一种基于车联网的智慧港口车辆最优路径规划方法及系统技术方案

技术编号:41111923 阅读:31 留言:0更新日期:2024-04-25 14:04
本发明专利技术公开了一种基于车联网的智慧港口车辆最优路径规划方法及系统包括,采集车联网的智慧港口中所包含的数据信息,将所述数据信息作为调度模型的输入;根据所述调度模型,分为多层体系结构,并对所述体系结构的每一层进行处理,创建调度模型函数;根据所述调度模型函数,采用最小化路径节点对体系结构中包含的车辆集卡的导航路径所在的层数进行优化,得到最优路径;本发明专利技术使用最小化路径节点设置启发函数可以使得车辆行驶距离变短,使得车辆之间的距离更加接近,以达到减小对基站的依赖,实现对港口资源的调度优化。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及智慧港口调度,尤其涉及一种基于车联网的智慧港口车辆最优路径规划方法及系统


技术介绍

1、基于车联网的智慧港口是指将港口内车辆与港口内部的网络系统进行连接和协同,实现实时数据交换、智能决策和优化的港口管理方式。

2、然而,如今的传统方式已经无法满足港口日益增多的运输物资,庞大的数据信息导致车联网网络波动较大,使得港口内车辆集卡消耗的资源变多。而增加基站的方式虽然能够稳定网络波动,但是增加了经济开销,给当地带来经济负担。

3、如何在不增加基站数量的前提下,实现无人集卡最优路径规划,并实现网络稳定成为了需要解决的问题。


技术实现思路

1、本部分的目的在于概述本专利技术的实施例的一些方面以及简要介绍一些较佳实施例。在本部分以及本申请的说明书摘要和专利技术名称中可能会做些简化或省略以避免使本部分、说明书摘要和专利技术名称的目的模糊,而这种简化或省略不能用于限制本专利技术的范围。

2、鉴于上述现有存在的问题,提出了本专利技术。因此,本专利技术提供了一种基于车联网的智慧港本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种基于车联网的智慧港口车辆最优路径规划方法,其特征在于,包括:

2.如权利要求1所述的基于车联网的智慧港口车辆最优路径规划方法,其特征在于,将所述数据信息作为调度模型的输入,包括:

3.如权利要求2所述的基于车联网的智慧港口车辆最优路径规划方法,其特征在于,根据所述调度模型,分为多层体系结构,并对所述体系结构的每一层进行处理,包括:

4.如权利要求2或3所述的基于车联网的智慧港口车辆最优路径规划方法,其特征在于,创建调度模型函数R,包括:

5.如权利要求4所述的基于车联网的智慧港口车辆最优路径规划方法,其特征在于,采用最小化路径节点对...

【技术特征摘要】

1.一种基于车联网的智慧港口车辆最优路径规划方法,其特征在于,包括:

2.如权利要求1所述的基于车联网的智慧港口车辆最优路径规划方法,其特征在于,将所述数据信息作为调度模型的输入,包括:

3.如权利要求2所述的基于车联网的智慧港口车辆最优路径规划方法,其特征在于,根据所述调度模型,分为多层体系结构,并对所述体系结构的每一层进行处理,包括:

4.如权利要求2或3所述的基于车联网的智慧港口车辆最优路径规划方法,其特征在于,创建调度模型函数r,包括:

5.如权利要求4所述的基于车联网的智慧港口车辆最优路径规划方法,其特征在于,采用最小化路径节点对体系结构中...

【专利技术属性】
技术研发人员:朱文祥张永阳
申请(专利权)人:江苏海事职业技术学院
类型:发明
国别省市:

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