System.ArgumentOutOfRangeException: 索引和长度必须引用该字符串内的位置。 参数名: length 在 System.String.Substring(Int32 startIndex, Int32 length) 在 zhuanliShow.Bind() 一种基于数据分析的配电柜运行智能监测管理方法及系统技术方案_技高网

一种基于数据分析的配电柜运行智能监测管理方法及系统技术方案

技术编号:41066529 阅读:2 留言:0更新日期:2024-04-24 11:20
本发明专利技术涉及点胶领域,提供一种基于数据分析的配电柜运行智能监测管理方法及系统,包括获取第一居民区配电柜第一预设范围内的第一非居民区配电柜;获取至少一年的历史输出功率,并按天分段;获取第一居民区配电柜输出功率减少百分比,以及第一非居民区配电柜输出功率增加百分比;确定所述多个数对中是否有离群点;如果没有离群点则继续后续步骤;将所述多个数对拟合成第一曲线;根据第一曲线预测输出功率增加百分;根据所述预测输出功率增加百分设置所述第一非居民区配电柜的运行参数。通过上述方案可以提高预测准确性。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及电力领域,具体而言涉及一种基于数据分析的配电柜运行智能监测管理方法及系统


技术介绍

1、配电柜是一种用于电力系统中电能分配和控制的设备。它通常被安装在电力系统的关键节点,用于接收来自发电机、变压器或其他电源的电能,并将其分配到不同的电路或负载中。配电柜的主要功能包括电能的分配、保护、控制和监测。

2、在工业、商业和住宅建筑中,配电柜被广泛用于管理电力分配网络,确保各个电路和设备能够得到适当的电力供应。它们在维护电力系统稳定性和安全性方面发挥着关键的作用。

3、配电柜通过内部的电气设备和控制系统来确保电能被合理地分配给每个分支。配电柜通常使用功率测量设备,获得每个分支电路的功率信息。配电柜内的控制系统负责监测和调整电能分配,操作员可以根据负载需求和系统状态进行手动或自动调整。一些现代配电柜集成了智能系统,通过数据分析和算法来预测和优化电能分配,这样的系统可以根据历史数据和实时需求进行智能调整。

4、根据历史数据进行预设的方案中,主要是基于配电柜网络的历史用电量时序进行预测,然而人类的活动经常有不符合通常规律的情况,如学校临时停课、区域性的节假日、特殊公共活动等会导致基于时间序列的预设失效。


技术实现思路

1、为了解决现有技术中的问题,本专利技术提供一种基于数据分析的配电柜运行智能监测管理方法及系统。

2、在本专利技术的一个方面,提供一种基于数据分析的配电柜运行智能监测管理方法,包括:步骤一,将配电柜划分为居民区配电柜及非居民区配电柜;步骤二,获取第一居民区配电柜第一预设范围内的第一非居民区配电柜;步骤三,获取所述第一居民区配电柜及所述第一非居民区配电柜的至少一年的历史输出功率,并按天分段;步骤四,获取每一天中,第一时间点至第二时间点内,所述第一居民区配电柜输出功率减少百分比,以及,第三时间点至第四时间点内,所述第一非居民区配电柜输出功率增加百分比,并将增加及减少的百分比组织成多个数对,其中所述第三时间点在所述第一时间点之后;步骤五,使用孤立森林算法确定所述多个数对中是否有离群点;如果有离群点则获取第一居民区配电柜第一预设范围内的第二非居民区配电柜,并返回步骤三,将第二非居民区配电柜视为第一非居民区配电柜;如果没有离群点则继续后续步骤;步骤六,将所述多个数对拟合成第一曲线;步骤七,实时获取所述第一居民区配电柜在第一时间点至第二时间点内的输出功率减少百分,根据所述第一曲线计算所述第一非居民区配电柜在所述第三时间点至第四时间点内的预测输出功率增加百分;根据所述预测输出功率增加百分设置所述第一非居民区配电柜的运行参数。

3、进一步地,所述第一时间点、第二时间点、第三时间点、第四时间点根据历史用电情况确定,所述第一居民区配电柜输出功率由第一平稳状态下降至第二平稳状态时,将第一平稳状态结束时间确定为第一时间点,将第二平稳状态开始时间确定为第二时间点;所述第一非居民区配电柜输出功率由第三平稳状态上升至第四平稳状态时,将第三平稳状态结束时间确定为第三时间点,将第四平稳状态开始时间确定为第四时间点。

