System.ArgumentOutOfRangeException: 索引和长度必须引用该字符串内的位置。 参数名: length 在 System.String.Substring(Int32 startIndex, Int32 length) 在 zhuanliShow.Bind() 风电叶片防覆冰涂料的防覆冰性能测试方法及系统技术方案_技高网

风电叶片防覆冰涂料的防覆冰性能测试方法及系统技术方案

技术编号:41065572 阅读:2 留言:0更新日期:2024-04-24 11:19
本发明专利技术涉及性能测试技术领域,提供了风电叶片防覆冰涂料的防覆冰性能测试方法及系统,包括:通过防覆冰涂刷数据库训练得到防覆冰性能智能预测模型,预测目标涂料的防覆冰效果,进行网格划分并模拟环境得到目标模拟数据,根据模拟数据生成目标覆冰图序,得到目标冰层信息,加权得到目标覆冰指数,校正后得到目标风电叶片对应目标覆冰性能,解决了无法对叶片表面的局部细节进行测试,叶片的防覆冰性能精准度低的技术问题,实现了对不同涂料的防覆冰性能进行比较和评估,获取叶片表面的覆冰信息,准确判断涂料的防覆冰效果,并对叶片的防覆冰性能进行实时监测,为风电机组的正常运行提供保障的技术效果。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及性能测试相关,具体涉及风电叶片防覆冰涂料的防覆冰性能测试方法及系统


技术介绍

1、在风力发电中,风电机组的风力叶片在寒冷的环境中运行时,叶片表面容易形成覆冰,覆冰会改变叶片的形状和结构,影响其性能,严重时甚至可能导致风电机组停机,因此,对风力叶片的防覆冰性能进行测试和评估是十分必要的。

2、在实验室内模拟实际运行环境,对叶片的防覆冰性能进行定量评估,但这种方式存在一些局限性,例如实验结果受到实验条件的影响较大,无法对叶片表面的局部细节进行精细测试,如结冰点的分布、结冰的形状等。

3、综上所述,现有技术中存在无法对叶片表面的局部细节进行测试,叶片的防覆冰性能精准度低的技术问题。


技术实现思路

1、本申请通过提供了风电叶片防覆冰涂料的防覆冰性能测试方法及系统,旨在解决现有技术中的无法对叶片表面的局部细节进行测试,叶片的防覆冰性能精准度低的技术问题。

2、鉴于上述问题,本申请提供了风电叶片防覆冰涂料的防覆冰性能测试方法及系统。

3、本申请公开的第一个方面,提供了风电叶片防覆冰涂料的防覆冰性能测试方法,其中,所述方法包括:根据防覆冰涂刷数据库中的涂刷数据训练得到防覆冰性能智能预测模型;通过所述防覆冰性能智能预测模型对目标风电叶片的目标涂料涂刷工艺方案进行分析预测,得到目标性能预测结果;获取第一网格,所述第一网格是指对所述目标风电叶片进行网格划分后得到的任意一个叶片网格;对所述目标风电叶片进行温湿度环境覆冰模拟得到目标模拟数据,所述目标模拟数据包括第一厚度仪动态检测到的所述第一网格的第一冰层厚度时序;根据基于所述第一冰层厚度时序生成的目标覆冰图序得到目标冰层信息,所述目标冰层信息包括所述目标风电叶片中目标网格的目标冰层的目标持续时长,所述目标冰层具备目标冰层厚度的冰层;加权所述目标持续时长和所述目标冰层厚度得到目标覆冰指数;基于所述目标覆冰指数对所述目标性能预测结果进行校正,得到目标覆冰性能,所述目标覆冰性能用于表征所述目标风电叶片的防覆冰性能。

