【技术实现步骤摘要】
本申请涉及石油钻采井控，尤其涉及一种特高压防喷器控制装置故障预警方法及装置。
技术介绍
1、在石油钻采井控领域中，特高压工况通常指井底压力远高于常规钻井作业所遇到的压力范围的工况，即井底压力超过120mpa或更高。其中，防喷器控制装置是控制井口防喷器组及液动节流阀、压井阀的重要井控装置，保持防喷器控制装置的功能正常、元件可靠是钻井安全的重要保证。由于，特高压工况下的钻井作业难度显著增加，因此，需要防喷器控制装置能够稳定、可靠地在特高压工况下工作，确保在紧急情况下能够迅速、准确地控制防喷器的开关，防止井喷事故的发生。其中，为了保证防喷器控制装置能够在特高压工况下正常运行，需要在防喷器控制装置即将发生故障时进行故障预警，以提醒工作人员防喷器控制装置即将发生故障，需要及时进行维修，以解决相应故障。
2、目前，通常是通过监测防喷器控制装置的某个指定参数对应的运行数据，来进行故障预警，例如，将防喷器控制装置对应的蓄能器压力参数、气源压力参数、管汇压力参数、电动泵运转参数或油箱液位参数中的某个参数确定为指定参数，并监控该指定参数对应的运...
【技术保护点】
1.一种特高压防喷器控制装置故障预警方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述基于每个所述预设分类对应的训练样本集分别对每个所述预设分类对应的深度学习模型进行训练，直至每个所述深度学习模型对应的损失函数收敛，以获得每个所述预设分类对应的预警模型，包括：
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
5.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述预警...
【技术特征摘要】
1.一种特高压防喷器控制装置故障预警方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述基于每个所述预设分类对应的训练样本集分别对每个所述预设分类对应的深度学习模型进行训练，直至每个所述深度学习模型对应的损失函数收敛，以获得每个所述预设分类对应的预警模型，包括：
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
5.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述预警信息包括故障原因、以及所述故障原因对应的故障解决方案；目标数据表中记录有多个预设故障现象组合、每个所述预设故障现象组合对应的一个或多个预设故障原因和每个所述预设故障原因对应的故障解决方案，每...
【专利技术属性】
技术研发人员：罗绪武，魏军会，王鹏程，张宝，张耀明，王晓颖，刘双伟，
申请(专利权)人：中国石油天然气股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
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