System.ArgumentOutOfRangeException: 索引和长度必须引用该字符串内的位置。 参数名: length 在 System.String.Substring(Int32 startIndex, Int32 length) 在 zhuanliShow.Bind() 一种储能电站运行优化方法、系统、电子设备及介质技术方案_技高网

一种储能电站运行优化方法、系统、电子设备及介质技术方案

技术编号:41089922 阅读:2 留言:0更新日期:2024-04-25 13:50
本发明专利技术公开一种储能电站运行优化方法、系统、电子设备及介质,涉及电力系统技术领域,该方法包括:根据目标储能电站在预设时间段内的充电成本和放电收入,构建服务收益模型;根据目标储能电站在预设时间段内各出力时间段的起始时间和终止时间,以及各出力时间段的出力数据,构建补偿收益模型;出力数据包括当前实际出力、起始出力和目标出力;根据目标储能电站在预设时间段内充电电量和放电电量,构建运行成本模型;根据服务收益模型、补偿收益模型和运行成本模型,构建总收益模型;以总收益模型的最大化为目标,计算目标储能电站在预设时间段内的充电功率、放电功率和备用出力。本发明专利技术能够提高储能电站的运营效率。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及电力系统,特别是涉及一种储能电站运行优化方法、系统、电子设备及介质


技术介绍

1、中国正面临电力系统的绿色低碳转型与能源结构的转型。在电力结构中,新能源电力的占比在快速攀升。新能源出力存在间歇性、波动性、不确定性,与用电负荷曲线不相匹配,加重常规电源的调节负担。在负荷低谷期间,新能源出力较大,导致电力系统调峰困难;在负荷高峰时段,新能源出力水平较低,导致电网必须采取有序用电措施。新能源发电需要不同的调峰调频手段,储能可作为新能源电力调峰调频的重要利器。

2、储能电站的经营管理过程将通过引入大数据、云计算、物联网、人工智能等数字技术,以数智化产品与服务,实现储能系统能量流与信息流的深度融合,从而达到对储能系统的精细化管控、高收益运营。储能电站的建设已经成为新型电力系统的必要组成,近几年无论是电网侧、电源侧、用户侧都在积极发展储能项目建设,如何实现储能电站的良性运营必将成为现阶段重点研究的方向。


技术实现思路

1、本专利技术的目的是提供一种储能电站运行优化方法、系统、电子设备及介质,能够提高储能电站的运营效率。

2、为实现上述目的,本专利技术提供了如下方案:

3、一种储能电站运行优化方法,所述优化方法包括:

4、根据目标储能电站在预设时间段内的充电成本和放电收入,构建服务收益模型;

5、根据所述目标储能电站在所述预设时间段内各出力时间段的起始时间和终止时间,以及各所述出力时间段的出力数据,构建补偿收益模型;所述出力数据包括当前实际出力、起始出力和目标出力;

6、根据所述目标储能电站在所述预设时间段内充电电量和放电电量,构建运行成本模型;

7、根据所述服务收益模型、所述补偿收益模型和所述运行成本模型,构建总收益模型;

8、以总收益模型的最大化为目标,计算所述目标储能电站在预设时间段内的充电功率、放电功率和备用出力。

9、可选地,所述服务收益模型为:

10、

11、其中,eah为储能电站在能量交易服务中的服务收益;为储能电站在能量交易中t时段的充电功率;为储能电站在能量交易中t时段的放电功率;为储能电站在能量交易中t时段的充电价格;为储能电站在能量交易中t时段的放电价格;t为1天中的预设时间段;δt为时间间隔。

12、可选地,所述补偿收益模型为:

13、

14、其中,eau为储能参与辅助服务的收益;pki为当前实际出力;为起始出力;为目标出力;pau为电量补偿价格。

15、可选地,所述运行成本模型为:

16、

17、其中,ecost为储能电站运行成本;p0为单位电量成本;δwt为第t个时间段内储能充电电量与放电电量的差值。

18、可选地,总收益模型为:

19、maxe=eah+eau-ecost;

20、其中,e为储能电站在电力交易中的总收益;eah为储能电站在能量交易服务中的服务收益;eau为储能参与辅助服务的收益;ecost为储能电站运行成本。

21、一种储能电站运行优化系统,应用上述的储能电站运行优化方法,所述优化系统包括:

22、第一构建模块,用于根据目标储能电站在预设时间段内的充电成本和放电收入,构建服务收益模型;

23、第一构建模块,用于根据所述目标储能电站在所述预设时间段内各出力时间段的起始时间和终止时间,以及各所述出力时间段的出力数据,构建补偿收益模型;所述出力数据包括当前实际出力、起始出力和目标出力;

24、第二构建模块,用于根据所述目标储能电站在所述预设时间段内充电电量和放电电量,构建运行成本模型;

25、第三构建模块,用于根据所述服务收益模型、所述补偿收益模型和所述运行成本模型,构建总收益模型;

26、计算模块,用于以总收益模型的最大化为目标,计算所述目标储能电站在预设时间段内的充电功率、放电功率和备用出力。

27、一种电子设备,包括存储器及处理器,所述存储器用于存储计算机程序,所述处理器运行所述计算机程序以使所述电子设备执行上述的储能电站运行优化方法。

28、一种计算机可读存储介质,其存储有计算机程序,所述计算机程序被处理器执行时实现上述的储能电站运行优化方法。

29、根据本专利技术提供的具体实施例,本专利技术公开了以下技术效果:

30、本专利技术依托储能电站管理过程,以储能的市场收益最大化为目标,通过优化各时段的充放电功率和备用出力,实现储能在电力市场中的高效运行。

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【技术保护点】

1.一种储能电站运行优化方法,其特征在于,所述优化方法包括:

2.根据权利要求1所述的储能电站运行优化方法,其特征在于,所述服务收益模型为:

3.根据权利要求1所述的储能电站运行优化方法,其特征在于,所述补偿收益模型为:

4.根据权利要求1所述的储能电站运行优化方法,其特征在于,所述运行成本模型为:

5.根据权利要求1所述的储能电站运行优化方法,其特征在于,总收益模型为:

6.一种储能电站运行优化系统,其特征在于,所述优化系统包括:

7.一种电子设备,其特征在于,包括存储器及处理器,所述存储器用于存储计算机程序,所述处理器运行所述计算机程序以使所述电子设备执行根据权利要求1至5中任一项所述的储能电站运行优化方法。

8.一种计算机可读存储介质,其特征在于,其存储有计算机程序,所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至5中任一项所述的储能电站运行优化方法。

【技术特征摘要】

1.一种储能电站运行优化方法,其特征在于,所述优化方法包括:

2.根据权利要求1所述的储能电站运行优化方法,其特征在于,所述服务收益模型为:

3.根据权利要求1所述的储能电站运行优化方法,其特征在于,所述补偿收益模型为:

4.根据权利要求1所述的储能电站运行优化方法,其特征在于,所述运行成本模型为:

5.根据权利要求1所述的储能电站运行优化方法,其特征在于,总收益模型为:

【专利技术属性】
技术研发人员:周立明项伟杨波何治平孙艳杰蔡金那
申请(专利权)人:北京天易数智科技有限公司
类型:发明
国别省市:

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