【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及安防，特别是一种基于大数据服务的智慧安防联动预警系统。
技术介绍
1、随着信息技术和物联网的迅速发展，现有的安防系统已经开始利用各种传感器、摄像头和网络设备进行实时监控和数据收集。这些系统通常依赖于传统的数据处理和分析方法，以及预定的预警规则，来检测潜在的安全威胁和异常行为。同时，许多现有的安防系统还提供了基本的数据存储、访问控制和报警功能。
2、然而，现有的安防系统无法快速、准确地监控和识别潜在安全威胁，再实时监控多个数据源时，不能对异常行为、入侵事件及环境变化进行有效识别，无法确保系统对各种警报信息能迅速作出反应。
技术实现思路
1、鉴于现有的智慧安防联动预警系统中存在的问题，提出了本专利技术。
2、因此，本专利技术所要解决的问题在于如何提供一种基于大数据服务的智慧安防联动预警系统，能够有效识别异常行为、入侵异常及环境变化异常，并对警报信息迅速做出反应。
3、为解决上述技术问题，本专利技术提供如下技术方案：
4、第一方面，本专利技术实施例提供了一种基于大数据服务的智慧安防联动预警系统，其包括数据处理单元，用于从多个源头收集原始数据，并在预处理之后传输至监控预警单元；监控预警单元，用于实时监控和识别所述数据处理单元的数据中的安全威胁，生成警报信息传输至分析响应单元；所述监控预警单元包括视频监控与分析模块、入侵检测模块、环境监测模块，以及智能报警模块；其中，所述智能报警模块接收来自视频监控与分析模块、入侵检测模块和环境监
5、作为本专利技术所述基于大数据服务的智慧安防联动预警系统的一种优选方案，其中：所述原始数据的源头包括传感器源、摄像头视频源和其他数据源；若所述原始数据的源头为传感器源或摄像头视频源，则由所述数据处理单元预处理之后传输至所述监控预警单元；若所述原始数据的源头为其他数据源，则直接由数据处理单元传输至所述分析响应单元。
6、作为本专利技术所述基于大数据服务的智慧安防联动预警系统的一种优选方案，其中：所述视频监控与分析模块利用摄像头进行实时视频监控，并分析视频内容，识别异常行为，具体步骤如下，在关键位置安装摄像头，并进行配置，设置适当的视角和分辨率；所述数据处理单元获取摄像头的实时视频数据并进行预处理，上传至所述视频监控与分析模块；所述视频监控与分析模块应用图像识别算法，对所述实时视频数据进行识别，并通过行为分析算法识别异常行为；若识别出异常行为，则生成视频监控警报信号并传输至所述智能报警模块。
7、作为本专利技术所述基于大数据服务的智慧安防联动预警系统的一种优选方案，其中：所述关键位置包括出入口、公共区域、敏感区域、外围区域，以及人员密集区域；所述设置适当的视角和分辨率包括：在所述出入口设置宽角镜头覆盖整个入口区域，设定高分辨率以识别人脸和车牌；在所述公共区域设置中角镜头，设定中分辨率以平衡清晰度和存储需求；在所述敏感区域设置高分辨率摄像头，聚焦于物品或区域，确保详细捕捉；在所述外围区域设置宽角或全景镜头覆盖广泛区域，设定中分辨率以监控人员和车辆流动；在所述人员密集区域设置中到高分辨率摄像头，覆盖人群活动区域，保证人员安全；所述异常行为包括以下任意一种：未授权人员/车辆于非工作/常规时间在所述出入口处企图进入或离开、未授权人员/车辆在所述出入口处长时间停留、人员于非工作/常规时间在所述公共区域聚集、人员在所述公共区域留置或取走未知物品、未授权人员进入所述敏感区域或进入所述敏感区域后长时间逗留、未授权人员在所述敏感区域活动或操作、车辆/人员于非工作/常规时间在所述外围区域停留、在所述人员密集区域中出现非正常的群体/个体行为。
8、作为本专利技术所述基于大数据服务的智慧安防联动预警系统的一种优选方案，其中：所述入侵检测模块用于探测是否存在未授权访问或授权越界，若存在则生成入侵警报信号，并传输至所述智能警报模块。所述入侵检测模块包括根据所述关键区域的资产价值、潜在威胁和历史安全事件构建关键区域的安全等级评估模型，所述安全等级评估模型的表达式如下：
9、
10、其中，s表示最终计算出的安全等级；vi表示第i个区域的资产价值；表示第i个区域的资产价值对应的权重；tj表示第j个区域的潜在威胁；表示第j个区域的潜在威胁对应的权重；hk表示第k个区域的历史安全事件；表示第k个区域的历史安全事件对应的权重；a、b、c表示调整影响强度的指数；α、β、γ表示平衡各项评分影响的系数。
11、通过所述安全等级评估模型计算各个关键区域的安全等级s，将所述安全等级s划分为低级安全区域、中级安全区域和高级安全区域；其中，若所述关键区域的安全等级s≤第一安全阈值p1，则判定为低级安全区域；若第一安全阈值p1＜所述关键区域的安全等级s＜第二安全阈值p2，则判定为中级安全区域；若所述关键区域的安全等级s≥第二安全阈值p2，则判定为高级安全区域。
