种基于多源遥感数据的无资料水库水位高频率反演方法，其特征在于，包括以下步骤：

2.根据权利要求1所述的一种基于多源遥感数据的无资料水库水位高频率反演方法，其特征在于，步骤s1中，根据水库范围获取光学遥感影像，利用绿光波段和近红外波段构建归一化差异水体指数ndwi，根据水体指数阈值法对水像素进行分类，统计水体像元个数计算水体面积，归一化差异水体指数ndwi计算公式如下：

3.根据权利要求1所述的一种基于多源遥感数据的无资料水库水位高频率反演方法，其特征在于，步骤s2中，根据水库范围获取经过的测高卫星轨道数据，将卫星到地表的距离转换成地表水位：

4.根据权利要求1所述的一种基于多源遥感数据的无资料水库水位高频率反演方法，其特征在于，步骤s3中，对于获取的经过校正后的srtm dem数据，首先利用水库水位阈值对应的等高线将dem数据与非水库区域分隔开；具体而言，对于dem中每个高程值，在水库范围内的最低高程到最高高程计算其值等于或小于该高程值的像素数量，根据水的连续性，当水...

【专利技术属性】
技术研发人员：陈耀亮，史澳妮，
申请(专利权)人：福建师范大学，
类型：发明
国别省市：