渣油加氢可视化管理方法、系统、电子设备及存储介质技术方案

技术编号:41093663 阅读:16 留言:0更新日期:2024-04-25 13:52
本发明专利技术公开了一种渣油加氢可视化管理方法,其包括如下步骤:S110采集渣油加氢装置的实时数据和历史周期数据;S120对所采集的每一个周期内的实时数据进行校核,形成标准化数据表;S130对标准化数据表进行数据清洗并存入数据库中更新历史周期数据;S140根据所采集的实时数据,对渣油加氢装置进行可视化管控;S150根据所采集的历史周期数据,对渣油加氢整个工艺流程进行可视化分析及趋势预测;以及S160将数据交互可视化。本发明专利技术还公开了一种渣油加氢可视化管理系统、电子设备及存储介质。本发明专利技术聚合多维度数据能够对渣油加氢生产过程及装置设备实现高效快捷的分析管理与安全监管,保障加氢技术安全、可靠、高效地运行。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及固定床渣油加氢,特别涉及一种基于工业数据的渣油加氢可视化管理方法、系统、电子设备及存储介质


技术介绍

1、近些年来,世界原油质量出现重质化、劣质化的趋势,原油密度越来越大,含有硫、氮、氧等元素的成分以及其他杂质(如铁、镍、钒等)的含量也越来越高,导致重质油深度加工方面的工作日趋繁多,加工重质油已成为炼油行业待以解决的问题。目前,我国也维持着原油储备量偏少、分子量偏重、渣油比例过大等不利现状,进口原油金属和硫含量较高,这也加剧了我国油品的劣质化。因此,炼油产业把重油渣油的深度转化视为着重攻克的难题。重质油轻质化的改质技术是重油加工技术的关键,备受关注的重油加氢技术是许多炼油厂加工重油的首要选择。渣油加氢是重质油轻质化的主要途径。

2、随着新一代信息技术与制造业的深度融合,工业生产的运营管理,越来越依赖工业大数据,数据中蕴含了无限潜在价值,包括装置的实时状态、反应过程的充分与否、生产流程的影响因素等。渣油加氢技术的运营管理存在人工依赖程度高、管理效率偏低、工业装置运行状态数据的分析与预测困难等不足。目前在炼厂生产过程中大量使用的传感本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种渣油加氢可视化管理方法,其特征在于,包括如下步骤:

2.根据权利要求1所述的渣油加氢可视化管理方法,其特征在于,所述实时数据包括反应相关温度数据、压力数据、液位数据、氢气量数据、阀开度数据、流量数据、装置进料量数据和氧含量数据。

3.根据权利要求1所述的渣油加氢可视化管理方法,其特征在于,步骤S120包括:

4.根据权利要求1所述的渣油加氢可视化管理方法,其特征在于,步骤S130包括:

5.根据权利要求4所述的渣油加氢可视化管理方法,其特征在于,异常值判断公式为xi>μ+3σ或xi<μ-3σ,其中xi代表一列数据组的某个数据值,μ为...

【技术特征摘要】

1.一种渣油加氢可视化管理方法,其特征在于,包括如下步骤:

2.根据权利要求1所述的渣油加氢可视化管理方法,其特征在于,所述实时数据包括反应相关温度数据、压力数据、液位数据、氢气量数据、阀开度数据、流量数据、装置进料量数据和氧含量数据。

3.根据权利要求1所述的渣油加氢可视化管理方法,其特征在于,步骤s120包括:

4.根据权利要求1所述的渣油加氢可视化管理方法,其特征在于,步骤s130包括:

5.根据权利要求4所述的渣油加氢可视化管理方法,其特征在于,异常值判断公式为xi>μ+3σ或xi<μ-3σ,其中xi代表一列数据组的某个数据值,μ为该数据组的平均值,σ为该数据组的标准差。

6.根据权利要求1所述的渣油加氢可视化管理方法,其特征在于,步骤s150包括:催化剂性能分析、加氢反应分析和工艺指标趋势预测,并将分析结果和趋势预测结果进行可视化展示。

7.根据权利要求6所述的渣油加氢可视化管理方法,其特征在于,所述催化剂性能分析包括硫含量分析、残炭值分析、氮含量分析、金属含量分析和沥青质分析。

8.根据权利要求7所述的渣油加氢可视化管理方法,其特征在于,所述催化剂性能分析公式为

9.根据权利要求6所述的渣油加氢可视化管理方法,其特征在于,所述加氢反应分析包括氢油体积比分析、氢分压分析和渣油转化率分析。

10.根据权利要求9所述的渣油加氢可视...

【专利技术属性】
技术研发人员:孙雪婷韩坤鹏陈博林堂茂王涵
申请(专利权)人:中国石油化工股份有限公司
类型:发明
国别省市:

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