12、所述入侵检测模块根据所述关键区域的安全等级s，将未授权访问或授权越界划分为高度入侵异常、中度入侵异常和轻度入侵异常，具体如下：
13、若低级安全区域出现未授权人员/车辆在非工作/常规时间访问，或授权人员/车辆于工作/常规时间内在所述关键区域中越界，则视为高度入侵异常，此时入侵检测模块立刻生成入侵警报信号并传输至智能报警模块，所述智能报警模块接收入侵警报信号后，跳过视频监控与分析模块和环境监测模块，直接将所述入侵警报信号发送给分析响应单元，由所述分析响应单元中的智能决策支持模块通知访问控制单元中的访问控制模块立即关闭访问权限，限制或阻止进一步的未授权访问，同时通过移动安防应用模块即刻通知安全团队赶往现场，提供实时更新和远程控制选项，并激活物联网模块的即时安全措施。
14、若中级安全区域出现未授权人员/车辆在非工作/常规时间访问，或授权人员/车辆于工作/常规时间内在所述关键区域中越界，则视为中度入侵异常，此时入侵检测模块第一限定时间t1内生成入侵警报信号并传输至智能报警模块；若视频监控与分析模块中的异常行为与中度入侵异常行为相对应，则将入侵警报信号发送给分析响应单元，通过智能决策支持模块指导访问控制单元中的访问控制模块提高访问权限，并通过移动安防应用模块通知安全团队，同时激活物联网模块以采取紧急安全措施。
15、若高级安全区域出现未授权人员/车辆在非工作/常规时间访问，或授权人员/车辆于工作/常规时间内在所述关键区域中越界，则视为轻度本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种基于大数据服务的智慧安防联动预警系统，其特征在于：包括，
2.如权利要求1所述的基于大数据服务的智慧安防联动预警系统，其特征在于：所述原始数据的源头包括传感器源、摄像头视频源和其他数据源；
3.如权利要求2所述的基于大数据服务的智慧安防联动预警系统，其特征在于：所述视频监控与分析模块利用摄像头进行实时视频监控，并分析视频内容，识别异常行为，具体步骤如下，
4.如权利要求3所述的基于大数据服务的智慧安防联动预警系统，其特征在于：所述关键位置包括出入口、公共区域、敏感区域、外围区域，以及人员密集区域；
5.如权利要求4所述的基于大数据服务的智慧安防联动预警系统，其特征在于：所述入侵检测模块用于探测是否存在未授权访问或授权越界，若存在则生成入侵警报信号，并传输至所述智能警报模块；
6.如权利要求5所述的基于大数据服务的智慧安防联动预警系统，其特征在于：所述环境监测模块接收所述数据处理单元采集并预处理的环境监测传感器数据，并使用IQR计算方法确认环境监测异常的上下界，若计算超出上下界，则环境监测模块生成环境警报信号并发送
7.如权利要求6所述的基于大数据服务的智慧安防联动预警系统，其特征在于：所述其他数据源由分析响应单元中的数据分析模块接收并处理，且所述其他数据源包括社交媒体、天气预报和公共交通信息；
8.基于大数据服务的智慧安防联动预警方法，基于权利要求1～7任一所述的基于大数据服务的智慧安防联动预警系统，其特征在于：包括如下步骤，
9.一种计算机设备，包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，其特征在于：所述处理器执行所述计算机程序时实现权利要求8所述的基于大数据服务的智慧安防联动预警方法的步骤。
10.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于：所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求8所述的基于大数据服务的智慧安防联动预警方法的步骤。
...【技术特征摘要】
1.一种基于大数据服务的智慧安防联动预警系统，其特征在于：包括，
2.如权利要求1所述的基于大数据服务的智慧安防联动预警系统，其特征在于：所述原始数据的源头包括传感器源、摄像头视频源和其他数据源；
3.如权利要求2所述的基于大数据服务的智慧安防联动预警系统，其特征在于：所述视频监控与分析模块利用摄像头进行实时视频监控，并分析视频内容，识别异常行为，具体步骤如下，
4.如权利要求3所述的基于大数据服务的智慧安防联动预警系统，其特征在于：所述关键位置包括出入口、公共区域、敏感区域、外围区域，以及人员密集区域；
5.如权利要求4所述的基于大数据服务的智慧安防联动预警系统，其特征在于：所述入侵检测模块用于探测是否存在未授权访问或授权越界，若存在则生成入侵警报信号，并传输至所述智能警报模块；
6.如权利要求5所述的基于大数据服务的智慧安防联动预警系统，其特征在于：所述环境监测模块接收所述数据处理...
【专利技术属性】
技术研发人员：刘奔，熊文骏，黄忆谭，
申请(专利权)人：深圳市铁越电气有限公司，
类型：发明
国别省市：
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