4、进一步地,使用孤立森林算法确定所述多个数对中是否有离群点包括:将所述多个数对分成多个聚类,再对每一个聚类分别使用孤立森林算法。

5、进一步地,在进行孤立森林算法时,将每一个聚类组合成一个单一的数据集,每个数据点表示一个样本,使用整个数据集训练孤立森林模型,建多棵随机树,并通过路径长度来度量样本的异常得分,对于每个样本,计算其在每棵树上的路径长度,然后取平均值作为异常得分,得分越低的样本被认为越可能是离群点,设定一个阈值,低于该阈值的样本被视为离群点。

6、进一步地,当对多个数对进行聚类后,如果存在多个聚类,则所述第一曲线为分段曲线,每一个聚类对应一个分段。

7、本专利技术另一方面还提供一种基于数据分析的配电柜运行智能监测管理系统,其特征在于所述系统包括:划分模块,用于将配电柜划分为居民区配电柜及非居民区配电柜;第一获取模块,用于获取第一居民区配电柜第一预设范围内的第一非居民区配电柜;第二获取模块,用于获取所述第一居民区配电柜及所述第一非居民区配电柜的至少一年的历史输出功率,并按天分段;第三获取模块,用于获取每一天中,第一时间点至第二时间点内,所述第一居民区配电柜输出功率减少百分比,以及,第三时间点至第四时间点内,所述第一非居民区配电柜输出功率增加百分比,并将增加及减少的百分比组织成多个数对,其中所述第三时间点在所述第一时间点之后;计算模块,用于使用孤立森林算法确定所述多个数对中是否有离群点;如果有离群点则获取第一居民区配电柜第一预设范围内的第二非居民区配电柜,并返第二获取模块执行,将第二非居民区配电柜视为第一非居民区配电柜;如果没有离群点则继续由后续模块执行;模拟模块,用于将所述多个数对拟合成第一曲线;实施模块,用于实时获取所述第一居民区配电柜在第一时间点至第二时间点内的输出功率减少百分,根据所述第一曲线计算所述第一非居民区配电柜在所述第三时间点至第四时间点内的预测输出功率增加百分;根据所述预测输出功率增加百分设置所述第一非居民区配电柜的运行参数。

8、进一步地,所述第一时间点、第二时间点、第三时间点、第四时间点根据历史用电情况确定,所述第一居民区配电柜输出功率由第一平稳状态下降至第二平稳状态时,将第一平稳状态结束时间确定为第一时间点,将第二平稳状态开始时间确定为第二时间点;所述第一非居民区配电柜输出功率由第三平稳状态上升至第四平稳状态时,将第三平稳状态结束时间确定为第三时间点,将第四平稳状态开始时间确定为第四时间点。

9、进一步地,使用孤立森林算法确定所述多个数对中是否有离群点包括:将所述多个数对分成多个聚类,再对每一个聚类分别使用孤立森林算法。

10、进一步地,在进行孤立森林算法时,将每一个聚类组合成一个单一的数据集,每个数据点表示一个样本,使用整个数据集训练孤立森林模型,建多棵随机树,并通过路径长度来度量样本的异常得分,对于每个样本,计算其在每棵树上的路径长度,然后取平均值作为异常得分,得分越低的样本被认为越可能是离群点,设定一个阈值,低于该阈值的样本被视为离群点。

11、进一步地,当对多个数对进行聚类后,如果存在多个聚类,则所述第一曲线为分段曲线,每一个聚类对应一个分段。

12、本专利技术通过上述技术方案,可以产生如下有益效果:

13、本实施例与传统的时间序列预测不同,采用了多配电柜的联合预测,使用对电网影响小的居民区配电柜预测对电网影响大的非居民区配电柜的配电情况,避免了使用单个配电柜时无法处理突发事件技术问题。

本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种基于数据分析的配电柜运行智能监测管理方法,其特征在于:

2.根据权利要求1所述的一种基于数据分析的配电柜运行智能监测管理方法,其特征在于:所述第一时间点、第二时间点、第三时间点、第四时间点根据历史用电情况确定,所述第一居民区配电柜输出功率由第一平稳状态下降至第二平稳状态时,将第一平稳状态结束时间确定为第一时间点,将第二平稳状态开始时间确定为第二时间点;所述第一非居民区配电柜输出功率由第三平稳状态上升至第四平稳状态时,将第三平稳状态结束时间确定为第三时间点,将第四平稳状态开始时间确定为第四时间点。

