System.ArgumentOutOfRangeException: 索引和长度必须引用该字符串内的位置。 参数名: length 在 System.String.Substring(Int32 startIndex, Int32 length) 在 zhuanliShow.Bind() 面向防汛工作的网格降水预报评价方法及系统技术方案_技高网

面向防汛工作的网格降水预报评价方法及系统技术方案

技术编号:41094924 阅读:2 留言:0更新日期:2024-04-25 13:53
本发明专利技术公开了面向防汛工作的网格降水预报评价方法及系统,通过获取目标区域的实测站点降雨数据以及网格预报降雨数据,将实测站点降雨数据插值成与网格预报降雨数据匹配的网格实测降雨数据;基于每个网格的实测降雨数据和预报降雨数据对每个网格的预测精度进行等级评价;基于每个网格的等级评价为每个网格的预测精度进行赋值,将每个网格的赋值进行加权并归一化后得到目标区域的总体评分,相比现有技术,评价更加准确,且能够详细刻画各格点上的降水预报量级差异,适用于防汛工作的后续降水预报复盘,适用于多种条件下的降水预报评价及降水产品筛选等工作,通用性强。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及水文预报领域,具体涉及面向防汛工作的网格降水预报评价方法及系统


技术介绍

1、洪水预报技术是防御洪水灾害和实现水资源高效利用的重要手段,通过气象水文耦合,将定量降水预报数据接入水文模型中,可以有效延长洪水预报的预见期,实现洪水灾害的预报和预警。然而,由于大气过程的复杂性和不确定性,当前的定量降水预报大多基于数值天气预报模式进行作业,存在较大的误差,这些误差会在随后的水文模型计算过程中传递和变化,影响最终的洪水预报精度。因此,防汛工作后亟需开展水文预报的复盘工作,定量和定性的评估降水和洪水预报的准确性。

2、在降水预报准确性的评估方面,目前业内多采用ts评分方法(threat score)评价降水预报的准确性以及筛选适用的降水预报产品。然而,ts评分只关注预测出现的事件是否真实发生,而忽视了没有预测到的事件是否发生,这意味着,如果一个大规模降雨事件被漏报,ts评分可能依然很高,为防汛工作中的水文和降水预报复盘工作以及降水预报产品的筛选带来了一定的困难。


技术实现思路

1、本专利技术提供了面向防汛工作的网格降水预报评价方法及系统,用于解决现有的评价方法不够准确的问题。

2、为解决上述技术问题,本专利技术提出的技术方案为:

3、一种面向防汛工作的网格降水预报评价方法,包括:

4、获取目标区域的实测站点降雨数据以及网格预报降雨数据,将实测站点降雨数据插值成与网格预报降雨数据匹配的网格实测降雨数据;

5、基于每个网格的实测降雨数据和预报降雨数据对每个网格的预测精度进行等级评价;

6、基于每个网格的等级评价为每个网格的预测精度进行赋值,将每个网格的赋值进行加权并归一化后得到目标区域的总体评分。

7、优选的,所述网格预报降雨数据包括:每个网格的经纬度和预报降雨量;将实测站点降雨数据插值成与网格预报降雨数据匹配的网格实测降雨数据,采用采用克里金插值法实现。

8、优选的,基于每个网格的实测降雨数据和预报降雨数据对每个网格的预测精度进行等级评价,包括:

9、依据预设的降雨量等级划分表,基于每个网格的实测降雨数据确定每个网格的实际降雨等级;基于每个网格的预报降雨数据确定每个网格的预报降雨等级;;

10、对比每个网格实测降雨等级与预报降雨等级,确定每个网格实测降雨与预报降雨之间的等级差。

11、优选的,基于每个网格的等级评价为每个网格的预测精度进行赋值;具体包括:基于所述每个网格实测降雨与预报降雨之间的等级差为每个网格的预测精度进行赋值;其中,等级差越大,赋值越小。

12、优选的,将每个网格的赋值进行加权并归一化后得到目标区域的总体评分,包括以下步骤:

13、将所有网格的分值加权求和计算总的统计分值p,其公式如下所示:

