【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及葡萄质量检测，具体为一种基于即时面部表情表征葡萄酒涩感质量的方法。
技术介绍
1、葡萄酒的销量随着国民生活水平的提高而逐年增长，葡萄酒的口感影响着其受群众的喜爱程度，而涩感是葡萄酒口感中重要的一部分，影响着葡萄酒的口感平衡度和复杂度。现有研究发现，涩感不仅仅是一种味觉，还是一种触觉为主、神经信号为辅的多重感觉，这给葡萄酒的涩感评估造成了较大困难。所以，现在对于葡萄酒的涩感评价只能依靠人工的感官品评，缺少相对客观的仪器判别分析方法，从而市场上涩感优质葡萄酒的生产，消费者对葡萄酒口感满意度的提高造成阻碍。
2、由于酿酒葡萄种类多样、种植条件参差不齐、葡萄酒的酿造工艺复杂，导致葡萄酒中涩感关联指标难以统一，涩感质量难以量化表征。现有的涩感表征方法有sds-page凝胶电泳、荧光猝灭分析、圆二色光谱、浊度分析和动态摩擦学分析等，这些方法对于涩感表征具有片面性，相关性小，结果不能真正反应消费者对于葡萄酒涩感的喜好度，给予生产方向上的参考性不强，因此提出了一种基于即时面部表情表征葡萄酒涩感质量的方法。
技术实现思路
1、针对现有技术的不足，本专利技术提供了一种基于即时面部表情表征葡萄酒涩感质量的方法，解决了上述
技术介绍
中提出的问题。
2、为实现以上目的，本专利技术通过以下技术方案予以实现：一种基于即时面部表情表征葡萄酒涩感质量的方法，包括以下步骤：
3、步骤一：通过时间-强度法(t-i法)分析葡萄酒涩感强度、涩感持续时间：时间-强度法数据使用s
4、步骤二：感官时间优势法(tds法)分析葡萄酒涩感亚品质：tds法数据使用sensomaker进行收集，并对每个酒样进行评分；
5、步骤三：进行葡萄酒中涩感质量的面部表情分析实验：利用新型智能感官方法deepface框架和opencv软件库对评估员饮入葡萄酒酒样后的面部表情进行分析处理，对每段录制视频中评估者饮入酒样第5s，吐出酒样后的第5、10、20、30、40s进行图片截取，使用opencv和deepface对视频和截取图片进行分析处理，统计图片和视频中的各种表情频率；
6、步骤四：涩感质量的快速判别模型的建立与验证：通过大量具有不同涩感质量的葡萄酒样品中涩感质量指标结果与其表情频率结果进行统计分析，建立适用于葡萄酒涩感质量分析的判别模型。
7、可选的，所述步骤四：涩感质量的快速判别模型的建立与验证：通过大量具有不同涩感质量的葡萄酒样品中涩感质量指标结果与其表情频率结果进行统计分析，建立适用于葡萄酒涩感质量分析的判别模型之后选用大量样品对构建的判别模型的准确度进行验证。
8、可选的，所述步骤二：感官时间优势法(tds)分析葡萄酒涩感亚品质：tds法数据使用senso maker进行收集，并对每个酒样进行评分之后可以得到每个葡萄酒酒样的最大优势率涩感亚品质、最大优势率涩感亚品质的持续时间、得分。
9、可选的，所述步骤一：通过时间-强度法(t-i)分析葡萄酒涩感强度、涩感持续时间：时间-强度法数据使用senso maker进行收集之后可以得到每个葡萄酒酒样的涩感最大强度、涩感最大强度首次出现时间、涩感持续总时间。
10、可选的，所述步骤三：进行葡萄酒中涩感质量的面部表情分析实验：利用新型智能感官方法deepface框架和opencv软件库对评估员饮入葡萄酒酒样后的面部表情进行分析处理，对每段录制视频中评估者饮入酒样第5s，吐出酒样后的第5、10、20、30、40s进行图片截取，使用opencv和deepface对视频和截取图片进行分析处理，分析代码使用vscode1.84编写，调用videowriter定义视频编解码器，调用cv2.videowriter，函数传入输出视频地址output_video、fourcc视频编解码器和视频帧的参数，统计图片和视频中的各种表情频率，录制视频保存为mp4格式，截取图片保存为png格式。
