System.ArgumentOutOfRangeException: 索引和长度必须引用该字符串内的位置。 参数名: length 在 System.String.Substring(Int32 startIndex, Int32 length) 在 zhuanliShow.Bind() 一种数据处理方法、电子设备及存储介质技术_技高网

一种数据处理方法、电子设备及存储介质技术

技术编号:41060599 阅读:4 留言:0更新日期:2024-04-24 11:12
本申请提供了一种数据处理方法、电子设备及存储介质;所述方法包括:获取用于构建目标对象的数字孪生模型的构建平台的平台需求信息;获取所述构建平台用于构建所述数字孪生模型的数据需求信息;根据所述数据需求信息和所述平台需求信息,从所述目标对象获取与所述数据需求信息对应的目标数据,并将所述目标数据上传至所述构建平台。

【技术实现步骤摘要】

本申请涉及计算机,尤其涉及一种数据处理方法、电子设备及存储介质


技术介绍

1、在构建储能电站实体设备的数字孪生体时,通常由实体设备的能源管理系统(ems)读取实体设备的所有数据,并传输至构建其数字孪生体的平台,但传输过程中存在很多建立数字孪生体无用的数据,包括有些数据包含的精度过高,和所构建的数字孪生体的精度不匹配等,如果将这些数据都上传至云平台会占用大量的通讯速率和带宽,且占用云平台算力及数据存储空间。


技术实现思路

1、本申请实施例提供了一种数据处理方法、电子设备及存储介质。

2、根据本申请的第一方面,提供了一种数据处理方法,该方法包括:获取用于构建目标对象的数字孪生模型的构建平台的平台需求信息;获取所述构建平台用于构建所述数字孪生模型的数据需求信息;根据所述数据需求信息和所述平台需求信息,从所述目标对象获取与所述数据需求信息对应的目标数据,并将所述目标数据上传至所述构建平台。

3、根据本申请一实施方式,所述数据需求信息包括多个数据类型的协议格式和每个数据类型对应的数据上传频率。

4、根据本申请一实施方式,所述根据所述数据需求信息和所述平台需求信息,从所述目标对象获取与所述数据需求信息对应的目标数据,并将所述目标数据上传至所述构建平台,包括:根据所述每个数据类型对应的数据上传频率,对所述多个数据类型进行分类,得到多个数据类型集以及每个数据类型集对应的上传频率;根据所述多个数据类型集以及每个数据类型集对应的上传频率,从所述目标对象获取目标数据,并根据所述平台需求信息将所述目标数据上传至所述构建平台。

5、根据本申请一实施方式,所述目标数据包括每个数据类型对应的数据;相应的,根据所述多个数据类型集以及每个数据类型集对应的上传频率,从所述目标对象获取目标数据,并将所述目标数据上传至所述构建平台,包括:根据每个数据类型集对应的上传频率和数据延迟需求,确定每个数据类型集对应的采集频率;根据所述数据类型集的采集频率,从所述目标对象获取与所述数据类型集中数据类型对应的数据,并将所述数据类型集中数据类型对应的数据上传至所述构建平台。

6、根据本申请一实施方式,所述数据延迟需求可以根据以下至少之一确定:数据获取延迟信息、数据处理延迟信息、数据上传延迟信息。

7、根据本申请一实施方式,所述平台需求信息包括所述目标对象的数据库主机支持的上传方式、所述构建平台支持的上传通信协议以及所述构建平台的支持的可解析数据格式。

8、根据本申请一实施方式,所述将所述数据类型集中数据类型对应的数据上传至所述构建平台,包括:根据所述构建平台支持的通信协议和可解析数据格式,对所述数据类型集中的每个数据类型对应的数据进行打包;根据所述目标对象的数据库主机支持的上传方式和所述数据类型集对应的上传频率,将所述打包后的数据类型集中的每个数据类型对应的数据,上传至所述构建平台。

9、根据本申请一实施方式,所述将所述数据类型集中数据类型对应的数据上传至所述构建平台,包括:对数据类型集中每个数据类型对应的数据进行校验,得到每个数据类型对应的数据的数据校验结果;在所述数据校验结果不符合预设条件的情况下,将对应的数据删除;将数据检验结果符合预设条件的数据上传至所述构建平台。

10、根据本申请的第二方面,提供了一种电子设备,包括:

11、至少一个处理器;以及

12、与所述至少一个处理器通信连接的存储器;其中,

13、所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令,所述指令被所述至少一个处理器执行,以使所述至少一个处理器能够执行本申请所述的方法。

14、根据本申请的第三方面,提供了一种存储有计算机指令的非瞬时计算机可读存储介质,所述计算机指令用于使所述计算机执行本申请所述的方法。

15、本申请实施例的方法,通过边缘计算网关从能源管理系统的数据库获取到构建数字孪生模型需要的目标数据,并将目标数据上传,避免了由能源管理系统直接上传数据带来的浪费带宽、算力浪费以及构建效率低等问题,且避免了对能源管理系统的二次开发,保证了原能源管理系统的稳定性和数据可靠性。还自适应构建平台的平台需求信息,并自适应数据上传的数据需求信息,灵活的根据构建平台对于数字孪生模型构建的需要,实现所需数据的快速获取及筛选。

16、需要理解的是,本申请的教导并不需要实现上面所述的全部有益效果,而是特定的技术方案可以实现特定的技术效果,并且本申请的其他实施方式还能够实现上面未提到的有益效果。

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【技术保护点】

1.一种数据处理方法,其特征在于,所述方法包括:

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述数据需求信息包括多个数据类型和每个数据类型对应的数据上传频率。

3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述根据所述数据需求信息和所述平台需求信息,从所述目标对象获取与所述数据需求信息对应的目标数据,并将所述目标数据上传至所述构建平台,包括:

4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述目标数据包括每个数据类型对应的数据;相应的,

5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,所述数据延迟需求可以根据以下至少之一确定:数据获取延迟信息、数据处理延迟信息、数据上传延迟信息。

6.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,所述平台需求信息包括所述目标对象的数据库主机支持的上传方式、所述构建平台支持的通信协议以及所述构建平台支持的可解析数据格式。

7.根据权利要求6所述的方法,其特征在于,所述将所述数据类型集中数据类型对应的数据上传至所述构建平台,包括:

8.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,所述将所述数据类型集中数据类型对应的数据上传至所述构建平台,包括:

9.一种电子设备,其特征在于,包括:

10.一种存储有计算机指令的非瞬时计算机可读存储介质,其特征在于,所述计算机指令用于使所述计算机执行根据权利要求1-8中任一项所述的方法。

...

【技术特征摘要】

1.一种数据处理方法,其特征在于,所述方法包括:

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述数据需求信息包括多个数据类型和每个数据类型对应的数据上传频率。

3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述根据所述数据需求信息和所述平台需求信息,从所述目标对象获取与所述数据需求信息对应的目标数据,并将所述目标数据上传至所述构建平台,包括:

4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述目标数据包括每个数据类型对应的数据;相应的,

5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,所述数据延迟需求可以根据以下至少之一确定:数据获取延迟信息、数据处理延迟信息、数据上传延迟信息。

【专利技术属性】
技术研发人员:闫锦龙何磊邬延辉张汝民吕金明李翔宇胡钰刘育萌胡振宇
申请(专利权)人:宁波数字孪生东方理工研究院
类型:发明
国别省市:

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