14、

15、式中,pi,j为第i行l列的网格降水预报统计分值,m为网格总行数,n为网格总列数,n为网格总数。

16、对p值进行归一化得到最终的总体评分r,计算公式如下:

17、

18、优选的,还包括以下步骤:

19、基于每个网格的等级评价为每个网格赋予相应的精度等级颜色,以绘制预报精度色斑图,其中,等级评价相同的网格赋色相同,等级不同的网格赋色不同。

20、优选的,所述精度色斑图还标注有总体评分。

21、一种计算机存储介质,其上存储有计算机程序,其程序被处理器执行时实现上述任一项方法中的步骤。

22、本专利技术具有以下有益效果:

23、1、本专利技术中的面向防汛工作的网格降水预报评价方法及系统,通过获取目标区域的实测站点降雨数据以及网格预报降雨数据,将实测站点降雨数据插值成与网格预报降雨数据匹配的网格实测降雨数据;基于每个网格的实测降雨数据和预报降雨数据对每个网格的预测精度进行等级评价;基于每个网格的等级评价为每个网格的预测精度进行赋值,将每个网格的赋值进行加权并归一化后得到目标区域的总体评分,相比现有技术,评价更加准确,且能够详细刻画各格点上的降水预报量级差异,适用于防汛工作的后续降水预报复盘,适用于多种条件下的降水预报评价及降水产品筛选等工作,通用性强。

24、除了上面所描述的目的、特征和优点之外,本专利技术还有其它的目的、特征和优点。下面将参照附图,对本专利技术作进一步详细的说明。

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【技术保护点】

1.一种面向防汛工作的网格降水预报评价方法,其特征在于,包括:

2.根据权利要求1所述的面向防汛工作的网格降水预报评价方法,其特征在于,所述网格预报降雨数据包括:每个网格的经纬度和预报降雨量;将实测站点降雨数据插值成与网格预报降雨数据匹配的网格实测降雨数据,采用采用克里金插值法实现。

3.根据权利要求2所述的面向防汛工作的网格降水预报评价方法,其特征在于,基于每个网格的实测降雨数据和预报降雨数据对每个网格的预测精度进行等级评价,包括:

4.根据权利要求3所述的面向防汛工作的网格降水预报评价方法,其特征在于,基于每个网格的等级评价为每个网格的预测精度进行赋值;具体包括:基于所述每个网格实测降雨与预报降雨之间的等级差为每个网格的预测精度进行赋值;其中,等级差越大,赋值越小。

5.根据权利要求4所述的面向防汛工作的网格降水预报评价方法,其特征在于,将每个网格的赋值进行加权并归一化后得到目标区域的总体评分,包括以下步骤:

6.根据权利要求1-5中任一项所述的面向防汛工作的网格降水预报评价方法,其特征在于,还包括以下步骤:

7.根据权利要求6所述的面向防汛工作的网格降水预报评价方法,其特征在于,所述精度色斑图还标注有总体评分。

8.一种计算机存储介质,其上存储有计算机程序,其特征在于,程序被处理器执行时实现上述权利要求1至7任一项方法中的步骤。

...

【技术特征摘要】

1.一种面向防汛工作的网格降水预报评价方法,其特征在于,包括:

2.根据权利要求1所述的面向防汛工作的网格降水预报评价方法,其特征在于,所述网格预报降雨数据包括:每个网格的经纬度和预报降雨量;将实测站点降雨数据插值成与网格预报降雨数据匹配的网格实测降雨数据,采用采用克里金插值法实现。

3.根据权利要求2所述的面向防汛工作的网格降水预报评价方法,其特征在于,基于每个网格的实测降雨数据和预报降雨数据对每个网格的预测精度进行等级评价,包括:

4.根据权利要求3所述的面向防汛工作的网格降水预报评价方法,其特征在于,基于每个网格的等级评价为每个网格的预测精度进行赋值;具体包括:基于所述...

【专利技术属性】
技术研发人员:张海荣曹辉鲍正风刘杨合张东杰王锦
申请(专利权)人:中国长江电力股份有限公司
类型:发明
国别省市:

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