【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及信息感知与识别，尤其涉及一种基于注意力机制的多尺度sar图像舰船检测方法。
技术介绍
1、合成孔径雷达(synthetic aperture radar，sar)是一种能够全天候、全天时产生高分辨率遥感图像的相干成像系统，对于气候变幻无常的海洋进行监测具有非常好的适应性。sar图像舰船检测可以有效提高舰船运输效率和减少海上交通事故，但是由于海面杂波的不确定性、舰船目标大小不一以及陆地杂波的干扰等，舰船目标的检测性能会受到很大的影响。因此sar图像舰船检测依然是一项重要且具有挑战性的研究任务。
2、传统的sar图像舰船目标检测方法依靠恒虚警检测器，其主要思想是对海水和舰船目标的统计特性进行建模，但这种方法的难点也在于统计建模，实际场景中不同的海况和多目标的干扰等情况都会影响海杂波的准确建模。随着深度学习的发展，sar图像的舰船目标检测迎来了新一波的研究热潮。与之前的方法相比，具有检测精度高、检测速度快、鲁棒性高等优点，但仍然面临着重大挑战。首先，在目前大多数的多尺度船舶识别模型中，在简单的场景下，干扰较小，可以达...
【技术保护点】
1.基于注意力机制的多尺度SAR图像舰船检测方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.基于注意力机制的多尺度SAR图像舰船检测方法，其特征在于，步骤1)中SAR图像舰船数据集按照7：2：1分为训练集、验证集、测试集。
3.基于注意力机制的多尺度SAR图像舰船检测方法，其特征在于，步骤3)中对目标检测网络SSYOLO中进行训练时，损失函数采用EIOU替换原YOLOv7的CIOU函数。
【技术特征摘要】
1.基于注意力机制的多尺度sar图像舰船检测方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.基于注意力机制的多尺度sar图像舰船检测方法，其特征在于，步骤1)中sar图像舰船数据集按照7：2：1分为训...
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