【技术实现步骤摘要】
本专利技术属于油藏地球物理，更具体地，涉及一种基于kpca_rgb的地震多属性融合方法、地震多属性融合装置、电子设备及存储介质。
技术介绍
1、近几年随着油气勘探的不断发展，属性分析技术成为地震解释的重要研究内容，目前可以从地震数据中提取出来的属性多达上百种，这些属性从不同的方面表征了地震波动学和动力学特征，如果将这些属性都用于储层解释中显然是无法实现的，但是仅利用单一属性进行储层解释的风险又大且存在多解的情况，因此为了减少多解性，提高储层预测的精度，需要对多种属性进行融合处理，提取出当中有价值的数据信息来进行地震解释，从而实现各属性之间的优势互补，为储层预测和油藏描述提供有效指导。
2、常规提取的地震属性包括振幅属性、频率属性、相位属性等，勘探地球物理学家通过对这些属性进行分析找到地震资料当中隐藏的信息，可以有效描述与刻画地层结构以及岩性和物性特征，进一步指导地质解释工作。
3、在属性融合技术方面，目前常用的地震属性融合方法有基于属性图像的颜色融合(即基于rgb、his颜色融合)以及基于属性数据的融合(即通过数学统计、人工智能等方式提取最优的地震属性，如应用较多的pca算法、神经网络等)。但是，在本领域当中将基于属性图像的颜色融合技术和基于属性数据的融合技术相结合的应用却很少。
技术实现思路
1、针对上述问题，本专利技术将基于属性图像的颜色融合技术和基于属性数据的融合技术结合起来，可以获得更加丰富的地质信息，进一步提高地震解释的效率和准确性。
3、将提取的n种地震属性进行核主成分分析，将所述n种地震属性降维得到y个核主成分量；
4、将y个核主成分量映射到rgb颜色域当中进行属性图像颜色融合。
5、进一步地，将提取的n种地震属性进行核主成分分析包括：
6、提取的n种地震属性的矩阵如下：
7、
8、式中x代表原始属性矩阵，xmn代表第n种属性，m代表每种属性的采样点数；
9、通过非线性函数将输入空间映射到高维线性可分的空间，然后在高维特征空间进行主成分分析，实现原始数据的特征提取，其中非线性映射函数为φ，通过核函数实现向量的内积变换：
10、(xi,xj)→k(xi,xj)＝φ(xi)·φ(xj) (2)。
11、进一步地，将所述n种地震属性降维得到y个核主成分量，再将y个核主成分量按特征值从大到小进行排序，选取其中特征值较大的前3个核主成分量进行rgb图像颜色融合。
12、进一步地，将前3个核主成分量通过t变换一一映射到rgb颜色域当中来进行属性图像颜色融合。
13、进一步地，所述t变换计算如下：
14、
15、irgb＝s[ir,ig,ib] (4)
16、式中yi代表核主成分量中的第i个值；ymax和ymin分别代表核主成分量的最大值和最小值；irgb为融合后的颜色，ir、ig、ib分别代表红、绿、蓝3种颜色；s为混色变换。
17、本专利技术还提供一种基于kpca_rgb的地震多属性融合装置，包括：
18、核主成分分析模块，用于将提取的n种地震属性进行核主成分分析，将所述n种地震属性降维得到y个核主成分量；
19、属性图像颜色融合模块，用于将y个核主成分量映射到rgb颜色域当中进行属性图像颜色融合。
20、进一步地，所述属性图像颜色融合模块将前3个核主成分量通过t变换一一映射到rgb颜色域当中来进行属性图像颜色融合，所述t变换计算如下：
21、
22、irgb＝s[ir,ig,ib] (4)
23、式中yi代表核主成分量中的第i个值；ymax和ymin分别代表核主成分量的最大值和最小值；irgb为融合后的颜色，ir、ig、ib分别代表红、绿、蓝3种颜色；s为混色变换。
24、本专利技术还提供一种电子设备，所述电子设备包括：
25、存储器，存储有可执行指令；
26、处理器，所述处理器运行所述存储器中的所述可执行指令，以实现所述的基于kpca_rgb的地震多属性融合方法。
27、本专利技术还提供一种非暂态计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现所述的基于kpca_rgb的地震多属性融合方法。
28、本专利技术提供了一种基于kpca_rgb方法的地震多属性融合技术。该技术利用核主成分分析方法将多个地震属性进行降维处理，提取出特征值较大的前3个核主成分量进行rgb颜色融合，融合结果很好的揭示了有效的地质信息，进一步提高了储层解释的精度。
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1.一种基于KPCA_RGB的地震多属性融合方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的基于KPCA_RGB的地震多属性融合方法，其特征在于，将提取的n种地震属性进行核主成分分析包括：
3.根据权利要求1所述的基于KPCA_RGB的地震多属性融合方法，其特征在于，将所述n种地震属性降维得到y个核主成分量，再将y个核主成分量按特征值从大到小进行排序，选取其中特征值较大的前3个核主成分量进行RGB图像颜色融合。
4.根据权利要求3所述的基于KPCA_RGB的地震多属性融合方法，其特征在于，将前3个核主成分量通过T变换一一映射到RGB颜色域当中来进行属性图像颜色融合。
5.根据权利要求4所述的基于KPCA_RGB的地震多属性融合方法，其特征在于，所述T变换计算如下：
6.一种基于KPCA_RGB的地震多属性融合装置，其特征在于，包括：
7.根据权利要求6所述的基于KPCA_RGB的地震多属性融合装置，其特征在于，所述属性图像颜色融合模块将前3个核主成分量通过T变换一一映射到RGB颜色域当中来进行属性图像颜色融
8.一种电子设备，其特征在于，所述电子设备包括：
9.一种非暂态计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1-5任一项所述的基于KPCA_RGB的地震多属性融合方法。
...【技术特征摘要】
1.一种基于kpca_rgb的地震多属性融合方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的基于kpca_rgb的地震多属性融合方法，其特征在于，将提取的n种地震属性进行核主成分分析包括：
3.根据权利要求1所述的基于kpca_rgb的地震多属性融合方法，其特征在于，将所述n种地震属性降维得到y个核主成分量，再将y个核主成分量按特征值从大到小进行排序，选取其中特征值较大的前3个核主成分量进行rgb图像颜色融合。
4.根据权利要求3所述的基于kpca_rgb的地震多属性融合方法，其特征在于，将前3个核主成分量通过t变换一一映射到rgb颜色域当中来进行属性图像颜色融合。
5.根据...
【专利技术属性】
技术研发人员：袁媛，索重辉，白鹏，韩德超，
申请(专利权)人：中国石油化工股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
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