一种森林火灾检测方法、系统、电子设备及介质技术方案

本发明专利技术公开一种森林火灾检测方法、系统、电子设备及介质，涉及图像处理技术领域，方法包括：获取目标森林的待检测图像；将待检测图像输入森林火灾检测模型，得到森林火灾检测结果；其中，森林火灾检测结果为标注了着火位置和着火位置发生火灾概率的图像；森林火灾检测模型是通过训练数据集，应用基于知识蒸馏的软标签策略的类别损失函数以及基于知识蒸馏的软标签策略的边界框回归的损失函数，对改进的YOLOv8模型进行训练得到的。本发明专利技术能够提高森林火灾检测的效率和精度。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及图像处理，特别是涉及一种森林火灾检测方法、系统、电子设备及介质。

技术介绍

1、森林火灾对森林资源的破坏会带来生态系统的巨大灾害，对森林火灾的精确实时检测是使损失最小化的关键一步。

2、森林火灾是一种危害严重的自然灾害，对生态环境和经济造成的损失巨大。不仅破坏了大片森林生态系统，还导致了大量的生物多样性丧失和土壤侵蚀，破坏生态平衡。火灾还会破坏周边的建筑物、农作物和基础设施，给经济发展带来严重影响。

3、当前森林火灾检测面临着一些难点。首先，森林火灾通常发生在偏远的地区，人力资源有限，很难及时发现和报告火灾。其次，森林火灾的发展速度非常快，如果不及时发现，火势很快就会蔓延，造成更多损失。此外，森林火灾通常发生在复杂多变的自然环境中，如山地、丛林和荒野，火灾的探测受到地形、植被和天气等因素的干扰，增加了检测的难度。如果在森林火灾前期就及时发现，就能够使损失最小化，因此，一个好的检测方法至关重要。

4、传统森林火灾检测多使用数字图像处理和模式识别技术对图像进行分析，传统检测方法可以很好满足实时检测的速度要求，但本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种森林火灾检测方法，其特征在于，所述检测方法包括：

2.根据权利要求1所述的森林火灾检测方法，其特征在于，所述改进的Backbone结构包括依次连接的第一个模块、第二个模块、第三个模块、第四个模块、第五个模块和第六个模块；第一个模块为一层ConvBNSiLU；第二个模块为一层ConvBNSiLU；第三个模块包括依次连接的三层C2f模块和一层ConvBNSiLU；第四个模块包括依次连接的三层C2f模块、一层通道优先膨胀注意力模块和一层ConvBNSiLU；第五个模块包括依次连接的六层C2f模块、一层通道优先膨胀注意力模块和一层ConvBNSiLU；第六个模块包括依次连接的...

【技术特征摘要】

1.一种森林火灾检测方法，其特征在于，所述检测方法包括：

2.根据权利要求1所述的森林火灾检测方法，其特征在于，所述改进的backbone结构包括依次连接的第一个模块、第二个模块、第三个模块、第四个模块、第五个模块和第六个模块；第一个模块为一层convbnsilu；第二个模块为一层convbnsilu；第三个模块包括依次连接的三层c2f模块和一层convbnsilu；第四个模块包括依次连接的三层c2f模块、一层通道优先膨胀注意力模块和一层convbnsilu；第五个模块包括依次连接的六层c2f模块、一层通道优先膨胀注意力模块和一层convbnsilu；第六个模块包括依次连接的三层c2f模块、一层通道优先膨胀注意力模块和一层sppf模块。

3.根据权利要求1所述的森林火灾检测方法，其特征在于，所述改进的检测头还包括加权模块；

4.根据权利要求1所述的森林火灾检测方法，其特征在于，所述通道优先膨胀注意力模块的计算过程包括：

5.根据权利要求1所...

【专利技术属性】
技术研发人员：云本胜，郑亚楠，林振宇，李韬，张学成，卢方，钱亚冠，
申请(专利权)人：浙江科技学院，
类型：发明
国别省市：