11、可选的，所述步骤三：进行葡萄酒中涩感质量的面部表情分析实验：利用新型智能感官方法deepface框架和opencv软件库对评估员饮入葡萄酒酒样后的面部表情进行分析处理，对每段录制视频中评估者饮入酒样第5s，吐出酒样后的第5、10、20、30、40s进行图片截取，使用opencv和deepface对视频和截取图片进行分析处理，统计图片和视频中的各种表情频率中评估员饮入葡萄酒酒样时，通过摄像头采集评估员的面部表情，生成饮入葡萄酒酒样后评估员面部表情视频。
12、可选的，所述步骤三：进行葡萄酒中涩感质量的面部表情分析实验：利用新型智能感官方法deepface框架和opencv软件库对评估员饮入葡萄酒酒样后的面部表情进行分析处理，对每段录制视频中评估者饮入酒样第5s，吐出酒样后的第5、10、20、30、40s进行图片截取，使用opencv和deepface对视频和截取图片进行分析处理，统计图片和视频中的各种表情频率中分析代码使用vscode1.84编写，调用videowriter定义视频编解码器，调用cv2.videowriter，函数传入输出视频地址output_video、fourcc视频编解码器和视频帧的参数，统计图片和视频中的各种表情频率。
13、本专利技术提供了一种基于即时面部表情表征葡萄酒涩感质量的方法，具备以下有益效果：
14、该基于即时面部表情表征葡萄酒涩感质量的方法，通过采用人工感官评价结合面部表情分析的方法，能够直接、高效得到品酒者对于葡萄酒涩感的真实反映，从而有利于对企业酿造过程中，对涩感的控制提供靶向指导，为葡萄酒涩感质量的评价提供客观科学的方法。
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1.一种基于即时面部表情表征葡萄酒涩感质量的方法，其特征在于：包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种基于即时面部表情表征葡萄酒涩感质量的方法，其特征在于：所述步骤四：涩感质量的快速判别模型的建立与验证：通过大量具有不同涩感质量的葡萄酒样品中涩感质量指标结果与其表情频率结果进行统计分析，建立适用于葡萄酒涩感质量分析的判别模型之后选用大量样品对构建的判别模型的准确度进行验证。
3.根据权利要求1所述的一种基于即时面部表情表征葡萄酒涩感质量的方法，其特征在于：所述步骤二：感官时间优势法(TDS)分析葡萄酒涩感亚品质：TDS法数据使用SensoMaker进行收集，并对每个酒样进行评分之后可以得到每个葡萄酒酒样的最大优势率涩感亚品质、最大优势率涩感亚品质的持续时间、得分。
4.根据权利要求1所述的一种基于即时面部表情表征葡萄酒涩感质量的方法，其特征在于：所述步骤一：通过时间-强度法(T-I)分析葡萄酒涩感强度、涩感持续时间：时间-强度法数据使用Senso Maker进行收集之后可以得到每个葡萄酒酒样的涩感最大强度、涩感最大强度首次出现时间、涩感持续
5.根据权利要求1所述的一种基于即时面部表情表征葡萄酒涩感质量的方法，其特征在于：所述步骤三：进行葡萄酒中涩感质量的面部表情分析实验：利用新型智能感官方法DeepFace框架和OpenCV软件库对评估员饮入葡萄酒酒样后的面部表情进行分析处理，对每段录制视频中评估者饮入酒样第5s，吐出酒样后的第5、10、20、30、40s进行图片截取，使用OpenCv和DeepFace对视频和截取图片进行分析处理，分析代码使用VSCode1.84编写，调用VideoWriter定义视频编解码器，调用cv2.VideoWriter，函数传入输出视频地址output_video、fourcc视频编解码器和视频帧的参数，统计图片和视频中的各种表情频率，录制视频保存为mp4格式，截取图片保存为png格式。
