【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及计算机,尤其涉及一种储层分类分析方法及装置。
技术介绍
1、储层指的是存储油气的岩层,内含连通孔隙。储层分类评价是对储层研究的综合认识和评判,其目的是为了寻找、认识、改造储层,客观描述储层的油气储集能力,充分发挥储层能量,以提高勘探开发效益。实践证明,勘探开发效果及成败的关键在于对储层的认识是否符合客观实际。因此,如何合理、客观、迅速地对储层进行分类和评价具有十分重要的意义。
2、现有的对储层进行划分的方法总体上可以分为定性与定量两类。
3、定性方法起源较早,目前仍会被人们采用。这一方法主要是以孔隙度和渗透率为评价依据,将储层分为一类优质、二类优质以及非优质等,此外还结合岩石成分、结构、成岩作用等指标来评价储层的储集性能。但这一方法得到的结果大都是初步的和粗略的,这是由于众多的评价参数与储层质量间的关系及其复杂,且具有较大的不确定性和高度非线性,仅凭人的主观思维是无法对其进行准确的统计。所以仅使用定性这种方式非但不能全面提取复杂关系内部的结构信息,有时还会做出错误的评价,当面对海量数据时,这一方式的
...【技术保护点】
1.一种储层分类分析方法,其特征在于,所述方法包括以下步骤,
2.根据权利要求1所述的一种储层分类分析方法,其特征在于,所述方法还包括成像测井图像的预处理,包括以下步骤,
3.根据权利要求1所述的一种储层分类分析方法,其特征在于,所述构建成像图模型包括,
4.根据权利要求3所述的一种储层分类分析方法,其特征在于,所述通过卷积神经网络模型对所述成像测井图像进行分类,包括,
5.根据权利要求3或4所述的一种储层分类分析方法,其特征在于,
6.根据权利要求1所述的一种储层分类分析方法,其特征在于,所述根据测井曲线数
...【技术特征摘要】
1.一种储层分类分析方法,其特征在于,所述方法包括以下步骤,
2.根据权利要求1所述的一种储层分类分析方法,其特征在于,所述方法还包括成像测井图像的预处理,包括以下步骤,
3.根据权利要求1所述的一种储层分类分析方法,其特征在于,所述构建成像图模型包括,
4.根据权利要求3所述的一种储层分类分析方法,其特征在于,所述通过卷积神经网络模型对所述成像测井图像进行分类,包括,
5.根据权利要求3或4所述的一种储层分类分析方法,其特征在于,
6.根据权利要求1所述的一种储层分类分析方法,其特征在于,所述根据测井曲线数据,构建测井曲线模型包括,
7.根据权利要求6所述的一种储层分类分析方法,其特征在于,所述对初级测井曲线数据进行归一化处理包括,
8.根据权利要求6所述的一种储层分类分析方法,其特征在于,所述随机森林模型的搭建参数按顺序依次包括,
9....
【专利技术属性】
技术研发人员:张恩莉,汪福勇,徐伟,罗文军,梁大庆,黄天俊,孙启蒙,何溥为,青胜兰,徐雯琦,赵涵,周燕,李禹呈,张桂凤,吴勇,
申请(专利权)人:中国石油天然气股份有限公司,
类型:发明
国别省市:
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