人工智能(AI)辅助的上下文感知流水线创建制造技术

本文描述了AI辅助流水线副驾驶技术。在一个示例中，使用AI辅助流水线副驾驶的工作流方法涉及从用户接收人工智能(AI)流水线的流水线信息，并标识流水线信息中的关键词。然后，使用神经网络模型，基于关键词到AI流水线阶段的映射和添加到AI流水线的一个或多个先前任务组件，来确定要添加到AI流水线的推荐的下一任务组件。推荐的下一任务和现有流水线之间的连接也能用第二神经网络模型来推断。然后能(例如，用图形用户界面)向用户提供推荐的下一任务组件和连接。

【技术实现步骤摘要】
【国外来华专利技术】

本公开一般涉及人工智能，并且一些示例更特别地涉及人工智能(ai)辅助的流水线创建。

技术介绍

1、现实世界的ai和分析解决方案的复杂性正在快速增长，以满足目标应用和用例的要求。为了掌握全栈软件开发技能，开发人员通常需要理解丰富的知识。可能要有多年与不同代的目标平台打交道的经验，才能完善制作良好ai应用的技能。

2、因此，开发人员进入ai解决方案空间的学习成本很高。一旦开发人员已经熟悉了优选的开发环境，将开发人员切换到另一个平台可能很困难。即使向开发人员提供了代码转换工具，由于熟悉新平台所要求的时间，向另一个平台的过渡可能仍是困难的。

技术实现思路

【技术保护点】

1.一种非暂时性机器可读介质，其上存储有指令，所述指令被配置成要在一个或多个处理器上执行以执行一种方法，所述方法包括：

2.如权利要求1所述的非暂时性机器可读介质，进一步包括：

3.如权利要求2所述的非暂时性机器可读介质，其中：

4.如权利要求3所述的非暂时性机器可读介质，其中：

5.如权利要求1所述的非暂时性机器可读介质，其中：

6.如权利要求1所述的非暂时性机器可读介质，其中：

7.如权利要求1所述的非暂时性机器可读介质，进一步包括：

8.如权利要求7所述的非暂时性机器可读介质，其中：

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【技术特征摘要】
【国外来华专利技术】

1.一种非暂时性机器可读介质，其上存储有指令，所述指令被配置成要在一个或多个处理器上执行以执行一种方法，所述方法包括：

2.如权利要求1所述的非暂时性机器可读介质，进一步包括：

3.如权利要求2所述的非暂时性机器可读介质，其中：

4.如权利要求3所述的非暂时性机器可读介质，其中：

5.如权利要求1所述的非暂时性机器可读介质，其中：

6.如权利要求1所述的非暂时性机器可读介质，其中：

7.如权利要求1所述的非暂时性机器可读介质，进一步包括：

8.如权利要求7所述的非暂时性机器可读介质，其中：

9.如权利要求1所述的非暂时性机器可读介质，进一步包括：

10.如权利要求4所述的非暂时性机器可读介质，进一步包括：

11.如权利要求1所述的非暂时性机器可读介质，其中：

12.如权利要求1所述的非暂时性机器可读介质，其中：

13.如权利要求12所述的非暂时性机器可读介质，进一步包括：

14.一种计算系统，包括：

15.如权利...

【专利技术属性】
技术研发人员：CL·庄，Y·张，
申请(专利权)人：英特尔公司，
类型：发明
国别省市：