【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及光学组件检测，特别涉及一种镜片污染程度识别与评价方法。
技术介绍
1、镜片在生产和生活中具有非常广泛的应用，如眼镜、光学检测设备等。近年来，随着现代科技的飞速发展，数码相机、摄像机等光学设备也越来越为广大消费者青睐，在光学设备中，镜片是不可缺少的部件，其对设备的使用结果有直接影响。
2、然而，镜片在使用过程中，容易受到多种物质的污染，如当镜片在湿度较大、温度较低的环境下使用时容易产生水雾，水雾附着在镜片上，将会影响镜片的清晰度，阻挡视线，干扰使用镜片的设备正常工作，尤其是在低温和高温环境之间进行切换使用的设备，镜片周围的水汽极易液化凝露，附着在镜片上；此外，镜片在使用过程中，表面容易产生静电，环境中的中性或带电粒子容易通过静电吸附作用附着在镜片表面，造成镜片脏污。当镜片上附着的水雾或污渍积累到一定程度时，将会对设备的正常使用产生较大影响。然而，受镜片安装位置、设备精度、拆装难度、使用工况等因素的影响，很多时候人们并不能直接将镜片置于眼前、对镜片脏污情况进行直接观察与评价，因此，需要一种能够对透光镜片的污染及时进行识别与评价的方法，以提醒用户及时清理镜片，保持镜片表面清洁。
技术实现思路
1、本专利技术设计出一种镜片污染程度识别与评价方法，以对镜片的污染进行识别与评价，提醒用户及时清理镜片，保持镜片表面清洁。
2、为解决上述问题，本专利技术公开了一种镜片污染程度识别与评价方法，包括步骤：
3、s1，安装检测系统：在镜片的同一侧分别安装
4、s2，散射接收标准值确定：在镜片洁净且外界空气无污染的条件下，通过所述红外光发射器向镜片发射以n为周期的、由小至大强度均匀变化的红外光ri，并通过所述红外光接收器采集所述红外光的后向散射值，依次记录每组周期中的第i个红外光的后向散射值ri，其中i＝1，2，3，…，n；则每组周期中的i与对应的ri满足多项式ri＝αi+βi*i，然后利用最小二乘法计算得到该周期的红外光对应的βi的值，之后连续采集m组周期红外光对应的βi的值，计算m组周期红外光对应的βi的平均值β标准，并将β标准作为散射接收标准值；
5、s3，当前散射接收值计算：在当前镜片污染程度下，通过所述红外光发射器向镜片发射以n为周期的、由小至大均匀变化的红外光ri，并通过所述红外光接收器采集所述红外光的后向散射值，依次记录每组周期中的第i个红外光的后向散射值ri，其中i＝1，2，3，…，n；则每组周期中的i与对应的ri满足多项式ri＝αi+βi*i，然后利用最小二乘法计算得到该周期的红外光对应的βi的值，之后连续采集p组周期红外光对应的βi的值，计算p组周期红外光对应的βi的平均值β当前，并将β当前作为当前散射接收值；
6、s4，镜片污染程度识别与评价：计算步骤s3中得到的β当前与步骤s2中得到的β标准的比值，并将其与预设阈值β阈值进行对比，对镜片污染程度进行识别与评价。
7、进一步的，在所述步骤s1中，所述红外光发射器和红外光接收器与镜片之间的距离为10～15cm。
8、进一步的，所述红外光发射器和红外光接收器与镜片之间的距离相等。
9、进一步的，所述红外光发射器的发射端垂直所述镜片所在平面设置，所述红外光接收器的接收端垂直所述镜片所在平面设置。
10、进一步的，在所述步骤s2中，确定散射接收标准值在镜片全新、未投入使用，且洁净状态下进行。
11、进一步的，在进行所述步骤s2和s3时，外界空气应无污染、无雾。
12、进一步的，在所述步骤s2中，m为50～100之间的整数值。
13、进一步的，在所述步骤s3中，p为100～150之间的整数值。
14、进一步的，在所述步骤s4中，所述预设阈值β阈值＞1。
15、进一步的，在所述步骤s4中，所述预设阈值β阈值可以为唯一的一个比值，当β当前与β标准的比值＞β阈值时，判定镜片被污染，需要进行清理；反之，当β当前与β标准的比值≤β阈值时，判定镜片无明显污染，无需进行清理。
16、本申请所述的镜片污染程度识别与评价方法可以在不影响设备正常使用情况下通过不可见光的接收变化情况反应透光镜片的污染情况，并通过同光谱多强度光的后向散射检测及其拟合运算对镜片的污染情况进行判定、识别和评价，可以有效监测各类使用透光镜片设备的污染状况，具有简单、方便，易于操作和检测精度高的优点。
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1.一种镜片污染程度识别与评价方法，其特征在于，包括步骤：
2.根据权利要求1所述的镜片污染程度识别与评价方法，其特征在于，在所述步骤S1中，所述红外光发射器和红外光接收器与镜片之间的距离为10～15cm。
3.根据权利要求1所述的镜片污染程度识别与评价方法，其特征在于，所述红外光发射器和红外光接收器与镜片之间的距离相等。
4.根据权利要求1或2或3所述的镜片污染程度识别与评价方法，其特征在于，所述红外光发射器的发射端垂直所述镜片所在平面设置，所述红外光接收器的接收端垂直所述镜片所在平面设置。
5.根据权利要求1所述的镜片污染程度识别与评价方法，其特征在于，在所述步骤S2中，确定散射接收标准值在镜片全新、未投入使用，且洁净状态下进行。
6.根据权利要求1所述的镜片污染程度识别与评价方法，其特征在于，在进行所述步骤S2和S3时，外界空气应无污染、无雾。
7.根据权利要求1所述的镜片污染程度识别与评价方法，其特征在于，在所述步骤S2中，m为50～100之间的整数值。
8.根据权利要求1所述的镜片污染程
9.根据权利要求1所述的镜片污染程度识别与评价方法，其特征在于，在所述步骤S4中，所述预设阈值β阈值＞1。
10.根据权利要求1所述的镜片污染程度识别与评价方法，其特征在于，在所述步骤S4中，所述预设阈值β阈值可以为唯一的一个比值，当β当前与β标准的比值＞β阈值时，判定镜片被污染，需要进行清理；反之，当β当前与β标准的比值≤β阈值时，判定镜片无明显污染，无需进行清理。
...【技术特征摘要】
1.一种镜片污染程度识别与评价方法，其特征在于，包括步骤：
2.根据权利要求1所述的镜片污染程度识别与评价方法，其特征在于，在所述步骤s1中，所述红外光发射器和红外光接收器与镜片之间的距离为10～15cm。
3.根据权利要求1所述的镜片污染程度识别与评价方法，其特征在于，所述红外光发射器和红外光接收器与镜片之间的距离相等。
4.根据权利要求1或2或3所述的镜片污染程度识别与评价方法，其特征在于，所述红外光发射器的发射端垂直所述镜片所在平面设置，所述红外光接收器的接收端垂直所述镜片所在平面设置。
5.根据权利要求1所述的镜片污染程度识别与评价方法，其特征在于，在所述步骤s2中，确定散射接收标准值在镜片全新、未投入使用，且洁净状态下进行。
6.根据权利要求1所述的镜片污染...
【专利技术属性】
技术研发人员：王华，全威，孙延利，王鹏淏，程基烜，
申请(专利权)人：武汉致腾科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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