【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及图像分析，尤其涉及一种基于图-因果正则化的面部年龄估计方法及电子设备。
技术介绍
1、随着年龄的增长，人们的面部特征也会逐渐发生改变，由于肌肉松弛、皮肤下垂，骨质改变等原因，使得面部轮廓不再是年轻的样子。人脸包含许多与个人特征相关的重要信息，其中最重要的信息就是年龄，通过面部特征判断年龄在现实世界中有着广泛的应用，如视频监控、人机交互和市场分析等。
2、在众多面部年龄估计方法的背景下，早期主要关注衰老特征描述符，这些描述符很难收集用于稳健年龄分类或回归的判别特征。然而，他们忽视了渐进衰老过程中产生的年龄标签模糊性，即序数关系，而种族和背景方差等严重的数据集偏差严重导致了学习的偏差。最近，一系列基于标签分布学习的方法被开发用于跨年龄模糊性利用，将每个图像的标签转换为离散标签分布。但对非平稳老化过程进行建模并利用有限的标签数据提供足够的学习监督仍然具有挑战性。同时，关于面部年龄估计现有的学习模型倾向于捕捉环境变化和年龄之间的虚假相关性，换句话说，内部因素(例如种族)或外部因素(例如照明)等混淆因素的影响高于年龄相关...
【技术保护点】
1.一种基于图-因果正则化的面部年龄估计方法，其特征在于，包括：
2.如权利要求1所述的基于图-因果正则化的面部年龄估计方法，其特征在于，所述步骤S3包括：
3.如权利要求2所述的基于图-因果正则化的面部年龄估计方法，其特征在于，所述步骤S32包括：
4.如权利要求3所述的基于图-因果正则化的面部年龄估计方法，其特征在于，所述步骤S33包括：
5.如权利要求4所述的基于图-因果正则化的面部年龄估计方法，其特征在于，所述步骤S34正则化处理方式为：
6.如权利要求5所述的基于图-因果正则化的面部年龄估计方法，其...
【技术特征摘要】
1.一种基于图-因果正则化的面部年龄估计方法，其特征在于，包括：
2.如权利要求1所述的基于图-因果正则化的面部年龄估计方法，其特征在于，所述步骤s3包括：
3.如权利要求2所述的基于图-因果正则化的面部年龄估计方法，其特征在于，所述步骤s32包括：
4.如权利要求3所述的基于图-因果正则化的面部年龄估计方法，其特征在于，所述步骤s33包括：
5.如权利要求4所...
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