【技术实现步骤摘要】
本专利技术属于储能管理，特别是一种分布式储能管理方法及管理系统。
技术介绍
1、分布式能源是一种布置在用户侧的集能源生产消费为一体的能源供应方式，可为用户提供冷热电多种能源供应，具有就地利用、清洁低碳、多元互动和灵活高效等特征，是现代能源系统不可或缺的重要组成部分。分布式储能系统作为分布式能源系统的必要辅助，因其接入位置灵活而被广泛应用于中低压配电网、分布式发电及微电网和用户侧用电网中。
2、在大规模分布式储能系统中，由于单体储能设备的储能单元数量较多，储能系统需采集海量的数据量，且多为现有技术的简单综合，没有完全按照大规模分布式储能系统的特点而设计研发，结构复杂、成本较高、可靠性较低且储能结构单一，这成为急需解决的技术问题。
技术实现思路
1、本专利技术的目的是提供一种分布式储能管理方法及管理系统，以解决现有技术中的不足，它能够利用预先构建的分布式储能管理模型，对储能策略的动态调整，实现对分布式储能设备储能的实时管理，解决储能系统实时控制难、数据量大、储能策略复杂的问题，可实现高效运维和运营。
2、本申请的一个实施例提供了一种分布式储能管理方法，所述方法包括：
3、获得初始储能数据，并将所述初始储能数据储存在预先构建的分布式储能管理模型的储能节点中；
4、根据预设储能策略，执行对所述初始储能数据的动态调整，生成目标储能数据；
5、模拟所述目标储能数据传输到用户端的传输路径，按照所述传输路径确定分布式储能设备的储能配置，并
6、可选的，所述获得初始储能数据，包括：
7、获得分布式储能模块内储能设备运行状态及储能逆变系统pcs的实时运行数据，生成初始储能数据。
8、可选的，预先构建所述分布式储能管理模型，包括：
9、根据负载中心的特征信息、分布式储能系统可用资源信息以及初始储能数据，构建初始分布式储能管理模型，并输出初始分布式储能决策；
10、基于所述初始分布式储能决策，采用马尔可夫决策算法、以分布式储能系统的综合成本最小化为目标，对所述初始分布式储能管理模型进行训练，以获得训练好的所述分布式储能管理模型。
11、可选的，所述分布式储能系统的综合成本最小化包括：
12、通过分布式储能系统的综合成本最小的容量优化目标函数表示所述分布式储能系统的综合成本最小，其中，所述目标函数通过以下算式进行表达：
13、f(q)＝min{c1+c2+c3-s}
14、＝min{pc×q+y×γ+p×q+y×m×q-pe×e}
15、其中，c1表示分布式储能系统的投资成本，c2表示分布式储能系统在全生命周期内的运行成本，c3表示分布式储能系统在全生命周期内的维护成本，s表示分布式储能系统的收益，pc表示各个分布式储能设备的容量成本，q表示各个分布式储能设备的容量，y表示各个分布式储能设备的全生命周期，γ表示各个分布式储能设备的折旧率，p表示各个分布式储能设备的价格，m表示各个分布式储能设备的维护价格，pe表示储能能量的售价，e表示售出的储能能量。
16、可选的，所述根据预设储能策略，执行对所述初始储能数据的动态调整，生成目标储能数据，包括：
17、根据预设储能策略，获得传输所述初始储能数据的传输参数；
18、按照所述传输参数以及存储所述初始储能数据的储能节点的参数配置信息生成承载分布式储能设备的储能配置的配置信息；
19、按照所述配置信息，确定目标储能数据。
20、可选的，所述预设储能策略包括：
21、基于粒子群算法的静态负载均衡策略和基于决策树算法的动态负载均衡策略。
22、可选的，所述监测数据包括：
23、分布式储能设备的储能电流信息和储能负载信息，其中，所述分布式储能设备的储能电流信息通过以下算式进行确定：
24、
25、其中，ib表示每个储能设备的储能电流信息，ic表示初始电流，kf表示预设常数，m表示预设比例因子，η表示储能效率，vb表示实际输出电压，vdt表示分布式储能系统中储能设备的电压差极值，vr表示储能设备的额定电压。
26、本申请的又一实施例提供了一种分布式储能管理系统，所述系统包括：
27、获得模块，用于获得初始储能数据，并将所述初始储能数据储存在预先构建的分布式储能管理模型的储能节点中；
28、执行模块，用于根据预设储能策略，执行对所述初始储能数据的动态调整，生成目标储能数据；
29、模拟模块，用于模拟所述目标储能数据传输到用户端的传输路径，按照所述传输路径确定分布式储能设备的储能配置，并对在储能配置需求下的分布式储能系统的能量输入输出进行监测，得到监测数据，以实现对所述分布式储能设备的实时管理。
30、本申请的又一实施例提供了一种存储介质，所述存储介质中存储有计算机程序，其中，所述计算机程序被设置为运行时实现上述任一项所述的方法。
31、本申请的又一实施例提供了一种电子设备，包括存储器和处理器，所述存储器中存储有计算机程序，所述处理器被设置为运行所述计算机程序以实现上述任一项所述的方法。
32、与现有技术相比，本专利技术首先获得初始储能数据，并将初始储能数据储存在预先构建的分布式储能管理模型的储能节点中；根据预设储能策略，执行对初始储能数据的动态调整，生成目标储能数据；模拟目标储能数据传输到用户端的传输路径，按照传输路径确定分布式储能设备的储能配置，并对在储能配置需求下的分布式储能系统的能量输入输出进行监测，得到监测数据，以实现对分布式储能设备的实时管理。它能够利用预先构建的分布式储能管理模型，对储能策略的动态调整，实现对分布式储能设备储能的实时管理，解决储能系统实时控制难、数据量大、储能策略复杂的问题，可实现高效运维和运营。
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1.一种分布式储能管理方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获得初始储能数据，包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，预先构建所述分布式储能管理模型，包括：
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述分布式储能系统的综合成本最小化包括：
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述根据预设储能策略，执行对所述初始储能数据的动态调整，生成目标储能数据，包括：
6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述预设储能策略包括：
7.根据权利要求1至6任一项所述的方法，其特征在于，所述监测数据包括：
8.一种分布式储能管理系统，其特征在于，所述系统包括：
9.一种存储介质，其特征在于，所述存储介质中存储有计算机程序，其中，所述计算机程序被设置为运行时实现所述权利要求1至7中任一项所述的方法。
10.一种电子设备，包括存储器和处理器，其特征在于，所述存储器中存储有计算机程序，所述处理器被设置为运行所述计算机程序以实现所述权利要
...【技术特征摘要】
1.一种分布式储能管理方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获得初始储能数据，包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，预先构建所述分布式储能管理模型，包括：
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述分布式储能系统的综合成本最小化包括：
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述根据预设储能策略，执行对所述初始储能数据的动态调整，生成目标储能数据，包括：
6.根据权利要求5所述的方法，其特...
【专利技术属性】
技术研发人员：齐志慧，邬孟迪，贾志高，陈书鄂，肖锦辉，
申请(专利权)人：上海天杨瑞智能科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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