【技术实现步骤摘要】
本公开实施例涉及数据处理，尤其涉及一种服务网点部署方法、装置、设备及介质。
技术介绍
1、随着移动互联网的发展，越来越多的银行业务可以通过移动银行应用在任何地方、任何时间完成。这给银行业务带来了便利，也给银行网点的布局和运营带来了新的挑战。一方面，银行网点的建设和运营成本非常高，另一方面，移动银行应用的普及使得客户对银行网点的依赖度降低。因此，如何合理布局银行网点，使得每个网点都能有效负载业务量，成为了银行运营的重要问题。
2、目前，银行业务量预测主要依赖于历史数据和人工经验。然而，这种方法的准确性受到很多因素的影响，如经济环境、政策调整、竞争态势等。此外，由于缺乏对个体客户行为的深入理解，这种方法往往无法准确预测业务量的短期波动。
3、随着大数据和人工智能技术的发展，通过分析客户的移动银行使用数据，银行可以了解客户的行为模式和偏好，从而更准确地预测每个网点的业务量。然而，如何有效地使用这些数据，进行准确的预测，仍然是一个具有挑战性的问题。
技术实现思路
1、本公开实施例提供了一种服务网点部署方法、装置、设备及介质，能够更好地管理和优化银行网点的运营。
2、第一方面，提供了一种服务网点部署方法，包括：
3、获取设定时段内的移动应用数据，所述移动应用数据包括业务数据和定位数据；
4、根据所述移动应用数据基于深度学习网络预测每个用户是否将在网点办理业务以及每个待办业务的服务位置，其中，所述深度学习网络包括第一网络和第二网络，所
5、根据所述每个用户是否将在网点办理业务以及每个待办业务的服务位置部署服务网点。
6、第二方面，提供了一种服务网点部署装置，包括：
7、数据获取模块，用于获取设定时段内的移动应用数据，所述移动应用数据包括业务数据和定位数据；
8、预测模块，用于根据所述移动应用数据基于深度学习网络预测每个用户是否将在网点办理业务以及每个待办业务的服务位置，其中，所述深度学习网络包括第一网络和第二网络，所述第一网络用于根据所述业务数据预测每个用户是否将在网点办理业务，所述第二网络用于根据所述定位数据预测每个业务的服务位置；
9、部署模块，用于根据所述每个用户是否将在网点办理业务以及每个待办业务的服务位置部署服务网点。
10、第三方面，提供了一种电子设备，所述电子设备包括：
11、至少一个处理器；以及；
12、与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，
13、所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的计算机程序，所述计算机程序被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够执行上述第一方面提供的服务网点部署方法。
14、第四方面，提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机指令，所述计算机指令用于使控制器执行时实现本公开实施例上述第一方面提供的服务网点部署方法。
15、本公开实施例提供了一种服务网点部署方法、装置、设备及介质，包括：获取设定时段内的移动应用数据，所述移动应用数据包括业务数据和定位数据；根据所述移动应用数据基于深度学习网络预测每个用户是否将在网点办理业务以及每个待办业务的服务位置，其中，所述深度学习网络包括第一网络和第二网络，所述第一网络用于根据所述业务数据预测每个用户是否将在网点办理业务，所述第二网络用于根据所述定位数据预测每个业务的服务位置；根据所述每个用户是否将在网点办理业务以及每个待办业务的服务位置部署服务网点。与现有技术相比，本技术方案根据移动应用数据预测用户是否在网点办理业务以及待办业务的服务位置，进而根据每个用户是否将在网点办理业务以及每个待办业务的服务位置部署服务网点，实现了根据用户的行为变化调整银行运营规划，能够更好地管理和优化银行服务网点的运营。
16、应当理解，本部分所描述的内容并非旨在标识本公开实施例的关键或重要特征，也不用于限制本公开实施例的范围。本公开实施例的其它特征将通过以下的说明书而变得容易理解。
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1.一种服务网点部署方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在根据所述移动应用数据基于深度学习网络预测每个用户是否将在网点办理业务以及每个待办业务的服务位置之前，还包括：对所述移动应用数据进行以下特征编码：
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述第一网络和所述第二网络的输出端连接归一化指数函数层，所述归一化指数函数层用于根据各所述用户是否将在网点办理业务以及每个待办业务的服务位置，输出每个用户访问每个服务网点的概率。
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，根据所述每个用户是否将在网点办理业务以及每个待办业务的服务位置部署服务网点，包括：
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在根据所述移动应用数据基于深度学习网络预测每个用户是否将在网点办理业务以及每个待办业务的服务位置之后，还包括：
6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在根据所述移动应用数据基于深度学习网络预测每个用户是否将在网点办理业务以及每个待办业务的服务位置之前，还包括：
7.根据权利要求1所述的方法，
8.一种服务网点部署装置，其特征在于，包括：
9.一种电子设备，其特征在于，包括：
10.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，该程序被处理器执行时实现如权利要求1-7中任一所述的服务网点部署方法。
...【技术特征摘要】
1.一种服务网点部署方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在根据所述移动应用数据基于深度学习网络预测每个用户是否将在网点办理业务以及每个待办业务的服务位置之前，还包括：对所述移动应用数据进行以下特征编码：
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述第一网络和所述第二网络的输出端连接归一化指数函数层，所述归一化指数函数层用于根据各所述用户是否将在网点办理业务以及每个待办业务的服务位置，输出每个用户访问每个服务网点的概率。
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，根据所述每个用户是否将在网点办理业务以及每个待办业务的服务位置部署服务网点，包括：
5.根据...
【专利技术属性】
技术研发人员：赵惊，
申请(专利权)人：中国农业银行股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
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