【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及数据处理，具体涉及基于大数据的用户行为分析方法及系统。
技术介绍
1、随着竞争加剧，用户对于服务质量的要求越来越高，服务效果和响应速度成为用户关注的重点。目前，虽然可以通过对用户采用线上数据采集，并对数据进行分析的方式，来提升对用户服务的贴合度。然而，客户的数据繁多，且数据质量不一，无法快速寻找最符合当前用户情况的数据作为分析数据，从而导致用户行为分析可靠性低，无法满足用户需求的情况。现有技术中存在用户行为分析可靠性差、分析效率低的技术问题。
技术实现思路
1、本申请提供了基于大数据的用户行为分析方法及系统，用于针对解决现有技术中存在用户行为分析可靠性差、分析效率低的技术问题。
2、鉴于上述问题，本申请提供了基于大数据的用户行为分析方法及系统。
3、本申请的第一个方面，提供了基于大数据的用户行为分析方法，所述方法包括：
4、获取预设分析窗口内的待处理工单信息集，其中，所述待处理工单信息包括用户数据信息集；
5、以用户标识号为索引...
【技术保护点】
1.基于大数据的用户行为分析方法，其特征在于，所述方法包括：
2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，遍历所述Q个历史信息熵集进行理解偏向分析，获得Q个目标历史信息熵，所述方法还包括：
4.如权利要求3所述的方法，其特征在于，基于n1个指引粒子和n1个跟随粒子集进行理解偏向迭代，获得第一目标历史信息熵，所述方法还包括：
5.如权利要求4所述的方法，其特征在于，获得n1个跟随粒子集进行迭代的n1个跟随迭代距离集之后，所述方法还包括：
6.如权利要求5所述...
【技术特征摘要】
1.基于大数据的用户行为分析方法，其特征在于，所述方法包括：
2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，遍历所述q个历史信息熵集进行理解偏向分析，获得q个目标历史信息熵，所述方法还包括：
4.如权利要求3所述的方法，其特征在于，基于n1个指引粒子和n1个跟随粒子集进行理解偏向迭代，获得...
【专利技术属性】
技术研发人员：慈勤祺，
申请(专利权)人：江苏鑫埭信息科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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