3.根据权利要求1所述的一种基于数据分析的配电柜运行智能监测管理方法,其特征在于使用孤立森林算法确定所述多个数对中是否有离群点包括:将所述多个数对分成多个聚类,再对每一个聚类分别使用孤立森林算法。

4.根据权利要求3所述的一种基于数据分析的配电柜运行智能监测管理方法,其特征在于:在进行孤立森林算法时,将每一个聚类组合成一个单一的数据集,每个数据点表示一个样本,使用整个数据集训练孤立森林模型,建多棵随机树,并通过路径长度来度量样本的异常得分,对于每个样本,计算其在每棵树上的路径长度,然后取平均值作为异常得分,得分越低的样本被认为越可能是离群点,设定一个阈值,低于该阈值的样本被视为离群点。

5.根据权利要求1所述的一种基于数据分析的配电柜运行智能监测管理方法,其特征在于:当对多个数对进行聚类后,如果存在多个聚类,则所述第一曲线为分段曲线,每一个聚类对应一个分段。

6.一种基于数据分析的配电柜运行智能监测管理系统,其特征在于所述系统包括:

7.根据权利要求6所述的一种基于数据分析的配电柜运行智能监测管理系统,其特征在于:所述第一时间点、第二时间点、第三时间点、第四时间点根据历史用电情况确定,所述第一居民区配电柜输出功率由第一平稳状态下降至第二平稳状态时,将第一平稳状态结束时间确定为第一时间点,将第二平稳状态开始时间确定为第二时间点;所述第一非居民区配电柜输出功率由第三平稳状态上升至第四平稳状态时,将第三平稳状态结束时间确定为第三时间点,将第四平稳状态开始时间确定为第四时间点。

8.根据权利要求6所述的一种基于数据分析的配电柜运行智能监测管理系统,其特征在于使用孤立森林算法确定所述多个数对中是否有离群点包括:将所述多个数对分成多个聚类,再对每一个聚类分别使用孤立森林算法。

9.根据权利要求8所述的一种基于数据分析的配电柜运行智能监测管理系统,其特征在于:在进行孤立森林算法时,将每一个聚类组合成一个单一的数据集,每个数据点表示一个样本,使用整个数据集训练孤立森林模型,建多棵随机树,并通过路径长度来度量样本的异常得分,对于每个样本,计算其在每棵树上的路径长度,然后取平均值作为异常得分,得分越低的样本被认为越可能是离群点,设定一个阈值,低于该阈值的样本被视为离群点。

10.根据权利要求6所述的一种基于数据分析的配电柜运行智能监测管理系统,其特征在于:当对多个数对进行聚类后,如果存在多个聚类,则所述第一曲线为分段曲线,每一个聚类对应一个分段。

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【技术特征摘要】

1.一种基于数据分析的配电柜运行智能监测管理方法,其特征在于:

2.根据权利要求1所述的一种基于数据分析的配电柜运行智能监测管理方法,其特征在于:所述第一时间点、第二时间点、第三时间点、第四时间点根据历史用电情况确定,所述第一居民区配电柜输出功率由第一平稳状态下降至第二平稳状态时,将第一平稳状态结束时间确定为第一时间点,将第二平稳状态开始时间确定为第二时间点;所述第一非居民区配电柜输出功率由第三平稳状态上升至第四平稳状态时,将第三平稳状态结束时间确定为第三时间点,将第四平稳状态开始时间确定为第四时间点。

3.根据权利要求1所述的一种基于数据分析的配电柜运行智能监测管理方法,其特征在于使用孤立森林算法确定所述多个数对中是否有离群点包括:将所述多个数对分成多个聚类,再对每一个聚类分别使用孤立森林算法。

4.根据权利要求3所述的一种基于数据分析的配电柜运行智能监测管理方法,其特征在于:在进行孤立森林算法时,将每一个聚类组合成一个单一的数据集,每个数据点表示一个样本,使用整个数据集训练孤立森林模型,建多棵随机树,并通过路径长度来度量样本的异常得分,对于每个样本,计算其在每棵树上的路径长度,然后取平均值作为异常得分,得分越低的样本被认为越可能是离群点,设定一个阈值,低于该阈值的样本被视为离群点。

5.根据权利要求1所述的一种基于数据分析的配电柜运行智能监测管理方法,其特征在于:当对多个数对进行聚类后,如果存在多个聚类,则所述第一曲线为分段曲线,每一个聚类对应一个分段。

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【专利技术属性】
技术研发人员:赵翰秋胡卫军周宇翔
申请(专利权)人:江苏同合电气有限公司
类型:发明
国别省市:

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