6.根据权利要求1所述的一种基于即时面部表情表征葡萄酒涩感质量的方法，其特征在于：所述步骤三：进行葡萄酒中涩感质量的面部表情分析实验：利用新型智能感官方法DeepFace框架和OpenCV软件库对评估员饮入葡萄酒酒样后的面部表情进行分析处理，对每段录制视频中评估者饮入酒样第5s，吐出酒样后的第5、10、20、30、40s进行图片截取，使用OpenCv和DeepFace对视频和截取图片进行分析处理，统计图片和视频中的各种表情频率中评估员饮入葡萄酒酒样时，通过摄像头采集评估员的面部表情，生成饮入葡萄酒酒样后评估员面部表情视频。
7.根据权利要求1所述的一种基于即时面部表情表征葡萄酒涩感质量的方法，其特征在于：所述步骤三：进行葡萄酒中涩感质量的面部表情分析实验：利用新型智能感官方法DeepFace框架和OpenCV软件库对评估员饮入葡萄酒酒样后的面部表情进行分析处理，对每段录制视频中评估者饮入酒样第5s，吐出酒样后的第5、10、20、30、40s进行图片截取，使用OpenCv和DeepFace对视频和截取图片进行分析处理，统计图片和视频中的各种表情频率中分析代码使用VSCode1.84编写，调用VideoWriter定义视频编解码器，调用cv2.VideoWriter，函数传入输出视频地址output_video、fourcc视频编解码器和视频帧的参数，统计图片和视频中的各种表情频率。
...【技术特征摘要】
1.一种基于即时面部表情表征葡萄酒涩感质量的方法，其特征在于：包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种基于即时面部表情表征葡萄酒涩感质量的方法，其特征在于：所述步骤四：涩感质量的快速判别模型的建立与验证：通过大量具有不同涩感质量的葡萄酒样品中涩感质量指标结果与其表情频率结果进行统计分析，建立适用于葡萄酒涩感质量分析的判别模型之后选用大量样品对构建的判别模型的准确度进行验证。
3.根据权利要求1所述的一种基于即时面部表情表征葡萄酒涩感质量的方法，其特征在于：所述步骤二：感官时间优势法(tds)分析葡萄酒涩感亚品质：tds法数据使用sensomaker进行收集，并对每个酒样进行评分之后可以得到每个葡萄酒酒样的最大优势率涩感亚品质、最大优势率涩感亚品质的持续时间、得分。
4.根据权利要求1所述的一种基于即时面部表情表征葡萄酒涩感质量的方法，其特征在于：所述步骤一：通过时间-强度法(t-i)分析葡萄酒涩感强度、涩感持续时间：时间-强度法数据使用senso maker进行收集之后可以得到每个葡萄酒酒样的涩感最大强度、涩感最大强度首次出现时间、涩感持续总时间。
5.根据权利要求1所述的一种基于即时面部表情表征葡萄酒涩感质量的方法，其特征在于：所述步骤三：进行葡萄酒中涩感质量的面部表情分析实验：利用新型智能感官方法deepface框架和opencv软件库对评估员饮入葡萄酒酒样后的面部表情进行分析处理，对每段录制视频中评估者饮入酒样第5s，吐出酒样后的第5、10、20、30、40s进行图片截取，使用opencv和deepface对视频和截取图片进行分析处理，分析代码使用vscode1.84编写，调用vid...
【专利技术属性】
技术研发人员：何英霞，周广仁，谭方岱，张永刚，陶永胜，
申请(专利权)人：西北农林科技大学，
类型：发明
国别省市：
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