【技术实现步骤摘要】
各种示例实施例总体上涉及一种用于信道状态信息报告频率优化的方法和装置。
技术介绍
1、多个分量载波系统是4g/5g移动通信系统中的关键功能，其中通过聚合不同中心频率的多个分量载波(cc)，以及通过在聚合的分量载波(cc)上，在下行链路(dl)和上行链路(ul)两者上同时进行发送，可以实现极高的比特率通信。具有载波聚合(ca)能力的用户设备(ue)只有一个主分量载波(pcc)。此外，该具有ca能力的ue还可以在ul和dl两者中具有一个或数个辅分量载波(scc)。添加scc的过程被称为ca配置，其在3gpp协议栈的无线资源控制(rrc)层被处理。(多个)所配置的scc可以处于活动或非活动状态，且ca激活通常在3gpp协议栈的介质访问控制(mac)层被处理。
2、在移动通信系统中，激活的cc上的cqi报告(周期性的和非周期性的两者)是持续开销的来源。但这一问题无法简单地通过降低cqi报告频率来解决，因为这将显著影响连接到小区的ue数量、以及最大小区吞吐量和ue峰值吞吐量。
3、此外，在多cc系统中，pcc的上行链路信道也可被用于scc的cqi报告，因此，由于cqi报告造成的开销还可能影响pcc的容量，并从而增加开销。
4、在报告各种信道状态指示符时，会出现相同的开销问题：例如，除了信道质量指示符(cqi)之外，由用户设备发送的信道状态信息报告可以包括一个或多个信道状态指示符的值，如预编码矩阵指示符(pmi)和秩指示符(ri)。
技术实现思路
1、保护范
2、根据第一方面，一种方法包括：从支持载波聚合ca的用户设备接收一个或多个先前时隙和当前时隙的主分量载波pcc的信道状态信息csi报告；从用户设备接收辅分量载波scc的csi报告，其中，csi报告包括先前时隙的至少一个csi报告，其中，每个csi报告包括至少一个信道状态指示符的值；预测当前时隙的scc的信道状态指示符的值，其中，该值基于针对一个或多个先前时隙和当前时隙的pcc所报告的信道状态指示符的一个或多个值、以及针对先前时隙的scc所报告的信道状态指示符的至少一个值而被预测。
3、该方法可以包括：以scc csi报告频率来配置ue。scc的csi报告可以以所配置的csi报告频率被接收。所接收的csi报告可以包括当前时隙的csi报告。该方法可以包括：基于针对当前时隙的scc所报告的信道状态指示符的值与当前时隙的scc的信道状态指示符的预测值的比较，调整scc csi报告频率；以及以调整后的scc csi报告频率来配置ue。
4、调整scc csi报告频率可以包括：计算在针对当前时隙的scc所接收的信道状态指示符的值与当前时隙的scc的信道状态指示符的预测值之间的差值；当差值的绝对值高于第一阈值时，增加scc csi报告频率；当差值的绝对值低于第一阈值时，降低scc csi报告频率、或使scc csi报告频率不被修改。
5、当scc csi报告频率被增加时，当前频率可被增加，直到scc csi报告频率达到被配置用于报告pcc的csi的pcc csi报告频率。
6、调整scc csi报告频率可以包括：调整被配置用于报告pcc的csi的pcc csi报告频率与scc csi报告频率之间的整数比；以及基于该整数比和pcc csi报告频率，计算scc csi报告频率。该整数比可以在最小值和最大值之间(例如，在1和10之间)被调整。
7、信道状态指示符可以是信道质量信道状态指示符、预编码矩阵信道状态指示符和秩信道状态指示符之一。
8、预测信道状态指示符的值可以使用经训练的基于机器学习ml的预测模型来执行。经训练的基于ml的预测模型可以是针对给定scc而被训练的模型。经训练的基于ml的预测模型可以是针对覆盖一个或多个scc的每个频带而被训练的模型。经训练的基于ml的预测模型可以是针对若干scc而被训练的模型。经训练的基于ml的预测模型可以包括至少一个递归神经网络。
9、根据第二方面，一个或多个实施例涉及一种装置，该装置包括：至少一个处理器；以及存储指令的至少一个存储器，当该指令由至少一个处理器执行时，使该装置执行：从支持载波聚合ca的用户设备接收一个或多个先前时隙和当前时隙的主分量载波pcc的信道状态信息csi报告；从用户设备接收辅分量载波scc的csi报告，其中，csi报告包括先前时隙的至少一个csi报告，其中，每个csi报告包括至少一个信道状态指示符的值；预测当前时隙的scc的信道状态指示符的值，其中，该值基于针对一个或多个先前时隙和当前时隙的pcc所报告的信道状态指示符的一个或多个值、以及针对先前时隙的scc所报告的信道状态指示符的至少一个值而被预测。
