一种基于UAV-LS的植被覆盖度测量方法技术

本发明专利技术公开了一种基于UAV‑LS的植被覆盖度测量方法和系统，其涉及目标检测技术领域。包括：获取待测区域的激光雷达点云数据，并制作LAS点云数据；使用数字表面模型DSM中减去数字高程模型DEM得到冠层高度模型CHM；将LAS点云数据输入冠层高度模型CHM得到高度阈值，根据高度阈值剔除LAS点云数据图片中的非植被物体；通过计算剔除非植被物体后的LAS点云数据中植被投影面积与标准样地面积的比值得到植被覆盖度。本发明专利技术通过冠层高度模型CHM剔除待测点云数据中的非植被物体，解决了太阳位置较低影响目视解译准确性的问题，极大的提高了植被覆盖度的测算精度，解译计算过程所需时间较短，提高了植被覆盖度的测量效率。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及目标检测，特别涉及一种基于uav-ls的植被覆盖度测量方法和系统。

技术介绍

1、植被覆盖度指植被(包括叶、茎、枝)在地面的垂直投影面积占统计区总面积的百分比，可分为高、中高、中、低四种覆盖类型。植被覆盖度是衡量地表植被状况的重要指标，是描述生态系统的重要基础数据，也是区域生态系统环境变化的重要指示，对水文、生态、区域变化等都具有重要意义。

2、现有技术中，主要通过遥感监测法来检测植被覆盖度。其主要包括：通过卫星、飞机、无人机等平台上的遥感传感器，获取所需的遥感数据；对获取的原始数据进行预处理，包括辐射定标、大气校正、几何校正等步骤；根据不同的监测需求和目标，使用目视解译的方式从预处理后的数据中提取出与植被覆盖度相关的特征；利用分类器对提取的特征进行分类和识别，确定不同区域的植被类型和覆盖度。

3、上述现有技术存在的缺陷是：在太阳位置较低时，阴影较长且较深，植物会产生不同程度的阴影，会影响目视解译的准确性，误判阴影下的植被覆盖类型。

技术实现思路

1、基于此，有必要针对上本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种基于UAV-LS的植被覆盖度测量方法，其特征在于，包括：

2.如权利要求1所述的一种基于UAV-LS的植被覆盖度测量方法，其特征在于，所述制作LAS点云数据包括：

3.如权利要求1所述的一种基于UAV-LS的植被覆盖度测量方法，其特征在于，所述采用渐进加密三角网滤波算法确定待测区域的地面点和非地面点，具体包括：

4.如权利要求1所述的一种基于UAV-LS的植被覆盖度测量方法，其特征在于，LAS点云数据输入冠层高度模型CHM前进行去噪、数据标准化与归一化预处理。

5.如权利要求1所述的一种基于UAV-LS的植被覆盖度测量方法，其特征在...

【技术特征摘要】

1.一种基于uav-ls的植被覆盖度测量方法，其特征在于，包括：

2.如权利要求1所述的一种基于uav-ls的植被覆盖度测量方法，其特征在于，所述制作las点云数据包括：

3.如权利要求1所述的一种基于uav-ls的植被覆盖度测量方法，其特征在于，所述采用渐进加密三角网滤波算法确定待测区域的地面点和非地面点，具体包括：

4.如权利要...

【专利技术属性】
技术研发人员：鱼腾飞，冯起，韩拓，赵晨光，代瑞，李慧瑛，张浪，谭天逸，陈小玲，宋嫒霞，
申请(专利权)人：中国科学院西北生态环境资源研究院，
类型：发明
国别省市：