【技术实现步骤摘要】
本专利技术属于电力故障检测领域，尤其涉及基于云计算的电力系统故障预测与诊断系统。
技术介绍
1、电力故障检测领域是指通过对电力系统的数据分析和处理，以识别和检测电力系统中的故障情况。在电力系统运行过程中，由于设备故障、人为操作错误、气象条件等各种因素，可能导致系统中的故障或异常状态的出现。因此，电力故障检测的目标是准确地识别故障，并及时采取措施以确保电力系统的运行安全和可靠性。
2、电力故障检测的关键在于对电力系统数据的实时监控和分析。现代电力系统提供了大量的实时数据，包括电流、电压、频率、温度、状态参数等。通过对这些数据进行采集、传输、存储和处理，可以实现对电力系统的连续监测和分析。
3、传统的电力系统故障预测与诊断技术在对实时数据连贯性这一关键问题上并没有给予充分的关注。实时数据的连贯性指的是电力系统数据在时间上的连续性和一致性，即数据的连续性要求数据的采集频率和间隔保持一致，并且数据之间应当具备相互关联和呈现出较好的趋势一致性。如果电力系统的实时数据在连贯性上出现问题，将会极大地影响故障预测和诊断的准确性。
【技术保护点】
1.基于云计算的电力系统故障预测与诊断系统，其特征在于，所述系统包括：
2.根据权利要求1所述的系统，其特征在于，所述数据采集模块包括：
3.根据权利要求2所述的系统，其特征在于，所述数据处理模块包括：
4.根据权利要求3所述的系统，其特征在于，所述缺失数据填补模块包括：
5.根据权利要求4所述的系统，其特征在于，所述缺失检索单元包括：
6.根据权利要求5所述的系统，其特征在于，所述数据填补单元包括：
7.根据权利要求2所述的系统，其特征在于，所述模型建立模块包括：
8.根据权利要求7...
【技术特征摘要】
1.基于云计算的电力系统故障预测与诊断系统，其特征在于，所述系统包括：
2.根据权利要求1所述的系统，其特征在于，所述数据采集模块包括：
3.根据权利要求2所述的系统，其特征在于，所述数据处理模块包括：
4.根据权利要求3所述的系统，其特征在于，所述缺失数据填补模块包括：
5.根据权利要求4所述的系统，其特征在于，所述缺失检索单元包括...
【专利技术属性】
技术研发人员：钱峰磊，郝天毅，杨森，徐建超，张薇，郭倩，张坤，张彬，仁超，要茂龙，
申请(专利权)人：国网河北省电力有限公司保定供电分公司，
类型：发明
国别省市：
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