10、根据第三方面，一个或多个实施例涉及一种装置，该装置包括用于执行方法的部件，该方法包括：从支持载波聚合ca的用户设备接收一个或多个先前时隙和当前时隙的主分量载波pcc的信道状态信息csi报告；从用户设备接收辅分量载波scc的csi报告，其中，csi报告包括先前时隙的至少一个csi报告，其中，每个csi报告包括至少一个信道状态指示符的值；预测当前时隙的scc的信道状态指示符的值，其中，该值基于针对一个或多个先前时隙和当前时隙的pcc所报告的信道状态指示符的一个或多个值、以及针对先前时隙的scc所报告的信道状态指示符的至少一个值而被预测。
11、该装置可以包括用于执行根据第一方面的方法的一个或多个或所有步骤的部件。该部件可以包括被配置为执行根据第一方面的方法的一个或多个或所有步骤的电路系统。该部件可以包括至少一个处理器和存储指令的至少一个存储器，当该指令由至少一个处理器执行时，使该装置执行根据第一方面的方法的一个或多个或所有步骤。
12、一个或多个实施例涉及一种计算机程序，该计算机程序包括指令，当该指令由装置执行时，使该装置执行根据第一方面的方法。该指令可使本文公开的装置执行根据第一方面的方法的一个或多个或所有步骤。
13、一个或多个实施例涉及一种非瞬态计算机可读介质，该介质包括存储在其上的程序指令，用于执行至少以下步骤：从支持载波聚合ca的用户设备接收一个或多个先前时隙和当前时隙的主分量载波pcc的信道状态信息csi报告；从用户设备接收辅分量载波scc的csi报告，其中，csi报告包括先前时隙的至少一个csi报告，其中，每个csi报告包括至少一个信道状态指示符的值；预测当前时隙的scc的信道状态指示符的值，其中，该值基于针对一个或多个先前时隙和当前时隙的pcc所报告的信道状态指示符的一个或多个值、以及针对先前时隙的scc所报告的信道状态指示符的至少一个值而被预测。
14、该程序指令可以使本文公开的装置执行根据第一方面的方法的一个或多个或所有步骤。
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1.一种用于通信的方法，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其中，调整所述SCC CSI报告频率包括：
4.根据权利要求2所述的方法，其中，当所述SCC CSI报告频率被增加时，所述当前频率被增加，直到所述SCC CSI报告频率达到被配置用于报告所述PCC的CSI的PCC CSI报告频率。
5.根据权利要求1至4中任一项所述的方法，其中，调整所述SCC CSI报告频率包括：
6.根据权利要求5所述的方法，其中，所述整数比在最小值和最大值之间被调整。
7.根据权利要求6所述的方法，其中，所述信道状态指示符是信道质量信道状态指示符、预编码矩阵信道状态指示符和秩信道状态指示符之一。
8.根据权利要求7所述的方法，其中，预测所述信道状态指示符的所述值使用经训练的基于机器学习ML的预测模型来执行。
9.根据权利要求8所述的方法，其中，所述经训练的基于ML的预测模型是针对给定SCC而被训练的模型。
10.根据权利要求8所述的方法，其中，所述经训练
11.根据权利要求8所述的方法，其中，所述经训练的基于ML的预测模型是针对若干SCC而被训练的模型。
12.根据权利要求8所述的方法，其中，所述经训练的基于ML的预测模型包括至少一个递归神经网络。
13.一种用于通信的装置，包括用于执行方法的部件，所述方法包括：
14.一种非瞬态计算机可读介质，包括存储在其上的程序指令，所述程序指令用于使装置执行方法，所述方法包括：
15.一种用于通信的装置，包括：
...【技术特征摘要】
1.一种用于通信的方法，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其中，调整所述scc csi报告频率包括：
4.根据权利要求2所述的方法，其中，当所述scc csi报告频率被增加时，所述当前频率被增加，直到所述scc csi报告频率达到被配置用于报告所述pcc的csi的pcc csi报告频率。
5.根据权利要求1至4中任一项所述的方法，其中，调整所述scc csi报告频率包括：
6.根据权利要求5所述的方法，其中，所述整数比在最小值和最大值之间被调整。
7.根据权利要求6所述的方法，其中，所述信道状态指示符是信道质量信道状态指示符、预编码矩阵信道状态指示符和秩信道状态指示符之一。
8.根据权利要求7所述的方法，其中，预测所述信道状态指示符...
【专利技术属性】
技术研发人员：F·西亚德·穆哈穆德，P·科特什瓦·斯里纳斯，A·费基，
申请(专利权)人：诺基亚通信公司，
类型：发明
国别省市：
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