【技术实现步骤摘要】
本专利技术属于超精密位移测量领域，具体说是一种激光位移测量仪光斑中心提取方法。
技术介绍
1、激光三角法是非接触测量的主流方法之一。激光三角测距光学系统如图1所示，激光器发射的激光经过聚焦透镜聚焦后照射在物体表面，反射/散射后经过成像透镜再射向平面镜，最终经过平面镜反射打在线阵cmos的感光单元上。其中，透镜①和②均为光学透镜。其中，透镜①为准直透镜，作用是将激光聚焦，使其成为平行光；透镜②为成像透镜，作用是将反(散)射光在平面镜上成像。物体表面③和④均为该系统的物体表面，其中③为系统的上量程，④为系统的下量程。
2、激光三角测距算法测距中的准确性很大程度依赖于激光光斑定位的精确性。现有的光斑中心根据这种算法进行提取和识别，受光学系统和cmos制造工艺的限制，图像分辨率有限，如激光光斑稳定性、光学结构、光斑处理算法等，这些因素都影响了激光三角测量位移仪的精度和测量范围。现在光斑中心提取算法还不完善不能满足激光三角测量位移仪的精度要求。
技术实现思路
1、本专利技术目的是提供一种...
【技术保护点】
1.一种激光位移测量仪光斑中心提取方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种激光位移测量仪光斑中心提取方法，其特征在于，所述根据光斑中心位置与对应的像素光强值，构建数据集，包括以下步骤：
3.根据权利要求1所述的一种激光位移测量仪光斑中心提取方法，其特征在于，所述构建BP神经网络，将BP神经网络的迭代误差通过蚁群算法得到BP神经网络最优的初始权值矩阵和阈值向量，包括以下步骤：
4.根据权利要求1所述的一种激光位移测量仪光斑中心提取方法，其特征在于，所述构建光斑中心位置与像素光强值的关系，具体如下：
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【技术特征摘要】
1.一种激光位移测量仪光斑中心提取方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种激光位移测量仪光斑中心提取方法，其特征在于，所述根据光斑中心位置与对应的像素光强值，构建数据集，包括以下步骤：
3.根据权利要求1所述的一种激光位移测量仪光斑中心提取方法，其特征在于，所述构建bp神经网络，将bp神经网络的迭代误差通过蚁群算法得到bp神经网络最优的初始权值矩阵和阈值向量，包括以下步骤：
4.根据权利要求1所述的一种激光位移测量仪光斑中心提取方法，其特征在于，所述构...
【专利技术属性】
技术研发人员：周英钢，王子豪，裴多仲，张华良，
申请(专利权)人：沈阳中科祝融技术有限公司，
类型：发明
国别省市：
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