【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及人工智能大数据分析，具体涉及一种商品检测方法、设备、存储介质及产品。
技术介绍
1、在餐饮领域，通过需要对经营门店中的菜品进行体检分析，从各个维度判断菜品处于什么阶段。
2、目前常规方法采用的是菜品abc分析法，即一般把销售额作为abc分析的基准，以3个月为期收集资料为基础，进行分析。其中，a类占总销售额70%的商品，b类是除了a以外的，占销售额排名前20%的商品；c类是剩下的10%。但此类方法并不足够智能和精准。
技术实现思路
1、针对现有技术中的上述不足，本专利技术提供了一种商品检测方法、设备、存储介质及产品。
2、为了达到上述专利技术目的，本专利技术采用的技术方案为：
3、第一方面，本专利技术提出了一种商品检测方法，包括以下步骤：
4、获取原始收银数据和原始商品背景数据；
5、采用自然语言处理方法对原始收银数据和原始商品背景数据进行扫描，生成收银数值向量和商品背景数值向量；
6、从收银数值向量提取商...
【技术保护点】
1.一种商品检测方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种商品检测方法，其特征在于，原始收银数据包括订单号、商品名、销售价格和销售时间；
3.根据权利要求1所述的一种商品检测方法，其特征在于，从收银数值向量提取商品特征数据包括：
4.根据权利要求1所述的一种商品检测方法，其特征在于，对收银数值向量进行预处理包括：
5.根据权利要求1所述的一种商品检测方法，其特征在于，商品检测特征包括平均订单金额和单品销售数量。
6.根据权利要求1所述的一种商品检测方法，其特征在于，采用深度学习模型根据商品...
【技术特征摘要】
1.一种商品检测方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种商品检测方法，其特征在于，原始收银数据包括订单号、商品名、销售价格和销售时间；
3.根据权利要求1所述的一种商品检测方法，其特征在于，从收银数值向量提取商品特征数据包括：
4.根据权利要求1所述的一种商品检测方法，其特征在于，对收银数值向量进行预处理包括：
5.根据权利要求1所述的一种商品检测方法，其特征在于，商品检测特征包括平均订单金额和单品销售数量。
6.根据权利要求1所述的一种商品检测方法，其特征在于，采用深度学习模型根据商品检测特征和初始商品背...
【专利技术属性】
技术研发人员：谭海林，孔令轩，
申请(专利权)人：成都万数光合信息科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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