基于边缘计算的人脸识别方法、装置、电子设备及介质制造方法及图纸

本发明专利技术实施例公开了一种基于边缘计算的人脸识别方法、装置、电子设备及介质，方法包括：根据边缘设备状态信息列表，从各边缘设备中选择目标边缘设备；获取目标边缘设备的目标连接信息，并基于目标连接信息与目标边缘设备建立连接；获取目标区域的图像采集信息，并将图像采集信息发送至目标边缘设备；其中，目标边缘设备用于对图像采集信息进行人脸识别，得到人脸识别结果，并将人脸识别结果发送至云服务器；云服务器用于根据人脸识别结果生成目标待执行任务，并将目标待执行任务发送至客户端设备。本发明专利技术实施例的技术方案能够提高基于人脸识别的任务处理响应速度和实时性，从而提高基于人脸识别的任务处理的效率和任务应用的实用性。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术实施例涉及通信和人工智能，尤其涉及一种基于边缘计算的人脸识别方法、装置、电子设备及存储介质。

技术介绍

1、在人流量较多的场景中，如厅堂迎客、外拓营销场景、车站和机场等，往往需要依靠工作人员(人工方式)主动与用户进行联系和沟通。这种沟通方式存在多种弊端，一方面工作人员不太可能一开始就了解用户的需求，这需要一定的沟通成本，容易耗费用户的时间和耐性。另一方面，由于人群的流动性和瞬时性，在众多人群中选择用户，容易错失真正有需求的用户。因此，需要通过传输监控画面，采用人脸识别等人工智能技术对客户进行识别，以根据人脸识别结果快速定位目标用户群体，并针对目标用户群体提高针对性的高效的服务，从而提高服务的质量和效率。

2、在相关应用场景中，进行人脸识别时往往需要将监控画面实时传输到后台服务进行一系列处理，来达到上述目的。

3、专利技术人在实现本专利技术的过程中，发现现有技术存在如下缺陷：由于图像数据较为庞大，实时传输到后台服务会存在严重的延时问题，且通过云端服务进行传输存在传输距离过远的问题。同时，将监控画面实时传输到后台服务会引起很多本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种基于边缘计算的人脸识别方法，其特征在于，应用于客户端设备，包括：

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据边缘设备状态信息列表，从各边缘设备中选择目标边缘设备，包括：

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据各所述边缘设备的连接性能评估值从各所述边缘设备中选择所述目标边缘设备，包括：

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述边缘设备用于发布边缘设备自动发现消息；

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取目标区域的图像采集信息，...

【技术特征摘要】

1.一种基于边缘计算的人脸识别方法，其特征在于，应用于客户端设备，包括：

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据边缘设备状态信息列表，从各边缘设备中选择目标边缘设备，包括：

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据各所述边缘设备的连接性能评估值从各所述边缘设备中选择所述目标边缘设备，包括：

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述边缘设备用于发布边缘设备自动发现消息；

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，...

【专利技术属性】
技术研发人员：陈潇，冯琦，李聪聪，官肇宁，成鹏，
申请(专利权)人：中国农业银行股份有限公司，
类型：发明
国别省市：