4、本申请公开的另一个方面,提供了风电叶片防覆冰涂料的防覆冰性能测试系统,其中,所述系统包括:模型训练模块,用于根据防覆冰涂刷数据库中的涂刷数据训练得到防覆冰性能智能预测模型;分析预测模块,用于通过所述防覆冰性能智能预测模型对目标风电叶片的目标涂料涂刷工艺方案进行分析预测,得到目标性能预测结果;网格划分模块,用于获取第一网格,所述第一网格是指对所述目标风电叶片进行网格划分后得到的任意一个叶片网格;覆冰模拟模块,用于对所述目标风电叶片进行温湿度环境覆冰模拟得到目标模拟数据,所述目标模拟数据包括第一厚度仪动态检测到的所述第一网格的第一冰层厚度时序;冰层信息获取模块,用于根据基于所述第一冰层厚度时序生成的目标覆冰图序得到目标冰层信息,所述目标冰层信息包括所述目标风电叶片中目标网格的目标冰层的目标持续时长,所述目标冰层具备目标冰层厚度的冰层;加权计算模块,用于加权所述目标持续时长和所述目标冰层厚度得到目标覆冰指数;校正模块,用于基于所述目标覆冰指数对所述目标性能预测结果进行校正,得到目标覆冰性能,所述目标覆冰性能用于表征所述目标风电叶片的防覆冰性能。

5、本申请中提供的一个或多个技术方案,至少具有如下技术效果或优点:

6、由于采用了通过利用防覆冰涂刷数据库训练得到防覆冰性能智能预测模型,并预测目标涂料的防覆冰效果。对目标风电叶片进行网格划分,模拟环境得到目标模拟数据,根据模拟数据生成目标覆冰图序,得到目标冰层信息,加权得到目标覆冰指数,再对目标性能预测结果进行校正,得到目标覆冰性能,实现了对不同涂料的防覆冰性能进行比较和评估,获取叶片表面的覆冰信息,准确判断涂料的防覆冰效果,并对叶片的防覆冰性能进行实时监测,为风电机组的正常运行提供保障的技术效果。

7、上述说明仅是本申请技术方案的概述,为了能够更清楚了解本申请的技术手段,而可依照说明书的内容予以实施,并且为了让本申请的上述和其它目的、特征和优点能够更明显易懂,以下特举本申请的具体实施方式。

本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.风电叶片防覆冰涂料的防覆冰性能测试方法,其特征在于,包括:

2.根据权利要求1所述方法,其特征在于,根据防覆冰涂刷数据库中的涂刷数据训练得到防覆冰性能智能预测模型,包括:

3.根据权利要求2所述方法,其特征在于,所述第一涂刷工艺记录是指由预定涂刷特征的预定涂刷特征参数组成的第一工艺记录,其中,所述预定涂刷特征包括涂刷基层处理特征和涂刷特征,所述涂刷基层处理特征包括第一基层处理的第一基层处理强度,所述涂刷特征包括涂料用量、施工温度、施工湿度、涂刷次数、间隔时间。

4.根据权利要求3所述方法,其特征在于,对所述第一模型和所述第二模型进行搭建融合得到所述防覆冰性能智能预测模型,包括:

5.根据权利要求1所述方法,其特征在于,加权所述目标持续时长和所述目标冰层厚度得到目标覆冰指数,包括:

6.根据权利要求5所述方法,其特征在于,基于所述目标覆冰指数对所述目标性能预测结果进行校正,得到目标覆冰性能,还包括:

7.风电叶片防覆冰涂料的防覆冰性能测试系统,其特征在于,用于实施权利要求1-6任意一项所述的风电叶片防覆冰涂料的防覆冰性能测试方法,包括:

...

【技术特征摘要】

1.风电叶片防覆冰涂料的防覆冰性能测试方法,其特征在于,包括:

2.根据权利要求1所述方法,其特征在于,根据防覆冰涂刷数据库中的涂刷数据训练得到防覆冰性能智能预测模型,包括:

3.根据权利要求2所述方法,其特征在于,所述第一涂刷工艺记录是指由预定涂刷特征的预定涂刷特征参数组成的第一工艺记录,其中,所述预定涂刷特征包括涂刷基层处理特征和涂刷特征,所述涂刷基层处理特征包括第一基层处理的第一基层处理强度,所述涂刷特征包括涂料用量、施工温度、施工湿度、涂刷次数、间隔时间。

4.根...

【专利技术属性】
技术研发人员:许爱民王海军万胜
申请(专利权)人:国家电投集团湖北电力有限公司风电分公司
类型:发明
国别省市:

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